- AIGC重塑文化娱乐产业
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
AIGC重塑文化娱乐产业概述与关键词关键词:AIGC、文化娱乐产业、人工智能生成内容、技术变革、实际应用摘要:随着人工智能技术的快速发展,AIGC(人工智能生成内容)正在成为文化娱乐产业的重要变革力量。本文将深入探讨AIGC的基本概念、核心技术、应用场景以及在音乐、影视、文学、游戏和虚拟现实等多个领域的实际应用,分析其对文化娱乐产业带来的深远影响和未来发展趋势。引言近年来,人工智能技术迅猛发展,特
- 使用 ByteDance 的 UI-TARS Desktop 探索 AI 驱动的 GUI 自动化新前沿
码事漫谈
AIui人工智能自动化
文章目录UI-TARSDesktop是什么?技术亮点应用场景如何快速上手?与其他技术的对比未来展望结语随着人工智能技术的快速发展,AI正在从单纯的文本生成和图像识别迈向更复杂的交互场景。ByteDance近期推出的UI-TARSDesktop(基于其强大的UI-TARS视觉-语言模型)为我们展示了一种全新的可能性:通过自然语言控制计算机,实现图形用户界面(GUI)的智能化自动化。本文将围绕GitH
- 人工智能 - SpatialLM:三维空间理解的开源大语言模型
天机️灵韵
人工智能#VLA具身智能语言模型人工智能自然语言处理
项目概述SpatialLM是由杭州群核科技(“杭州六小龙”之一)于GTC2025大会上开源的三维空间理解大语言模型。该项目旨在通过多模态数据处理能力,将非结构化的三维几何数据(如点云、视频)转化为机器可读的结构化场景描述,为机器人导航、建筑设计、AR/VR等领域提供高层次的语义理解支持。项目官网:SpatialLMhttps://manycore-research.github.io/Spatia
- Light创造营 2025 评选规则
人工智能腾讯云云计算
一、活动说明2025Light创造营由腾讯公益慈善基金会、厦门大学教育发展基金会联合主办,腾讯优图实验室、厦门大学人工智能研究院、腾讯云智能、腾讯技术公益联合承办,旨在连接更多元的力量,将AI技术应用到更多解决社会问题、创造社会价值的场景中。本届Light技术公益创造营面向高校学生群体,围绕AI+社会公益议题(不限方向),征集技术公益解决方案。我们希望通过发掘更多未来可期的学生群体力量,收获不同视
- 【行业应用篇】【2024年中国人工智能各行业应用研究报告】
再见孙悟空_
【2025AI学习从零单排系列】【2025AI工具合集】人工智能DeepSeekAIGCAIAI行业应用人工智能行业应用人工智能报告
目录前言行业分类对照表各行业AI应用详解(A-T分类)总结与展望前言•背景:人工智能技术快速发展,正深刻改变各行业的生产生活方式。•目的:探讨AI在制造业、医疗、金融、农业等领域的应用现状、趋势与潜力。•内容范围:覆盖20个行业,分析AI在智能生产、精准管理、风险预警等方面的具体应用。行业分类对照表行业代码行业名称行业代码行业名称A农、林、牧、渔业K房地产业B采矿业L租赁和商务服务业C制造业M科学
- DeepSeek 接入WPS保姆级教程来了(视频+文字版)
程序员辣条
wps人工智能Deepseek大模型产品经理大模型学习大模型教程
最近有很多小伙伴想尝试deepseek接入WPS。有的小伙伴测试成功,但也有遇到各种各样问题的。所以我做了一个视频版本的教程以供大家观看。视频中硅基流动注册网址:https://cloud.siliconflow.cn/i/tJwYxNTE文字版讲解今天我们讲讲怎么将最近爆火的DeepSeek接入常用的WPS文档,实现人工智能对已有文档的检查、归纳、提炼、总结,或者是一些故事和诗歌的创作。经常用W
- AI在个性化广告创意生成中的应用
杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据人工智能ai
AI在个性化广告创意生成中的应用关键词:AI、个性化广告创意生成、用户画像、深度学习、自然语言处理、计算机视觉摘要:本文深入探讨了AI在个性化广告创意生成中的应用。首先介绍了相关背景,包括目的范围、预期读者等内容。接着阐述了核心概念及联系,详细讲解了核心算法原理与操作步骤,并通过数学模型和公式进行理论支持。通过项目实战展示了代码实现与分析,探讨了实际应用场景。还推荐了学习工具和资源,最后总结了未来
- python --face_recognition(人脸识别,检测,特征提取,绘制鼻子,眼睛,嘴巴,眉毛)/活体检测
像风一样的男人@
python开发语言
dlib安装方法之前博文https://blog.csdn.net/weixin_44634704/article/details/141332644环境:python==3.8opencv-python==4.11.0.86face_recognition==1.3.0dlib==19.24.6人脸检测importcv2importface_recognition#读取人脸图片img=cv2.i
- opencv二值化详解
