- 什么是RFM模型
走过冬季
学习笔记大数据数据分析
RFM模型是客户价值分析中一种经典且实用的量化模型,它通过三个关键维度评估用户价值,帮助企业识别最有价值的客户群体。名称RFM由三个核心指标的英文首字母组成:R(Recency)-最近一次消费时间定义:用户上一次发生交易行为距今的时间长度(如多少天前)。意义:衡量用户的活跃度和流失风险。R值越小(最近有消费),说明用户越活跃,流失风险越低;R值越大(很久没消费),用户流失风险越高。母婴场景示例:一
- 分布式选举算法<一> Bully算法
分布式选举算法详解:Bully算法引言在分布式系统中,节点故障是不可避免的。当主节点(Leader)发生故障时,系统需要快速选举出新的主节点来保证服务的连续性。Bully算法是一种经典的分布式选举算法,以其简单高效的特点被广泛应用于各种分布式系统中。什么是Bully算法?Bully算法是一种基于优先级的分布式选举算法。每个节点都有一个唯一的ID,ID值越大的节点优先级越高。当主节点故障时,优先级最
- Matplotlib-图像处理与可视化
Matplotlib-图像处理与可视化一、图像数据的本质:从数组到像素二、基础操作:加载与显示图像1.加载图像数据2.显示单张图像3.显示灰度图像三、进阶可视化:通道分离与色彩调整1.分离RGB通道2.调整亮度与对比度四、实用技巧:色彩映射与像素值分析1.自定义色彩映射(Colormap)2.像素值分布直方图五、多图对比与标注:算法结果可视化1.边缘检测结果对比2.图像标注:突出感兴趣区域六、注意
- MATLAB实现快速非局部均值图像去噪方法
一只爪子
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:非局部均值滤波是一种先进的图像去噪技术,与传统方法相比,它利用图像的全局信息来去除噪声,同时保持图像细节。该算法通过搜索和利用整个图像中相似的像素块,对每个像素点进行去噪处理。本文提供的MATLAB代码FAST_NLM_II.m实现此算法,并包含必要的参数设置、相似性计算、加权平均和图像更新步骤。了解并应用此代码是学习和进一步改进非局部均值滤波技术的基础。1.
- 从卡顿到丝滑:uni-app房产App性能优化实践
儿歌八万首
uniappuni-app性能优化
1.性能优化概述在移动互联网时代,用户对应用性能的要求越来越高。据统计,如果一个应用的启动时间超过3秒,将有53%的用户选择放弃使用。对于房产行业的移动应用来说,性能优化更是至关重要,因为它直接影响到用户的看房体验和决策效率。房产应用的独特挑战房产应用相比其他类型的应用,面临着更多的性能挑战:数据量大:房源、客户、跟进记录等海量数据需要高效处理和展示图片密集:房源图片、户型图、实景照片等大量高清图
- 华为 Mate 80 影像配置揭秘:硬软双升
RUZHUA
华为
7月7日,知名数码博主爆料了华为Mate80系列的影像配置,引发广泛关注。从曝光信息来看,Mate80系列在影像方面延续华为的技术探索,通过硬件升级与算法优化,力图为用户带来更出色的拍摄体验。爆料显示,Mate80系列主摄将采用5000万像素的1/1.28英寸超大底传感器,支持物理可变光圈与定制模组。这一配置虽未达到“超大杯”的极致堆料,但在影像硬件上的创新依旧可圈可点。其主摄传感器型号为SC59
- CSS 中px、em、rem、%、vw、vh、vm、rpx、fr 介绍和区别对比
慧一居士
前端css3css前端
CSS单位详解:px、em、rem、%、vw、vh、vmin/vmax、rpx、fr以下是各单位的定义、特点、区别及使用场景对比:1.px(像素)定义:绝对单位,表示屏幕上的一个物理像素点。特点:固定尺寸,不受其他因素影响。在高分辨率屏幕上可能显示过小(需配合viewport缩放)。场景:边框、固定尺寸元素(如图标)。示例:.box{width:200px;}/*固定宽度200像素*/2.em(相
- 谈谈这两年来,HCIE数通认证通过率不升反降?
