- [论文阅读] CLIP-based fusion-modal reconstructing hashing for large-scaleunsupervised cross-modal retri
2301_80732299
论文阅读
摘要随着多模态数据的激增,人们不再满足于单一的数据检索模式来获取信息。深度哈希检索算法以其存储效率高、查询速度快等优点受到广泛关注。目前,现有的无监督哈希方法普遍存在两方面的局限性:(1)现有方法不能充分捕获不同模态数据中潜在的语义相关性和共存信息,导致缺乏有效的特征和哈希编码表示来弥合多模态数据中的异构和语义差距。(2)现有的无监督方法通常构造相似矩阵来指导哈希码学习,存在不准确的相似度问题,导
- 基于Win XDMA的PCIE 2.0 X8速率不足原因分析与解决方案
RunningCamel
PCIefpga开发
一、理论速率与实测值对比根据PCIe2.0协议规范,单通道(Lane)的理论速率为5GT/s(GigaTransferspersecond),编码方式为8b/10b(有效带宽利用率80%),因此单通道有效速率为:对于X8链路,理论总有效带宽应为:用户实测值为11.868Gbps,仅为理论值的37%,存在显著差距。以下从硬件、软件及配置三方面分析原因。二、硬件链路问题物理层链路质量信号完整性差:PC
- QT生成随机数
@hdd
Qt
QT生成随机数和C语言差距不大,C语言用srand()和rand(),QT是用Qsrand()和qrand();QT生成随机数的格式是:qsrand(QTime(0,0,0).secsTo(QTime::currentTime()));qrand();这里因为有QTime()所以要加头文件#include,而qsrand和qrand这两个函数则在#include里。qsrand用来设置一个种子,该
- 2.10反思和感悟
MzyAstra
学习笔记经验分享
今天阅读了北大同学对计算机的总结网站也囫囵吞枣了上海交大学生生存手册看了流明同学的即刻我内心触动很大,收获颇丰首先剖析我自己:专业知识少,缺乏核心竞争力,已经和985的同学的视野有显著差距,当然也不仅仅是视野,还有努力程度对知识抓取的能力,亟待精进差距很大,也同时验证了老师之前说的那句话大学确实有摆烂的,但是更多的是我们这些双飞院校,而是那些9852幺幺还在努力然后再看看计算机:我发现计算机真的是
- 代发考试战报:1月22号 1月23号 CCDE考试通过
知识点集锦
华为网络学习云计算microsoft测试覆盖率
还有几个人考的也考过了,但是只有俩位考生提供了成绩单截图,有的考生反馈遇到6-7个新题,有的考生反馈遇到将近20个新题,差距比较大,最终结果都一样,都是通过了#华为#HCIP#题库#考试#思科#CCNP#CCNA#HCIA#通过
- 云服务之间的价格差距为什么那么大?