菩提本无树007
opencv计算机视觉图像处理
大家好,今天来跟大家讲讲opencv二值化。先从一个比较经典的方法开始讲解,看opencv官方文档:二值化(binary)的定义:在一个输入图像中,将其一个像素点设置为0,将其两个像素点设置为1。二值化可以使图像中的每个像素值都被指定为0或1。在二值化之前,每个像素都是灰度的。二值化是图像处理中最常用的方法之一,它的目的是将一个像素点从灰度图像转变成彩色图像。可以说二值化是一种常用的图像处理技术。
- 生成式AI驱动的高分子材料研发与应用
keyan_889
材料人工智能材料科学高分子化学AI航空航天电力工业硕博研究生
近年来,生成式人工智能(如大语言模型)在材料科学领域掀起革命性浪潮,其核心能力(从海量数据中挖掘构效关系、实现分子逆向设计)正在颠覆传统材料研发模式。以聚合物为例,传统依赖实验试错或量子计算的设计方法面临周期长、成本高、多目标优化困难等瓶颈,而生成式AI通过“数据驱动+智能生成”范式,可快速预测材料性能、生成新型分子结构,加速从实验室到产业化的进程。据《Nature》子刊统计,2020年以来基于生
- OpenCV中的图像二值化
Suniaun原型机
OpenCV入门opencv人工智能计算机视觉
OpenCV中的图像二值化操作图像二值化(Binarization)是将图像转换为只有两种颜色(通常是黑和白)的过程。它是图像预处理中的常见操作,尤其是在图像分割、边缘检测和特征提取等任务中,二值化可以帮助简化图像,使得后续的处理变得更为高效。在OpenCV中,图像二值化常用的函数有cv::threshold()和cv::adaptiveThreshold()。这些函数可以将灰度图像转换为二值图像
- 当AI将“思维工业化”,生成式人工智能(GAI)认证引领“人类思考“新航向
技能咖
生成式人工智能认证GAI认证人工智能
在科技日新月异的今天,人工智能(AI)已悄然渗透到我们生活的方方面面,其影响之深、范围之广,前所未有。生成式人工智能(GenerativeAI,GAI)作为AI领域的一颗璀璨新星,更是以其独特的魅力和无限的可能,引领着新一轮的技术革命。然而,随着AI技术的不断进步,一个令人深思的问题逐渐浮出水面:当AI将“思维工业化”,即通过将复杂的思维过程简化为标准化的算法流程,人类的思考价值何在?本文将从这一
- chatgpt赋能Python-python_docx_目录
李自提
ChatGptpythonchatgpt开发语言计算机
简介Python是一种非常优秀的编程语言,主要用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。在这些领域中,常常需要使用文档处理相关的工具,例如MicrosoftWord。在使用Python编程的过程中,文档处理是非常常见的操作,因此Python的docx库就显得非常重要。Python的docx库是专门用于处理MicrosoftWord文档的Python库,它非常实用,能够读取、编辑、创建以及生成Word
- DeepSeek和Kimi在Neo4j中的表现
minaMoonGirl
语言模型人工智能自然语言处理
以下是2个最近爆火的人工智能工具,DeepSeek:DeepSeekKimi:Kimi-会推理解析,能深度思考的AI助手1、提示词:你能帮我生成一个知识图谱吗,等一下我会给你一篇文章,帮我从内容中提取关键要素,然后以Neo4j的语法的形式构建知识图谱2、待处理文字:喂给它的文字是从https://www.zhihu.com/question/361137050/answer/3186161914复
- 为何AI系统比以往任何时候都更需要红队测试
FreeBuf-
资讯人工智能
AI系统已深度融入现代生活,但并非无懈可击。红队测试作为一项关键技术,正通过系统性地挖掘AI漏洞,显著提升其安全性与可靠性。随着人工智能技术的快速迭代,这种全面测试的需求愈发迫切,不仅能防范潜在危害,更能确保技术按预期发挥作用。值得警惕的是,AI缺陷可能引发严重后果,从决策偏见蔓延到数据安全危机。通过严谨的系统评估,我们不仅能守护自身利益,更能维护社会公共福祉。在AI技术突飞猛进的当下,构建完善的
- Go最全Golang AI框架:探索人工智能与Go语言的结合,Golang开发面试问题回答技巧
2401_84904597
go学习面试
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友,可以添加戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!2.常见的GolangAI框架在人工智能领域,有
- AI Tokenization
spencer_tseng
AIAITokenization
AITokenization人工智能分词初步了解类似现在这个,一格子+一格子,拼接出来的,一行或者一句,像不像,我们人类思考的时候组装出来的话,并用嘴说出来了呢。
- ai-by-hand-excel: 用 Excel 手搓各种 AI 算法和模型
