延时高是实时互动技术中常见的问题之一,解决延时高问题需要综合考虑网络、设备、编解码算法等多个因素。解决方案包括优化设备端延时、优化网络传输延时和使用UDP进行音视频传输等。在选择音视频传输协议时,需要综合考虑实际需求和网络条件,选择最适合的协议。
本文介绍了延时高的原因和解决方案,希望对音视频开发者能够有所帮助。
对于音视频开发者来说,掌握排查问题的技术技巧方法是非常必要的,排查问题的技术方法也能够帮助开发者更好地了解音视频技术的原理和工作机制,从而更加深入地理解音视频开发中遇到的各种问题。
即构基于多年实时互动领域技术的沉淀和客户服务保障,我们将推出《音视频技术FAQ》系列文章,将音视频技术领域的常见问题和经验分享出来,同时会针对具体问题附上业务通识和常用解决方案以及案例经验,希望本系列能成为你手边的音视频通识册子,帮助到开发者们快速定位问题并找到合适的解决方案。
本系列将不定期更新,目前已整理了以下常见问题:
本文是**《音视频技术FAQ》系列的第二篇文章。在这篇文章中,我们将详细探讨如何处理和排查“延时高”**的问题,这是实时互动技术中最常见的问题之一。
我们将首先介绍什么是“延时高”,然后列举可能导致问题的原因,最后提供一些解决方案和建议,同时也会介绍一些第三方音视频SDK例 即构实时音视频RTC,我们相信这些信息对于那些正在寻找解决办法的开发者来说将非常有用。
视频通话和直播是两种不同的应用场景,对于时延的容忍度也存在明显差异,主要原因在于它们的应用场景和用户期望不同。视频通话追求实时交互的流畅性,而直播更注重内容的连续性和广泛分发。
视频通话(实时通信):视频通话追求实时交互的流畅性,最大可容忍时延:通常认为,150毫秒至300毫秒内的延迟是可以接受的,因为在这个范围内,人类通常不会明显感受到通话的延迟。在商务会议、远程医疗或远程教育等场景中,高延迟可能会严重影响效果和用户体验。
直播:最大可容忍时延:直播的延迟要求会根据具体的应用场景和需求而有所不同。观众在观看直播时,更加关注内容的连续性和清晰度,一般来说,延迟在3秒至30秒之间都可以被认为是可接受的。相较于实时通信,直播对时延的容忍度更高。但这并不是固定的,某些对实时性要求更高的场景可能需要更低的延迟。例秀场直播、电子竞技直播等对实时性要求更高的场景,
延时高指的是在实时互动中,由于网络传输、设备性能等因素,导致音视频数据在传输过程中的延迟过高,从而影响到用户的观看和体验。在音视频开发中,延时高一般指音频和视频的延时。
具体场景的影响:
音视频传输全流程:音视频采集-编码处理-网络传输-服务器处理-解码处理-音视频播放。
音视频传输流程可以被划分为以下三个主要模块,这些模块都有可能产生延时:
1. 设备端上的延时:包括采集延时、处理延时、编码延时、播放延时。
在音视频传输全流程中,解决延时高问题是一个综合性的任务,需要从各个环节进行优化和改进。下面我将给出一些建议来解决延时高的问题。
解决音视频传输全流程中的延时高问题,需要从设备端、网络传输、技术栈配置等多个方面进行优化。对于实时性要求较高的音视频传输场景,建议使用UDP协议进行传输,并在设计和选择技术栈时,考虑到预期的延时和实际表现之间的匹配。处理步骤如下:
1. 排查是否是网络问题
2. 优化设备端上的延时
3. 优化网络传输延时
4. 核实技术栈预期延时
5. 使用UDP进行音视频传输
下面我们将逐一详细说明每个步骤,并提供相关示例以帮助读者更好地理解和应用这些步骤。我们还将深入探讨这些步骤的实际应用场景,以帮助开发者更好地理解如何将这些步骤应用于实际问题中。
在处理音视频延时问题时,第一步是确定问题是否源于网络。网络质量、物理距离、以及网络拥塞都可以造成显著的延时。可以使用Ping、Traceroute、iPerf、Wireshark等各种网络测试工具来测试网络延时和丢包率,以确定是否存在网络问题。
网络原因是导致延时高的主要原因之一,解决方案包括以下几个方面:
如果我们确定网络状况良好,下一步需要验证你在实际使用的音视频传输过程中的延时,与你使用的技术(例如特定的音视频编解码方案、网络传输协议、服务器配置等)在理论上预期的延时是否匹配。
在验证音视频传输延时与技术预期是否匹配时,有几个步骤可以参考:
以上步骤1和步骤2比较简单,只需相关的技术文档和使用测量工具即可,在此不赘述。步骤3和步骤4是本环节的核心要点,我们将展开陈述。
让我们以一个具体的例子来解释这个过程。假设你在实现一个实时音视频通信系统,你选择了使用 H.264 视频编码和 Opus 音频编码,以及 RTP/UDP 网络传输协议。
在你阅读这些技术的相关文档和资料时,你可能会发现一些关于它们在不同网络和硬件条件下的预期延时的数据。例如,H.264 编码可能有 50 毫秒的编解码延时,Opus 编码可能有 20毫秒的编解码延时,RTP/UDP 网络传输可能有 50 毫秒的网络延时。那么,你可以预期,在理想的网络和硬件条件下,你的音视频通信系统的总延时应该在 100 毫秒左右。
