docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.0
版本根据自己需求进行拉取,我这边选择的是7.17.0
,不同版本配置可能稍有差别!
采用文件挂载
的方式,采用宿主机配置文件,本文采用的三台主机
搭建集群,每一台主机的配置稍有区别!
主机一:
# es1
# 主master配置样例子
# 集群的名称
cluster.name: "docker-cluster"
# 节点的名称
node.name: node-1
# 此节点是否可以用作master节点
node.master: true
# 此节点是否是存储节点
node.data: false
# 此节点是否是预处理节点 如果是master节点的话 建议这里是true
node.ingest: true
#
network.host: 0.0.0.0
# 配置端口
http.port: 9200
# 集群通信端口
transport.port: 9300
# 集群内节点信息 每个节点会共享自己的此参数
# 这里我配置自己的dockerIP
discovery.seed_hosts: ["172.17.0.2:9300","172.17.0.3:9300","172.17.0.4:9300"]
# 集群的master候选节点目录。只有在初始化的时候才生效。
# 这里只写node-1 并且配置这个参数 是用于快速搭建集群。集群已启动自动node-1 是master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
# cross 跨域访问 配置这个之后 head就可以用了
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
主机二:
# es2
# 从节点配置样例子
# 集群的名称
cluster.name: "docker-cluster"
# 节点的名称
node.name: node-2
# 此节点是否可以用作master节点
node.master: true
# 此节点是否是存储节点
node.data: true
# 此节点是否是预处理节点 如果是master节点的话 建议这里是true
node.ingest: true
#
network.host: 0.0.0.0
# 配置端口
http.port: 9200
# 集群通信端口
transport.port: 9300
# 集群内节点信息 每个节点会共享自己的此参数
# 这里我配置自己的dockerIP
discovery.seed_hosts: ["172.17.0.2:9300","172.17.0.3:9300","172.17.0.4:9300"]
# 集群的master候选节点目录。只有在初始化的时候才生效。
# 这里只写node-1 并且配置这个参数 是用于快速搭建集群。集群已启动自动node-1 是master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
# cross 跨域访问 配置这个之后 head就可以用了
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
主机三:
# es3
# 从节点配置样例子
# 集群的名称
cluster.name: "docker-cluster"
# 节点的名称
node.name: node-3
# 此节点是否可以用作master节点
node.master: true
# 此节点是否是存储节点
node.data: true
# 此节点是否是预处理节点 如果是master节点的话 建议这里是true
node.ingest: true
#
network.host: 0.0.0.0
# 配置端口
http.port: 9200
# 集群通信端口
transport.port: 9300
# 集群内节点信息 每个节点会共享自己的此参数
# 这里我配置自己的dockerIP
discovery.seed_hosts: ["172.17.0.2:9300","172.17.0.3:9300","172.17.0.4:9300"]
# 集群的master候选节点目录。只有在初始化的时候才生效。
# 这里只写node-1 并且配置这个参数 是用于快速搭建集群。集群已启动自动node-1 是master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
# cross 跨域访问 配置这个之后 head就可以用了
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 我自己的镜像版本是7.17.0
# 必须限制es内存的大小 es默认内存是4g 单机docker模拟的话 不限制内存 资源是不够的
docker run -d --name es1 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms156m -Xmx156m" -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /Users/es/es1/e1.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml elasticsearch:7.17.0
docker run -d --name es2 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms156m -Xmx156m" -p 9201:9200 -p 9301:9300 -v /Users/es/es2/e2.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml elasticsearch:7.17.0
docker run -d --name es3 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms156m -Xmx156m" -p 9201:9200 -p 9301:9300 -v /Users/es/es2/e3.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml elasticsearch:7.17.0
-v /Users/es/es1/e1.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
-v是挂载,将宿主机 /Users/es/es1/e1.yml挂载到/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml,根据自己的实际目录自行设置,-p是端口映射,切记端口不可已被占用!
运行elasticsearch时连接时显示已拒绝连接,容器自动关闭的问题
通过docker logs -f CONTAINER ID
查看容器日志信息,看最后面发现一个error:
ERROR: [1] bootstrap checks failed
[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least
显示max_map_count
的值太小了,需要设大到262144
,此时查看max_map_count
:
cat /proc/sys/vm/max_map_count
65530
设置max_map_count
:
sysctl -w vm.max_map_count=262144
vm.max_map_count = 262144
重启容器
:
docker start 容器id或名字
如果重新构建需要删除
或者更改容器名称
,否则会报错,可以执行docker rm -f $(docker ps -a -q)
,删除所有已退出
的容器
访问的ip地址
需要更改为集群所在宿主机的ip地址
http://127.0.0.1:9200/_cat/nodes?pretty