小众AI
AI开源人工智能excel算法
GitHub:https://github.com/ImagineAILab/ai-by-hand-excel更多AI开源软件:发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AI通过Excel的形式实现并演示人工智能与深度学习的核心算法和概念,让初学者可以动手操作并理解AI的运行原理,包括矩阵乘法、MLP、RNN、Transformer、ResNet等,以独特且浅显易懂的形式,降低
- 大模型推理能力的局限性
人工智能
0前言LLM凭借其生成连贯文本、翻译语言甚至进行对话的能力,彻底改变人工智能领域。然而,尽管这些模型表现出色,它们在推理和理解复杂上下文方面仍然面临重大挑战。这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式,但当任务需要真正的理解和逻辑推理时,它们往往遇困。可能导致:长对话中的不一致难以关联分散的信息在长篇叙述中难以保持上下文一致性深入理解这些推理问题对于改进未来LLM的发展和应用至关重要。1关键推理挑战1
- 数字化供应链顶层架构规划设计方案
数智化领地
数字仓储智慧物流智慧仓储物流园区数据库架构大数据
一、数字化战略与目标在规划数字化供应链顶层架构时,首先要明确数字化战略的核心目标。这包括提高供应链的透明度、增强供应链的韧性、优化运营成本、提升客户服务水平以及实现可持续发展。为实现这些目标,需要制定一套全面的数字化战略,包括技术投资、人才培养、流程优化等方面。二、技术选型与架构技术选型是数字化供应链建设的关键环节。我们需要选择成熟、稳定且可扩展的技术方案,如云计算、大数据、人工智能、物联网等。在
- Spring AI Alibaba快速使用
Charge8
#SpringAISpringAISpringAI快速使用
AI时代,Java程序员也需要与时俱进,这两个框架必须掌握。一个是SpringAI一个是SpringAlibabaAI。SpringAI是一个AI工程领域的应用程序框架,它的目标是将Spring生态系统的设计原则应用于人工智能领域。但是,SpringAI不支持获取接入国内的大部分常见模型的,比如文心一言、通义千问等。所以,对于国内开发者来说,能够正常使用(不需要魔法)SpringAI就是刚需了,即
- 一个简单的人脸识别demo
Rainly2000
人工智能
使用face_recognition和OpenCV库完成人脸检测和识别任务:#导入必要的库importcv2#OpenCV库,用于图像处理importface_recognition#人脸识别库importnumpyasnp#数值计算库#步骤1:加载已知人脸的图片并编码#加载乔布斯的图片并编码jobs_image=face_recognition.load_image_file("known_pe
- YOLO编程:开启计算机视觉的神奇之门
大雨淅淅
编程语言目标跟踪人工智能计算机视觉
目录一、从神奇的AI应用说起二、YOLO是什么三、YOLO的独特优势(一)速度为王(二)精度可靠(三)部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘(一)图像分割与网格划分(二)目标预测与数据输出(三)结果筛选与最终确定五、YOLO编程实践(一)准备工作(二)模型训练(三)模型推理六、YOLO的应用领域大放异彩(一)安防监控(二)自动驾驶(三)工业检测(四)无人机领域七、总结与展望一、从神奇的AI应用说起在科
- 腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek:打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件
荣华富贵8
程序员的知识储备1程序员的知识储备2程序员的知识储备3腾讯云云计算
科技文章:腾讯云大模型知识引擎+DeepSeek:打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件摘要:随着人工智能技术的飞速发展,尤其是大模型技术的不断突破,智能翻译逐渐成为人们日常互联网活动中不可或缺的一部分。本文将介绍如何将腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek技术结合,打造一款懒人专属的谷歌浏览器翻译插件。通过分析技术实现、核心功能以及用户体验优化,探索如何利用AI增强翻译的智能化与便捷性,极大提升跨语言
- MediaPipe:实时多媒体处理框架
KsClang
机器学习-深度学习
MediaPipe是一个开源的实时多媒体处理框架,用于构建基于机器学习的应用程序。它提供了一套工具和库,使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。MediaPipe具有高度可扩展性和灵活性,适用于各种应用领域,包括计算机视觉、增强现实、虚拟现实和音频处理等。MediaPipe的特点实时性能:MediaPipe专注于实时应用程序,它能够以低延迟的方式处理多媒体数据。通过充分利用硬件加速和并行