博睿谷IT99_
华为职业规划职场发展
粉丝灵魂发问:"不是说技术越成熟通过率越高吗?为啥2025年考HCIE数通比前两年还难?"数据来说真话:2023年全球平均通过率约50%→2025年骤降至20%-30%一、通过率不升反降的三大硬核原因1.考试内容迭代速度碾压考生学习速度(1)技术栈暴增1)新增SDN控制器(iMasterNCE)配置2)强制考察Python网络自动化脚本(NetConf/YANG模型实战)3)强化SRv6、IPv6
- OpenCV探索之旅:多尺度视觉与形状的灵魂--图像金字塔与轮廓分析
在我们学会用Canny算法勾勒处世界的轮廓之后,一个更深层次的问题摆在了面前:这些由像素组成的线条,如何才能被赋予“生命”,成为我们能够理解和分析的“形状”?如果一个物体在图像中时大时小,我们又该如何稳定地识别它?欢迎来到本次的探索之旅。我们将建造两种强大的“金字塔”,赋予我们跨越尺度的“鹰之眼”;然后,我们将不仅仅是找到轮廓,更要深入其内部,测量它的面积、周长,找到它的重心,甚至量化它的“形状”
- 街道垃圾识别难?陌讯视觉算法实测准确率突破95%
2501_92487900
算法边缘计算目标检测视觉检测计算机视觉
开篇痛点:街道垃圾识别的技术挑战在智慧城市和环保监管场景中,街道垃圾的实时检测一直是个难题。传统视觉算法(如YOLOv5、FasterR-CNN)在复杂街道场景下表现不佳,主要面临以下问题:光照干扰:早晚光线变化导致误检(如阴影被识别为垃圾)小目标漏检:饮料瓶、烟头等小物体在640x640输入下仅占10x10像素遮挡问题:垃圾桶周边堆积物造成特征混淆某环保科技公司实测数据显示,开源模型在真实场景中
- 安防监控漏报频发?陌讯实时检测算法实测召回率98%
2501_92487721
目标跟踪计算机视觉人工智能算法
一、开篇痛点:安防监控的检测难题在夜间低光、遮挡、小目标等复杂场景下,传统YOLO系列算法常出现漏检(FN)和误检(FP)。某安防厂商测试数据显示:当目标像素<50×50时,开源模型召回率骤降至65%以下。二、技术解析:陌讯算法的三重创新陌讯视觉算法通过多尺度特征融合+自适应光照补偿提升鲁棒性:动态感受野机制在Backbone中引入可变形卷积(DeformableConv),公式表示为:y(p)=
- QPS和TPS的区别简单理解
Coder-thinking
软件测试压力测试
QPS(QueriesPerSecond)QPS是指每秒查询率,它是衡量服务器处理能力的一个指标,表示服务器在一秒钟内能够响应的查询次数。这个指标通常用于数据库或服务器的性能测试,反映了服务器在规定时间内处理流量的能力。QPS越高,表示服务器的处理能力越强。TPS(TransactionsPerSecond)TPS是指每秒事务处理数,它也是软件性能测试的一个常用指标,用来衡量系统每秒能够处理的事务
- pyautogui库的一些鼠标操作
深蓝海拓
基于视觉的速度测量项目计算机外设python计算机视觉
pyautogui是一个跨平台的自动化库,提供了很多方便的功能,包括获取鼠标位置和对鼠标进行一些操作。pyautogui.position()获取当前鼠标位置pyautogui.position():获取当前鼠标光标在屏幕上的位置。1.功能返回当前鼠标光标在屏幕上的坐标位置,返回值是一个元组(x,y),分别表示鼠标光标在屏幕水平方向(x轴)和垂直方向(y轴)上的像素位置。2.返回值•返回类型:tu
- Spring Boot项目中大文件上传的高级实践与性能优化
代码老y
springboot性能优化后端
引言随着互联网应用的不断发展,用户对文件上传功能的要求越来越高,尤其是在处理大文件时。SpringBoot作为一个高效且灵活的开发框架,为实现大文件上传提供了强大的支持。然而,仅仅实现基本的大文件上传功能是不够的,还需要进一步优化性能,提升用户体验,并确保系统的稳定性。本文将深入探讨SpringBoot项目中大文件上传的高级实践和性能优化策略,帮助开发者打造高效、可靠的大文件上传系统。一、大文件上
