Matlab论文插图绘制模板第21期—三维散点图(特征渲染赋色)

在上一篇文章中,分享了Matlab三维散点图的绘制模板

Matlab论文插图绘制模板第21期—三维散点图(特征渲染赋色)_第1张图片

假如我们有这样一组数据,其每个离散点(x, y, z)都对应着一个特征,比如高程、温度、湿度、密度、曲率、坡度、粗糙度等。

如果我们想在绘制这些离散点的同时,根据这些特征进行赋色,应该怎么操作呢?

来看一下成品效果:

Matlab论文插图绘制模板第21期—三维散点图(特征渲染赋色)_第2张图片

 

特别提示:Matlab论文插图绘制模板系列,旨在降低大家使用Matlab进行科研绘图的门槛,只需按照模板格式添加相应内容,即可得到满足大部分期刊以及学位论文格式要求的数据插图。如果觉得有用可以分享给你的朋友


模板中最关键的部分内容

1. 数据准备

此部分主要是读取数据,定义x,y,z以及特征向量f。

% 读取数据load data.mat% x坐标x = data(:,1);% y坐标y = data(:,2);% z坐标z = data(:,3);% 特征向量f = data(:,3);

 

2. 颜色定义

由于需要根据特征的大小进行赋色,所以应采用渐变色配色

这里直接用之前分享的addcolorplus工具的渐变色

%% 颜色定义map = addcolorplus(300);

Matlab论文插图绘制模板第21期—三维散点图(特征渲染赋色)_第3张图片

3. 三维散点图(特征渲染赋色)绘制

使用‘scatter3’命令,绘制未经美化的三维散点图

figurescatter3(x, y, z, 5, f, 'Marker', '.')hTitle = title('Scatter3Feature');hXLabel = xlabel('XAxis');hYLabel = ylabel('YAxis');hZLabel = zlabel('ZAxis');

 

4. 细节优化

为了插图的美观,使用colormap命令赋上之前选择好的颜色。

% 赋色colormap(map)

进一步,对坐标区边框、视角、颜色条、字体字号等进行调整:

% 坐标区调整axis equalset(gca, 'Box', 'on', ...                                     % 边框        'XGrid', 'on', 'YGrid', 'on', ...                     % 网格        'TickDir', 'out', 'TickLength',[0.01 0.01], ...       % 刻度        'XMinorTick', 'off', 'YMinorTick', 'off', ...         % 小刻度        'XColor', [.1 .1 .1],  'YColor',[.1 .1 .1])           % 坐标轴颜色view(40.19,23.28);colorbar(gca,'Position',[0.13 0.24 0.040.18],...            'AxisLocation','in',...            'TickLength',0.08);% 字体和字号set(gca, 'FontName', 'Helvetica')set([hXLabel, hYLabel, hZLabel],'FontName', 'AvantGarde')set(gca, 'FontSize', 10)set([hXLabel, hYLabel, hZLabel],'FontSize', 11)set(hTitle, 'FontSize', 11, 'FontWeight' ,'bold')colorbar(gca,'Position',[0.13 0.24 0.040.18],...            'AxisLocation','in',...            'TickLength',0.08);% 背景颜色set(gcf,'Color',[1 1 1])

最后,按照所需分辨率、格式输出图片。

%% 图片输出print('test.png','-r300','-dpng')

也可以尝试其它配色:

Matlab论文插图绘制模板第21期—三维散点图(特征渲染赋色)_第4张图片

Matlab论文插图绘制模板第21期—三维散点图(特征渲染赋色)_第5张图片

​完整代码:

特征渲染赋色的三维散点图

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