- MediaPipe实时机器学习框架
EngineerSuTao
机器学习人工智能
MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架,主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。✅跨平台支持(可在PC、Android、iOS上运行)✅轻量级(可在移动设备上实时运行)✅无需深度学习背景(简单调用API就能实现复杂的AI视觉任务)MediaPipe能做什么?模块作用应用场景Hands手部关键点检测(21关键点)手势识别、手语翻译、虚拟鼠标Po
- 轻量级AI革命:无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐
随着人工智能技术的快速发展,大语言模型已成为推动产业智能化的重要工具。在这一领域,DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能,成为众多开发者和企业关注的焦点。而其中的R1-1.5B模型,作为家族中参数量最小、资源需求最低的版本,更是备受青睐。下面就让我们来看看DeepSeek各模型之间的性能差异、应用场景,以及部署R1-1.5B模型时所需的云服务器配置。DeepSeek开源模型官方文档一
- Python机器人简单问答系统
chang_xiaoyi
python开发语言
目录项目背景与目的整理框架1.导入必要的库2.初始化Flask应用3.读取学习数据4.处理用户请求4.1首页路由4.2问答路由5.根据问题生成回答6.运行Flask应用全部代码HTML结构学习总结项目背景与目的项目背景随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理(NLP)作为其核心领域之一,已经取得了显著的进步。自然语言处理技术使得计算机能够理解和处理人类语言,从而在各种应用中提供更加智能和个性化的服
- (前端开发)网页制作案例
A宝呀
htmljavascriptcss
HTML(index.html)A宝学成在线首页课程职业规划A宝前端开发后端开发移动开发人工智能商业预测云计算&大数据运维&测试UI设计产品我的课程表数据可视化课程正在学习-echarts使用步骤Vue3医疗项目课程正在学习-认识组合式APIReact核心技术课程正在学习-rudex配合TS使用全部课程精品推荐HTMLCSSJavaScriptNode.jsAjaxVue2.0Vue3.0Type
- 机器学习常见模型
A宝呀
机器学习人工智能
机器学习作为人工智能的一个重要分支,在当今的科技领域发挥着至关重要的作用。其中,有许多常见的模型被广泛应用于各个领域。以下将详细介绍一些机器学习常见模型。目录线性回归模型逻辑回归模型支持向量机决策树随机森林K近邻算法朴素贝叶斯算法长短期记忆网络(LSTM)深度信念网络(DBN)线性回归模型线性回归模型:就像我们找一条直线,让它尽可能地靠近一些数据点。比如我们想知道房子的价格和面积、房间数量这些因素
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
----------------
- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
chengxuyuancsdn
jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
comsci
设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
 
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
2、从键盘上输入10个整数,
- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface MyButton : UIButton
-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
flyvszhb
sqlmysql
http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR
- 转:MyBatis Generator 详解
happyqing
mybatis
MyBatis Generator 详解
http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297
MyBatis Generator详解
http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
- 让程序员少走弯路的14个忠告
jingjing0907
工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D