- 扩散模型(Diffusion Model)简介
参考:Diffusionmodel—扩散模型-CSDN博客;由浅入深了解DiffusionModel-知乎;https://arxiv.org/abs/2308.093881.概述 扩散模型是一种生成模型。可用在视觉生成任务上,如图像超分辨率、去模糊、JPEG伪影移除、阴影移除、去雾/霾/雨等等。 扩散模型分为前向(扩散)过程和逆过程。前向过程逐步为图像增加逐像素噪声,直到图像满足高斯噪声;逆
- BabelDOC入门手册一点就通
AhriProGramming
算法ocrpython
BabelDOC入门手册一点就通【#BubbleDOC震撼发布!科研党的终极翻译神器,PDF翻译从此告别排版灾难!】你是否经历过翻译PDF时公式错位、图表乱飞、版式崩坏的绝望?传统翻译工具的时代结束了!#BubbleDOC横空出世,凭借三大革命性突破,成为全球科研、金融、法律从业者的新宠✨核心亮点1️⃣无损解析:精准提取PDF内嵌公式、图表、脚注,误差<0.5mm,翻译后与原版像素级对齐;2️⃣智
- 小架构step系列09:日志量控制
秋千码途
javalogback架构后端
1概述当业务运行出问题的时候,需要借助日志来定位问题,下面的情况可能会导致日志量比较大:很多开发人员对日志的作用并不是很理解,大概是把日志当单步调试用,想看看程序是否运行到哪一步就打印个日志,确定程序到哪一步远远不够的,还需要其它信息,这样日志就会越打越多。业务软件运行的时间越长,积攒的日志就越多。日志的存储是要消耗存储空间的,如果不加以控制,量积累到一定程度就有可能会耗光有限的磁盘空间,甚至无法
- 软件工程中耦合度
Da_秀
软件工程开发语言后端架构
耦合度(Coupling)是软件工程中一个重要的概念,用来衡量软件系统中不同模块或组件之间相互依赖的程度。耦合度越高,意味着模块之间的依赖关系越紧密;耦合度越低,表示模块之间的依赖关系越松散。具体解释如下:高耦合定义:高耦合指的是模块之间相互依赖程度高,一个模块的代码可能频繁地直接调用、修改另一个模块的内部实现细节,或者两个模块之间存在大量的直接交互和数据共享。缺点:难以维护:当一个模块需要修改时
- Html+Css+JavaScript+Vue+Axios入门
chen_ever
javascript前端html
一.HTMLHTML(HyperTextMarkupLanguage)是构建网页的基础语言,用于定义网页的结构和内容。以下介绍HTML的基本概念和用法。页面标题这是一级标题这是一个段落。声明文档类型为HTML5。标签是文档的根元素。包含元信息,如标题和CSS链接。包含可见的页面内容。常用HTML标签到:标题标签,数字越小级别越高。:段落标签。链接文本:超链接标签。:图像标签。和:无序列表。和:有序
- word中的单位详解
Word中的单位转换全面指南一、Word中支持的单位类型及转换关系1.常用单位类型磅(pt):国际通用排版单位,1磅≈0.03527厘米,1厘米≈28.35磅。厘米(cm):公制单位,1厘米≈28.35磅。毫米(mm):1毫米≈2.8346磅。英寸(inch):1英寸=72磅=2.54厘米。十二点活字(pica):1十二点活字=12磅。像素(px):在Word中不直接使用,但可通过分辨率换算(如9
- 揭秘图像LLM:从像素到语言的智能转换
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpython计算机视觉深度学习人工智能机器学习算法语言模型
图像LLM是怎么工作图像LLM(多模态大语言模型)的核心是将图像转化为语言模型能理解的“语言”,并与文本深度融合。以下结合CLIP、DALL-E、GPT-4V等主流模型,通过具体例子说明其工作机制:一、图像→特征向量:从像素到“密码”例子:识别“戴墨镜的猫”视觉编码器提取特征使用ResNet或ViT(VisionTransformer)作为图像编码器,将图片分解为局部像素块(如16x16像素)。每
- 什么是公链?