然后,你可以使用一些测试工具和方法,例如以上提到的 Ping、iPerf、Wireshark 等,来测量你的系统在实际运行中的延时。 如果你的实际延时与预期的 100 毫秒延时相差不大,那么可以认为你的音视频通信系统的性能与使用的技术栈的预期性能一致。反之,如果你的实际延时远大于预期的 100 毫秒,那么你可能需要进一步分析和优化你的系统,例如,检查你的网络环境、优化你的编解码设置、调整你的网络传输参数等,以降低延时。
音视频传输的预期延时,一般来说,取决于所选的技术栈,包括编解码器、传输协议、网络架构等。不同的技术栈对延时的影响程度不同,因此在处理延时问题时,了解并核实所使用的技术栈的预期延时是非常重要的。
设备端的延时在音视频传输的全流程中,主要发生在音视频传输的开始(采集、编码)和结束阶段(解码、播放)。设备端的延时通常受设备性能、编解码效率、播放器性能等因素影响。
设备原因也是导致延时高的一个重要原因,针对设备上的延时,可以优化硬件和软件性能。包括以下几个方面:
总的来说,设备端延时问题是影响音视频传输效果的重要因素,需要进行细致的排查和优化。通过优化硬件设备、编解码器、处理算法和播放器,可以有效地降低设备端延时,提高音视频传输的效果。
服务器处理延时:在服务器端,音视频数据的接收、缓冲、处理、转发等过程都可能产生延时。服务器的缓冲策略、转发策略等也会影响服务器处理音视频数据的速度,从而影响延时。
服务器间的延时有以下几个方面:客户端到服务器的延时、服务器内部处理延时、服务器到客户端的延时、服务器间的延时。
优化办法如下:
在音视频传输中,服务器延时可以通过优化网络路径、服务器性能、使用CDN和UDP协议、应用边缘计算、服务器负载均衡、采用更高效的编解码技术以及提高服务器并发处理能力等多种策略进行有效管理和降低。
在以上策略中,很难指定一个单一的最关键策略,因为每个策略都在特定的场景和问题上发挥着重要的作用。选择最关键的策略取决于实际情况和需求。然而,使用UDP进行音视频传输被认为是在音视频传输中最有效的策略之一。
UDP(User Datagram Protocol): UDP 是一种无连接的协议,在发送数据时,不需要建立连接,可以直接发送。这种方式在处理实时数据传输,如音视频数据时,往往更加高效。
音视频传输场景通常对实时性和低延迟有严格要求,而UDP(用户数据报协议)在满足这些要求上具有明显优势,特别在低延迟方面表现优异。UDP具备以下优势:
虽然UDP在实时性和低延时方面具有优势,但也有一些缺点需要注意。UDP是不可靠的传输协议,会导致数据包丢失和顺序错乱。
因此,在使用UDP进行音视频传输时,需要开发者自己实现一些额外的机制,如前向纠错、重传策略、丢包恢复等,来保证传输的可靠性和数据完整性。
另外,UDP传输对网络的稳定性要求较高,如果网络环境较差或者存在严重的丢包问题,可能会影响音视频传输的质量。
因此,在选择UDP作为音视频传输协议时,需要综合考虑实际需求和网络条件,做出合适的决策。
在选择音视频传输协议时,需要综合考虑实际需求和网络条件。如果实时性和低延时是首要考虑因素,而数据传输的可靠性可以通过应用层的手段解决,那么使用UDP是一个较好的选择。
但如果对数据的完整性和可靠性要求较高,而可以容忍稍微增加的延时,那么TCP也是一个可行的选择。最终的决策应该根据具体场景和需求来做出。
音视频传输的延时问题是一个复杂的问题,需要根据具体情况选择合适的优化策略。音视频厂商针对延时高都有一套成熟的解决方案,若使用第三方音视频SDK服务,可直接使用他们的优化服务。以即构为例,他们的延时高解决方案是基于对音视频处理流程的深入优化,以及对网络传输协议和服务器资源的有效管理。
使用第三方音视频SDK可以大大简化开发流程,降低开发难度。并且这些SDK通常都经过了大规模的实际环境测试,能够提供更为可靠的性能。即构SDK是音视频行业的知名产品,可以为开发者提供实时音视频、实时消息、互动白板等服务,其内部包含了优化的音视频编解码技术、网络传输协议、QoS质量控制等模块。
即构科技官网(https://www.zego.im/))
当你遇到音视频传输延时高的问题时,可以从以下几个角度使用即构SDK来解决:
以上的所有优化措施,都可以通过 即构实时音视频RTC(https://www.zego.im/product/realtime-video)
的接口进行控制和配置,你可以根据你的应用场景和需求,灵活地选择使用哪些功能和策略。
通过上述的各种优化措施,即构等音视频SDK能够在大部分情况下实现低延迟的音视频传输。当然,如果在使用过程中遇到了特殊的问题,他们通常也会提供专业的技术支持来帮助解决。总的来说,通过使用 即构SDK(https://www.zego.im),你可以更专注于你的业务逻辑,而将音视频传输的优化交给专业的SDK来完成。
上述提供了音视频厂商和一般性的解决方案,具体实施时可能需要结合具体情况进行调整。针对以上步骤,下面我们来逐一说明。
本文探讨了音视频传输中的高延迟问题,并提供了解决方案。为了优化设备端和网络传输延迟,建议改进硬件设备、编码解码器、处理算法和播放器,并考虑优化服务器处理和物理位置策略。在音视频传输中,使用UDP协议可以有效地降低服务器延迟,但需要注意其不可靠性。因此,在选择音视频传输协议时,需要综合考虑实际需求和网络条件。