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【自然语言处理】关系抽取 —— DialogRE

Dialogue-Based Relation Extraction

论文信息

标题：Dialogue-Based Relation Extraction

作者：Dian Yu, Kai Sun, Claire Cardie, Dong Yu

期刊：ACL 2020

发布时间与更新时间：2020.04.17

主题：自然语言处理、关系抽取、对话场景、跨语句、DialogRE

arXiv：[2004.08056] Dialogue-Based Relation Extraction (arxiv.org)

代码：（公开了数据集）DialogRE: The First Human-Annotated Dialogue-Based Relation Extraction Dataset

概述

之前对于关系抽取（relation extraction，RE）的研究多基于短文本或者长文档，作者首先提出了对话场景下的关系抽取任务，并基于《老友记》人工标注了一个对话场景的关系抽取数据集 DialogRE。作者提出了感知说话人信息的 BERT 模型 BERTS来处理对话场景关系抽取，同时定义了能够衡量模型实时关系抽取能力的评价指标。

本文的大量篇幅在介绍全新的 DialogRE 数据集的构建方式&

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