VV- Wxiaoxwen
软件工程开源软件软件构建
公链,即公共区块链,是一种完全去中心化的区块链网络,对所有人开放,任何人都可以自由参与其中的交易、验证和维护。公链的核心特点:-开放性:无需授权,任何人都能接入网络,读取数据、发送交易并参与共识过程。-去中心化:没有中央机构或单一实体控制,由多个节点共同维护,节点分布越广泛,去中心化程度越高。-透明性:链上的所有交易记录都是公开可查的,任何人都能通过区块链浏览器查看详细信息。-安全性:依赖密码学技
- 充分利用HarmonyOS NEXT:开发者的全功能指南
爱分享的Frida
鸿蒙系统深度解析鸿蒙系统程序员创富物联网harmonyos华为小程序软件需求
随着技术的不断进步,开发者们面临着如何在复杂的技术环境中创造出卓越应用的挑战。在当今的科技浪潮中,如何抓住创新的机遇?HarmonyOSNEXT的发布,带来了全新的机遇和功能。本文将探讨开发者如何充分利用这些功能,提升开发效率,实现创新,并在竞争激烈的市场中脱颖而出。HarmonyOSNEXT的核心功能概述多设备无缝连接在如今的数字时代,用户对设备间无缝切换的期望越来越高。那么,开发者如何确保用户
- 如何为内容团队配置创作流程规划工具?选型思路、部署流程与管理建议详解
Zmjjxy_0714
信息可视化团队协作
引言:内容时代,每个团队都该有一套“创作流程规划系统”在内容密集型团队的日常协作中,无论是新媒体编辑、市场策划、品牌内容团队,还是短视频创作者,几乎都面临同一个难题:稿件排期堆积、创作节奏混乱、跨角色协作低效。从灵感策划到多轮审稿,从设计对接到平台分发,流程越长,风险越高。归根到底,问题不在于内容质量,而在于创作流程缺乏结构化管理。一个优秀的创作流程,不仅能明确责任分工,还能将碎片化的任务与节点进
- 深入剖析 CSS 属性计算全流程:从层叠冲突到实际渲染值
CSS看似简单,但浏览器内部处理一个CSS属性值却经历多步变换——从级联冲突、继承、单位转换到布局阶段,最终生成屏幕呈现的具体像素。这一过程对复杂布局、响应式设计、性能调优等尤为关键。本文从规范和实践层面详解每个阶段,帮你写出更可靠、有效率的样式。一、CSS的四步值变换模型浏览器对每条CSS属性遵循如下清晰流程(按CSS2/CSS4定义):级联值(Cascaded):整合多个来源(用户、作者、UA
- 软件系统复杂性应对
Ares-Wang
概念思维
软件系统复杂性应对解决复杂和大规模软件的武器可以被粗略地归为三类:抽象、分治和知识。分治把问题空间分割为规模更小且易于处理的若干子问题。分割后的问题需要足够小,以便一个人单枪匹马就能够解决他们;其次,必须考虑如何将分割后的各个部分装配为整体。分割得越合理越易于理解,在装配成整体时,所需跟踪的细节也就越少。即更容易设计各部分的协作方式。评判什么是分治得好,即高内聚低耦合。抽象使用抽象能够精简问题空间
- FLUX.1 Kontext全景图:下一代AI图像编辑的家族革命与技术图谱
Liudef06小白
AIGC人工智能AIGC
FLUX.1Kontext全景图:下一代AI图像编辑的家族革命与技术图谱120亿参数流式变换器驱动,3秒完成像素级编辑,StableDiffusion原班团队打造的AI图像新范式正在重塑创意工作流。2025年夏,BlackForestLabs(黑森林实验室)向全球创意产业投下一枚技术炸弹——FLUX.1Kontext图像编辑模型家族正式亮相。这个由StableDiffusion核心创始团队打造的A
- 语义分割模型的轻量化与准确率提升研究
pk_xz123456
仿真模型深度学习算法transformer深度学习人工智能算法数据结构
语义分割模型的轻量化与准确率提升研究1.引言语义分割是计算机视觉领域的核心任务之一,它要求模型为图像中的每个像素分配一个类别标签。随着深度学习的发展,语义分割模型在多个领域得到了广泛应用,如自动驾驶、医学影像分析、遥感图像解译等。然而,现有的语义分割模型往往面临两个主要挑战:模型复杂度高导致难以部署在资源受限的设备上,以及准确率仍有提升空间以满足实际应用需求。本文将从模型轻量化和准确率提升两个角度
- 大白话解释深度学习中多尺度特征融合及其意义
来自宇宙的曹先生
深度学习人工智能
想象一下,你正在看一幅城市街道的照片。在这张照片中,你可能会看到:远处的小汽车,它们在图像中看起来很小。近处的大巴士,它们在图像中看起来很大。还有一些行人,他们可能在不同的距离上,大小各异。假设你想训练一个计算机程序来识别和分割这些不同的物体(汽车、巴士、行人)。如果这个程序只能在一个固定的尺度上“看”图像,比如说只能处理大物体,它可能会错过那些远处的小汽车,因为这些小汽车在图像中占据的像素很少。
- 软考(软件设计师)数据库原理-数据库规范化理论,四大范式,完整性约束
关系数据库规范化理论,四大范式,完整性约束关系数据库规范化是一种组织数据库表结构和字段的技术,目的是减少数据冗余、消除更新异常,并确保数据依赖的合理性。一、范式基本概念范式(NormalForm)是符合某一种级别的关系模式的集合,分为1NF、2NF、3NF、BCNF、4NF、5NF等,级别越高约束越严格。二、各范式详细说明1.第一范式(1NF)要求:表中每个字段都是原子性的,不可再分每个字段具有相
- html
周华华
html
js
1,数组的排列
var arr=[1,4,234,43,52,];
for(var x=0;x<arr.length;x++){
for(var y=x-1;y<arr.length;y++){
if(arr[x]<arr[y]){
&
- 【Struts2 四】Struts2拦截器
bit1129
struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的,可以对某个Action进行拦截,然后某些逻辑处理,拦截器相当于AOP里面的环绕通知,即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上,即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置,Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器,最常见的是,请求参数自动绑定到Action对应的字段上。
Struts2中自定义拦截器的步骤是:
- make:cc 命令未找到解决方法
daizj
linux命令未知make cc
安装rz sz程序时,报下面错误:
[root@slave2 src]# make posix
cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz
make: cc:命令未找到
make: *** [posix] 错误 127
系统:centos 6.6
环境:虚拟机
错误原因:系统未安装gcc,这个是由于在安