云上的阿七
云计算
云服务之间的价格差距通常很大,这与多个因素有关,涵盖了不同云服务商的定价策略、资源配置、服务质量等方面。要理解这种差距,我们需要从几个关键因素来分析:1.定价模式和计费策略的差异不同云服务商的定价模式差异是导致价格差距的主要原因。各大云服务提供商(如AWS、Azure、GoogleCloud、阿里云等)提供的服务和计费方式不同,甚至同一种服务的价格也可能因定价策略而异。按需计费vs预留实例:一些云
- 扫楼电销已死?2025年助贷行业精准获客的5大方法,第4个绝了
谢哥的获客笔记
TOB企业获客小蓝本创业创新
助贷行业竞争那叫一个激烈,不少同行天天发愁找不到精准客户,业绩那叫一个惨淡。可有些厉害的助贷公司,客户却源源不断,这差距咋就这么大呢?今天咱就来唠唠助贷行业到底该咋找到精准客户资源。一、助贷公司常用的3个线上获客途径1、SEO优化和SEM推广先来说说线上获客里的SEO优化和SEM推广这一块。优点那可不少,通过优化搜索引擎排名或者打广告,能让你的助贷业务快速在网上露脸,只要关键词选得好,广告投放精准
- TAG,一种用于复杂问题解答的统一模型
人工智能
TAG,一种用于复杂问题解答的统一模型阅读时长:19分钟发布时间:2025-02-12近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】弥合AI和数据库之间的差距承诺与瓶颈人工智能(AI)正在迅速改变我们与数据交互的方式。强大的语言模型(LM)的出现为以更自然、更直观的方式查询和分析信息开
- 编程语言月度指数-2024年12月
qichengzong_right
软件工程软件工程
编程语言月度指数-2024年12月编程语言月度指数-2024年12月20~50名编程语言51-100名编程语言(差距较小,不进行排名)1984~2024年编程语言排名历年“年度编程语言”(一年内评分上升幅度最大的编程语言)。链接编程语言月度指数-2024年12月TIOBE1公布了2024年12月的编程语言指数排名,在公布2024年年度编程语言之前的最后一次月度更新。对于年度语言的评选,TIOBE表
- 【华为OD机试真题E卷】201、实力差距最小总和、最佳对手 | 机试真题+思路参考+代码分析(E卷复用)(C++、Java、Py)
KJ.JK
OJ+最新华为OD机试(C++JavaPy)华为odc++javapython实力差距最小总和最佳对手1024程序员节
文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2样例3二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者:KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页:KJ.JK专栏介绍:2024年最新的华为OD机试题目总结,使用C++、Java、Python语言进行解答,每个题目的思路分析都非常详细,支持在线OJ评测刷题!!!!订阅后获取权限
- 10年Android经验老程序员浅谈职业发展:非科班出身程序员如何弥补技术差距进入好公司?
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android
依靠书本进行深入学习尽管技术博客或者社区论坛上的大神很多,但阅读一本书仍是系统习得知识的最好途径转型要趁早对程序员这份工作而言,越晚转型的代价越大Android进阶学习资源分享总而言之,成功是留给准备好的人的。之前为了跳槽大厂花半年时间从各路大佬那里整理了一份大厂的《Android开发2020年度面试真题合集》,深入学习源码底层,架构设计。而已也刷了很多大厂面试真题。也切身体会到了一分耕耘一分收获
- AI技术崛起:DeepSeek用户增长速度超越ChatGPT的背后
耶耶Norsea
网络杂烩Deepseekgpt
摘要DeepSeek的日活跃用户数突破2000万,远超ChatGPT的增长速度。在AI技术快速发展的背景下,企业对AI的投资不断增加,但同时也面临着不少挑战。加拿大航空的聊天机器人事件暴露了AI技术承诺与实际交付之间的差距。CFO期望AI投资带来快速的可衡量回报,而CIO则需在AI技术的潜力与CFO的期望之间找到平衡。关键词AI用户增长、企业AI投资、聊天机器人、CFO期望、CIO平衡一、AI技术
- 物联网平台
智慧浩海
物联网物联网
与物联网一样,所有物联网设备都连接到其他物联网设备和应用程序,以使用协议传输和接收信息。物联网设备和物联网应用之间存在差距。物联网平台填补了设备(传感器)和应用(网络)之间的空白。因此可以说物联网平台是一种集成服务,可以实现物联网设备和应用程序之间的差距,并为您提供在线物理对象。有几种物联网平台可以提供主动部署物联网应用的工具。其中一些列表如下:亚马逊网络服务(AWS)物联网平台:亚马逊网络服务物
- leetcode字节面试高频题思路总结(二叉树专栏)
hust_yrh
leetcode算法面试二叉树
leetcode刷题,一个好的思路很重要,刷leetcode不如就只看好的解题思路,记下来关键思路然后面试的时候就会容易很多。自己的算法思路可能就会有很多冗余代码,跟好的算法思路比起来差距很大,并且看了很多题解就不会出现有没有一点思路的情况。举例:顺时针打印数组,寻找重复数lc287,k个一组翻转链表。(乱序)顺时针打印:先第一行,然后消去,再最后一列,然后消去,最下一行,然后消去…287:给定一
- 为什么要用tauri开发跨平台桌面
扎量丙不要犟
rusttauri
1、跨平台:tauri目前能跑PC和移动端,支持windows,macos,linux,android,ios。2、体积小:electron打包非常大,特别是在macos中打包,大得可怕。我在macos中打包了一个electron项目,占600MB,改成tauri,只用了16MB。这差距太大了,macos的硬盘很贵的。3、兼容性:tauri依靠webview2或者其他类似webview的技术,确实
- 从System Prompt来看Claude3、Kimi和ChatGLM4之间的差距
herosunly
大模型systempromptgpt4claudekimiChatGLM4
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法t研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 本文主要介绍了从SystemPrompt来看Claude3、Kimi和ChatGLM
- 数据挖掘常用算法优缺点分析
天波烟客00
数据挖掘数据挖掘机器学习
领取机器学习视频教程:http://www.admin444.com/P-c8129a48常用的机器学习、数据挖掘方法有分类,回归,聚类,推荐,图像识别等。在实际应用中,一般都是采用启发式学习方式来实验。偏差&方差偏差:描述的是预测值(估计值)的期望与真实值之间的差距,偏差越大,越偏离真实数据。偏差bias其实是模型太简单而带来的估计不准确的部分---欠拟合方差:描述的是预测值的变化范围、离散程度
- pythonasm库分析,看看你和自学编程小学生的差距
linhhanpy
pythonasmpython使用汇编python开发语言汇编前端
下面是pythonasm.asm库的源代码fromkeystoneimport*fromcapstoneimport*assembly_instructions=[]#储存汇编指令的列表#汇编指令写入列表defmov(reg1,reg2):assembly_instructions.append(f"mov{reg1},{reg2}")defdb(value):assembly_instructi
- 校招154W!DeepSeek待遇和核心成员曝光!
AI生成曾小健
人工智能
校招154W!DeepSeek待遇和核心成员曝光!DeepSeek的薪酬模式极为慷慨,提供员工一年14薪的福利。其高薪职位如深度学习研究员,年薪最高可达税前154万元。同时,该公司也注重给予其他职位合理薪酬,如客户端研发工程师年薪30万,实习生日薪500元,并提供转正机会及房补。更有平台显示,DeepAGI大模型实习生日薪高达500-1000元。尽管这些待遇与硅谷相比仍有差距,但已相当优厚。Dee
- 上市公司内部薪酬差距数据(2000-2023年)
经管数据库
数据分析
上市公司内部薪酬差距是指企业内部不同职位或层级员工之间的薪酬差异。这种差距通常体现在高管与普通员工、不同层级管理人员之间的薪酬水平上。一、上市公司内部薪酬差距数据的介绍信息不对称和代理冲突等问题均会导致内部薪酬结构不断偏离合理水平,加剧企业内部收入分配不平等。基于此,特对上市公司薪酬数据进行收集并分享,以帮助研究者分析管理层与普通员工的薪酬差距,并探索其中的原因和影响因素。本分享数据涵盖2000年
- java爬虫破解滑块验证码_计算缺口滑块图和完整滑块图者差距
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java爬虫javascript
#slider{position:relative;background-color:#e8e8e8;width:300px;height:34px;line-height:34px;text-align:center;}#slider.handler{position:absolute;top:0px;left:0px;width:40px;height:32px;border:1pxsolid
- 【TOGAF系列】架构开发方法(ADF)第五章
东临碣石82
架构
第5章:C阶段:信息系统架构5.1目标C阶段的目标是:制定目标信息系统架构,描述企业的信息系统架构将如何实现业务架构和架构愿景,以解决架构工作说明书和利益相关者关注的问题根据基线和目标信息系统(数据和应用程序)架构之间的差距,确定候选架构路线图组件5.2方法阶段C涉及数据和应用程序架构的某种组合,无论是按哪种顺序。这两种序列都有支持者。例如,StevenSpewak的企业架构规划(EAP)建议采用
- 【TOGAF系列】架构开发方法(ADF)第七章
东临碣石82
架构
第7章:C阶段:信息系统架构——应用架构本章描述了阶段C的应用程序架构部分。7.1目标C阶段应用程序架构部分的目标是:开发目标应用程序架构,以解决架构工作说明书和利益相关者关注的问题,实现业务架构和架构愿景根据基线和目标应用程序体系结构之间的差距确定候选体系结构路线图组件7.2输入本节定义了阶段C(应用程序架构)的输入。7.2.1企业外部参考资料■架构参考资料(见TOGAF标准——架构内容)7.2
- i7 12800hx和i9 11980hk差距
m0_52331396
cpucpu
酷睿i9-11980HK采用了8核16线程设计,其基准频率为2.6GHz,最大频率为5.0GHz,并拥有24MB的三级缓存,同时集成锐炬IrisXeUHD核显并支持处理器超频,在连接性方面,i9-11980HK支持PCIe4.0、Thunderbolt4、Wi-Fi6/6E技术。其TDP范围在45-65W之间。笔记本cpu选i911980hk还是i712800hx这些点很重要http://www.
- Pytorch实现论文:对GAN的交替优化
LJ1147517021
GAN系列生成对抗网络计算机视觉人工智能pytorch机器学习深度学习
简介这次带来的是ClosingtheGapBetweenTheoryandPracticeDuringAlternatingOptimizationforGANs,Gans交替优化中缩小理论与实践的差距这篇论文的一个核心代码在ACGAN模型上的效果测试,核心是修改了损失函数部分的计算。作者的实验是在StyleGAN上进行的。论文简介论文题目:ClosingtheGapBetweenTheoryan
- 国内外大模型免费访问入口汇总
SmallerFL
NLP&机器学习大模型nlp自然语言处理深度学习gpt
1.前言2024年4月18日,清华大学基础模型研究中心发布了《SuperBench大模型综合能力评测报告》,评测涉及到的国内外大模型如下:文中从多个方面进行评测,具体包含:语义评测、代码评测、对齐评测、智能体评测、安全评测等五大方面,见下图:结论:GPT-4系列模型和Claude-3**等国外模型在多个能力上依然处于领先地位**,国内头部大模型表现亮眼,与国际一流模型水平接近,且差距已经逐渐缩小。
- 企业级IT架构蓝图规划及演进方案:IT架构是一个企业信息化规划的核心,它涉及对企业现有的IT基础设施、应用系统、数据资源、技术能力以及安全保障等方面的全面评估和设计。
公众号:优享智库
数字化转型数据治理主数据数据仓库架构安全
企业级IT架构蓝图规划及演进方案企业级IT架构蓝图规划及演进方案企业信息化规划与IT架构概述企业信息化规划重要性IT架构定义及核心要素IT架构与企业战略关系本次规划目标与原则现有IT环境全面评估基础设施评估应用系统现状分析数据资源盘点与价值挖掘技术能力评估及差距分析安全保障现状与挑战业务需求分析与关键任务识别业务流程梳理与优化需求关键业务需求及挑战识别支撑业务发展战略目标设定关键任务优先级划分与实
- 大模型训练显卡选择
kcarly
认识系列大模型知识乱炖人工智能
大模型训练显卡对比大模型训练时A100是首选,A40用于推理,目前还推出了H100为下一代替换A100的产品。大模型的训练用4090可以吗?大模型的训练用4090是不行的,但推理(inference/serving)用4090不仅可行,在性价比上还能比H100稍高。事实上,H100/A100和4090最大的区别就在通信和内存上,算力差距不大。H100A1004090TensorFP16算力989T
- 干货!传统工厂数字化转型,从规划到落地的实战要点
RPAdaren
人工智能
在数字化浪潮的推动下,传统工厂的转型已成为必然趋势。本文将为你梳理传统工厂数字化转型的关键步骤,助力企业顺利迈向数字化新征程。一、全局规划:明确转型方向1.现状评估传统工厂设备和技术陈旧,转型前需全面评估现有生产设备、物资管理系统等,明确与数字化技术的差距。例如,某机械厂通过评估发现自动化程度低、数据采集难,从而确定了转型的起点。2.战略规划数字化转型需顶层规划引领,明确战略目标和实施手段。以汽车
- 如何利用CodeMeter保护您的物联网设备
Dola_Zou
加密狗软件加密工业自动化物联网iot安全
世界经济论坛最近发布了《2023年连接世界状况报告》,这是一份关于物联网(IoT)治理差距的报告。报告采访了270多名国际专家,评估了6个关注领域:道德与诚信、网络安全、平等获取、环境可持续性、财务与运营可行性以及互操作性和系统架构。这份报告揭示了一些有趣的数据、结论和建议,值得认真阅读。在这篇文章中,我们将关注威步最关心的领域——网络安全。报告指出,连接设备的激增使得组织、政府和终端用户越来越容
- web报表工具FineReport常见的数据集报错错误代码和解释
老A不折腾
web报表finereport代码可视化工具
在使用finereport制作报表,若预览发生错误,很多朋友便手忙脚乱不知所措了,其实没什么,只要看懂报错代码和含义,可以很快的排除错误,这里我就分享一下finereport的数据集报错错误代码和解释,如果有说的不准确的地方,也请各位小伙伴纠正一下。
NS-war-remote=错误代码\:1117 压缩部署不支持远程设计
NS_LayerReport_MultiDs=错误代码
- Java的WeakReference与WeakHashMap
bylijinnan
java弱引用
首先看看 WeakReference
wiki 上 Weak reference 的一个例子:
public class ReferenceTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
WeakReference r = new Wea
- Linux——(hostname)主机名与ip的映射
eksliang
linuxhostname
一、 什么是主机名
无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。但IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。域名类型 linuxsir.org 这样的;
主机名是用于什么的呢?
答:在一个局域网中,每台机器都有一个主
- oracle 常用技巧
18289753290
oracle常用技巧 ①复制表结构和数据 create table temp_clientloginUser as select distinct userid from tbusrtloginlog ②仅复制数据 如果表结构一样 insert into mytable select * &nb
- 使用c3p0数据库连接池时出现com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException
酷的飞上天空
exception
有一个线上环境使用的是c3p0数据库,为外部提供接口服务。最近访问压力增大后台tomcat的日志里面频繁出现
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.v2.resourcepool.BasicResou
- IT系统分析师如何学习大数据
蓝儿唯美
大数据
我是一名从事大数据项目的IT系统分析师。在深入这个项目前需要了解些什么呢?学习大数据的最佳方法就是先从了解信息系统是如何工作着手,尤其是数据库和基础设施。同样在开始前还需要了解大数据工具,如Cloudera、Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flume、Sqoop与Mesos。系 统分析师需要明白如何组织、管理和保护数据。在市面上有几十款数据管理产品可以用于管理数据。你的大数据数据库可能
- spring学习——简介
a-john
spring
Spring是一个开源框架,是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。Spring使用基本的JavaBean来完成以前只能由EJB完成的事情。然而Spring的用途不仅限于服务器端的开发,从简单性,可测试性和松耦合的角度而言,任何Java应用都可以从Spring中受益。其主要特征是依赖注入、AOP、持久化、事务、SpringMVC以及Acegi Security
为了降低Java开发的复杂性,
- 自定义颜色的xml文件
aijuans
xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <resources> <color name="white">#FFFFFF</color> <color name="black">#000000</color> &
- 运营到底是做什么的?
aoyouzi
运营到底是做什么的?
文章来源:夏叔叔(微信号:woshixiashushu),欢迎大家关注!很久没有动笔写点东西,近些日子,由于爱狗团产品上线,不断面试,经常会被问道一个问题。问:爱狗团的运营主要做什么?答:带着用户一起嗨。为什么是带着用户玩起来呢?究竟什么是运营?运营到底是做什么的?那么,我们先来回答一个更简单的问题——互联网公司对运营考核什么?以爱狗团为例,绝大部分的移动互联网公司,对运营部门的考核分为三块——用
- js面向对象类和对象
百合不是茶
js面向对象函数创建类和对象
接触js已经有几个月了,但是对js的面向对象的一些概念根本就是模糊的,js是一种面向对象的语言 但又不像java一样有class,js不是严格的面向对象语言 ,js在java web开发的地位和java不相上下 ,其中web的数据的反馈现在主流的使用json,json的语法和js的类和属性的创建相似
下面介绍一些js的类和对象的创建的技术
一:类和对
- web.xml之资源管理对象配置 resource-env-ref
bijian1013
javaweb.xmlservlet
resource-env-ref元素来指定对管理对象的servlet引用的声明,该对象与servlet环境中的资源相关联
<resource-env-ref>
<resource-env-ref-name>资源名</resource-env-ref-name>
<resource-env-ref-type>查找资源时返回的资源类
- Create a composite component with a custom namespace
sunjing
https://weblogs.java.net/blog/mriem/archive/2013/11/22/jsf-tip-45-create-composite-component-custom-namespace
When you developed a composite component the namespace you would be seeing would
- 【MongoDB学习笔记十二】Mongo副本集服务器角色之Arbiter
bit1129
mongodb
一、复本集为什么要加入Arbiter这个角色 回答这个问题,要从复本集的存活条件和Aribter服务器的特性两方面来说。 什么是Artiber? An arbiter does
not have a copy of data set and
cannot become a primary. Replica sets may have arbiters to add a
- Javascript开发笔记
白糖_
JavaScript
获取iframe内的元素
通常我们使用window.frames["frameId"].document.getElementById("divId").innerHTML这样的形式来获取iframe内的元素,这种写法在IE、safari、chrome下都是通过的,唯独在fireforx下不通过。其实jquery的contents方法提供了对if
- Web浏览器Chrome打开一段时间后,运行alert无效
bozch
Webchormealert无效
今天在开发的时候,突然间发现alert在chrome浏览器就没法弹出了,很是怪异。
试了试其他浏览器,发现都是没有问题的。
开始想以为是chorme浏览器有啥机制导致的,就开始尝试各种代码让alert出来。尝试结果是仍然没有显示出来。
这样开发的结果,如果客户在使用的时候没有提示,那会带来致命的体验。哎,没啥办法了 就关闭浏览器重启。
结果就好了,这也太怪异了。难道是cho
- 编程之美-高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class GraphColoringProblem {
/**编程之美 高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
* 假设要用很多个教室对一组
- 机器学习相关概念和开发工具
chenbowen00
算法matlab机器学习
基本概念:
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
开发工具
M
- [宇宙经济学]关于在太空建立永久定居点的可能性
comsci
经济
大家都知道,地球上的房地产都比较昂贵,而且土地证经常会因为新的政府的意志而变幻文本格式........
所以,在地球议会尚不具有在太空行使法律和权力的力量之前,我们外太阳系统的友好联盟可以考虑在地月系的某些引力平衡点上面,修建规模较大的定居点
- oracle 11g database control 证书错误
daizj
oracle证书错误oracle 11G 安装
oracle 11g database control 证书错误
win7 安装完oracle11后打开 Database control 后,会打开em管理页面,提示证书错误,点“继续浏览此网站”,还是会继续停留在证书错误页面
解决办法:
是 KB2661254 这个更新补丁引起的,它限制了 RSA 密钥位长度少于 1024 位的证书的使用。具体可以看微软官方公告:
- Java I/O之用FilenameFilter实现根据文件扩展名删除文件
游其是你
FilenameFilter
在Java中,你可以通过实现FilenameFilter类并重写accept(File dir, String name) 方法实现文件过滤功能。
在这个例子中,我们向你展示在“c:\\folder”路径下列出所有“.txt”格式的文件并删除。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
- C语言数组的简单以及一维数组的简单排序算法示例,二维数组简单示例
dcj3sjt126com
carray
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int a[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
//a 是数组的名字 5是表示数组元素的个数,并且这五个元素分别用a[0], a[1]...a[4]
int i;
for (i=0; i<5; ++i)
printf("%d\n",
- PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。 INDEX 索引,普通的 UNIQUE 唯一索引
dcj3sjt126com
primary
PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。INDEX 索引,普通的UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的。举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。这个系统有一个会员表有下列字段:会员编号 INT会员姓名
- java集合辅助类 Collections、Arrays
shuizhaosi888
CollectionsArraysHashCode
Arrays、Collections
1 )数组集合之间转换
public static <T> List<T> asList(T... a) {
return new ArrayList<>(a);
}
a)Arrays.asL
- Spring Security(10)——退出登录logout
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logoutSpring Security退出登录logout-urlLogoutFilter
要实现退出登录的功能我们需要在http元素下定义logout元素,这样Spring Security将自动为我们添加用于处理退出登录的过滤器LogoutFilter到FilterChain。当我们指定了http元素的auto-config属性为true时logout定义是会自动配置的,此时我们默认退出登录的URL为“/j_spring_secu
- 透过源码学前端 之 Backbone 三 Model
逐行分析JS源代码
backbone源码分析js学习
Backbone 分析第三部分 Model
概述: Model 提供了数据存储,将数据以JSON的形式保存在 Model的 attributes里,
但重点功能在于其提供了一套功能强大,使用简单的存、取、删、改数据方法,并在不同的操作里加了相应的监听事件,
如每次修改添加里都会触发 change,这在据模型变动来修改视图时很常用,并且与collection建立了关联。
- SpringMVC源码总结(七)mvc:annotation-driven中的HttpMessageConverter
乒乓狂魔
springMVC
这一篇文章主要介绍下HttpMessageConverter整个注册过程包含自定义的HttpMessageConverter,然后对一些HttpMessageConverter进行具体介绍。
HttpMessageConverter接口介绍:
public interface HttpMessageConverter<T> {
/**
* Indicate
- 分布式基础知识和算法理论
bluky999
算法zookeeper分布式一致性哈希paxos
分布式基础知识和算法理论
BY NODEXY@2014.8.12
本文永久链接:http://nodex.iteye.com/blog/2103218
在大数据的背景下,不管是做存储,做搜索,做数据分析,或者做产品或服务本身,面向互联网和移动互联网用户,已经不可避免地要面对分布式环境。笔者在此收录一些分布式相关的基础知识和算法理论介绍,在完善自我知识体系的同
- Android Studio的.gitignore以及gitignore无效的解决
bell0901
androidgitignore
github上.gitignore模板合集,里面有各种.gitignore : https://github.com/github/gitignore
自己用的Android Studio下项目的.gitignore文件,对github上的android.gitignore添加了
# OSX files //mac os下 .DS_Store
- 成为高级程序员的10个步骤
tomcat_oracle
编程
What
软件工程师的职业生涯要历经以下几个阶段:初级、中级,最后才是高级。这篇文章主要是讲如何通过 10 个步骤助你成为一名高级软件工程师。
Why
得到更多的报酬!因为你的薪水会随着你水平的提高而增加
提升你的职业生涯。成为了高级软件工程师之后,就可以朝着架构师、团队负责人、CTO 等职位前进
历经更大的挑战。随着你的成长,各种影响力也会提高。
- mongdb在linux下的安装
xtuhcy
mongodblinux
一、查询linux版本号:
lsb_release -a
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noa