- Oracle之Job应用
周凡杨
oracle job
最近写服务,服务上线后,需要写一个定时执行的SQL脚本,清理并更新数据库表里的数据,应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。
一:查看相关job信息
1、相关视图
dba_jobs
all_jobs
user_jobs
dba_jobs_running 包含正在运行
- 多线程机制
朱辉辉33
多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx
程序、进程和线程:
程序是一段静态的代码,它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程,它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程,这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位,一个进程执行过程中可以产生多个线程,每个线程有自身的
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
老A不折腾
web报表finereportjava报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、address pool is full:
含义:地址池满,连接数超过并发数上
- mysql rpm安装后没有my.cnf
林鹤霄
没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的,
至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用,在这儿有两个说法,
第一种说法,my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件,可以没有它,这时MySQL会用内置的默认参数启动,
第二种说法,MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件,这种说法仅限于r
- Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题
aigo
root
原文:http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/
Step 4: Run ADB command from your PC
On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
- javascript 中var提升的典型实例
alxw4616
JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧
myname = 'global';
var fn = function () {
console.log(myname); // undefined
var myname = 'local';
console.log(myname); // local
};
fn()
// 上述代码实际上等同于以下代码
m
- 定时器和获取时间的使用
百合不是茶
时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多
Timer();定时器
TImerTask();Timer的子类 由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。
定时器类Timer在java.util包中。使用时,先实例化,然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法,设定
- JDK1.5 Queue
bijian1013
javathreadjava多线程Queue
JDK1.5 Queue
LinkedList:
LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表,而其中至少一个线程从结构上修改了该列表,则它必须 保持外部同步。(结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作;仅设置元素的值不是结构修改。)这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedList 方
- http认证原理和https
bijian1013
httphttps
一.基础介绍
在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。 你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。
Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。
http和https使用的是完全不同的连接方式,用的端口也不一样,前者是80,后
- 【Java范型五】范型继承
bit1129
java
定义如下一个抽象的范型类,其中定义了两个范型参数,T1,T2
package com.tom.lang.generics;
public abstract class SuperGenerics<T1, T2> {
private T1 t1;
private T2 t2;
public abstract void doIt(T
- 【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive)
bit1129
Directive
1. worker_processes 8;
表示Nginx将启动8个工作者进程,通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行
nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
- lua 遍历Header头部
ronin47
lua header 遍历
local headers = ngx.req.get_headers()
ngx.say("headers begin", "<br/>")
ngx.say("Host : ", he
- java-32.通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MinSumASumB {
/**
* Q32.有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整数,无序.
*
* 要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
* 例如:
* int[] a = {100,99,98,1,2,3
- redis
开窍的石头
redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared
把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码
打开redis客户端输入config get requirepass
返回
redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "require
- [JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗?
comsci
java语言
无论是opengl还是cuda,都是建立在C语言体系架构基础上的,在未来,图像图形处理业务快速发展,相关领域市场不断扩大的情况下,我们JAVA语言系统怎么从这么庞大,且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕,是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
- 安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办
cuiyadll
ubuntu
这个情况,一般属于显卡驱动问题。
可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。
按键盘三个键:CTRL + ALT + F1
进入终端,输入用户名和密码登录终端:
安装amd的显卡驱动
sudo
apt-get
install
fglrx
安装nvidia显卡驱动
sudo
ap
- SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
darrenzhu
加密ssl证书密钥签名
SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
http://www.linuxde.net/2012/03/8301.html
SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥,握手协议本身是基于非对称加密机制的,之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。
http://www.ibm.com/developerworks/cn/webspher
- Ubuntu设置ip的步骤
dcj3sjt126com
ubuntu
在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server,但回家只能在XP上VM一个,装的时候网卡是DHCP的,用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。
转载不是错:
Ubuntu命令行修改网络配置方法
/etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0,让网卡开机自动挂载.
1. 以D
- php包管理工具推荐
dcj3sjt126com
PHPComposer
http://www.phpcomposer.com/
Composer是 PHP 用来管理依赖(dependency)关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库(libraries),Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。
中文文档
入门指南
下载
安装包列表
Composer 中国镜像
- Gson使用四(TypeAdapter)
eksliang
jsongsonGson自定义转换器gsonTypeAdapter
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175595 一.概述
Gson的TypeAapter可以理解成自定义序列化和返序列化 二、应用场景举例
例如我们通常去注册时(那些外国网站),会让我们输入firstName,lastName,但是转到我们都
- JQM控件之Navbar和Tabs
gundumw100
htmlxmlcss
在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。
只需要将data-role="navbar"赋给div即可:
<div data-role="navbar">
<ul>
<li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
- 利用归并排序算法对大文件进行排序
iwindyforest
java归并排序大文件分治法Merge sort
归并排序算法介绍,请参照Wikipeida
zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F
基本思想:
大文件分割成行数相等的两个子文件,递归(归并排序)两个子文件,直到递归到分割成的子文件低于限制行数
低于限制行数的子文件直接排序
两个排序好的子文件归并到父文件
直到最后所有排序好的父文件归并到输入
- iOS UIWebView URL拦截
啸笑天
UIWebView
本文译者:candeladiao,原文:URL filtering for UIWebView on the iPhone说明:译者在做app开发时,因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢,所以想把javascript文件打包在app里,当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取,但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法,第一次翻译,难免有
- 索引的碎片整理SQL语句
macroli
sql
SET NOCOUNT ON
DECLARE @tablename VARCHAR (128)
DECLARE @execstr VARCHAR (255)
DECLARE @objectid INT
DECLARE @indexid INT
DECLARE @frag DECIMAL
DECLARE @maxfrag DECIMAL
--设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
- Angularjs同步操作http请求with $promise
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境AngularJS纵观千象
// Define a factory
app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) {
var deferred = $q.defer();
AccountService.getProfile().then(function(res) {
- hibernate联合查询问题
sxj19881213
sqlHibernateHQL联合查询
最近在用hibernate做项目,遇到了联合查询的问题,以及联合查询中的N+1问题。
针对无外键关联的联合查询,我做了HQL和SQL的实验,希望能帮助到大家。(我使用的版本是hibernate3.3.2)
1 几个常识:
(1)hql中的几种join查询,只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。
(2)hql的默认查询策略,在进行联合查询时,会产
- struts2.xml
wuai
struts
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache