Python3 lambda 函数入门示例 Python lambda 函数

Python lambda 函数

首先,这个语法跟C++的语法几乎一样;

通常称 lambda 函数为匿名函数,也称为 丢弃函数,因为应一下子就不要了,不会长期凝结下来形成SDK API;本人觉得它有点类似 inline 函数,或者叫做 小小函数,一行写罢;

一, 先看一眼示例

先运行要给简单的例子,让问题具象一些:

例一: x+x+x

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(base) hipper@hipper-G21:~$ python

Python 3.11.3 (main, Apr 19 2023, 23:54:32) [GCC 11.2.0] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>>

>>>

>>> triple = lambda x: x + x + x

>>> triple(3)

9

>>> print(triple(2))

6

>>>

#######################

例二:三维空间欧氏距离

#######################

>>> import math

>>> eucli = lambda x, y, z: math.sqrt(x**2 + y**2 + z**2)

>>> eucli(3,4,0)

5.0

>>>

#######################

其中,这里的triple 和 eucli 是lambda 函数对象的指针;

二,lambda函数出现的场景

那么,lambda函数用在什么场景呢?

1,在 def 定义的函数内部

#######################

import math


def add_x_y_z(x, y, z):

    add = lambda a, b: a+b

    sum = add(x, y)

    sum = add(sum, z)


    return sum


print( add_x_y_z(3, 4, 5))

#######################math 没用到

2,lambda 结合 filter

filter函数,顾名思义是对list中的每个元素做过滤,并返回一个新的list;

从数学考试得分list中,找出优秀的分数:

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(base) hipper@hipper-G21:~/ex/ex_python/lambda_ex$ ipython

Python 3.11.3 (main, Apr 19 2023, 23:54:32) [GCC 11.2.0]

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IPython 8.12.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.


In [1]: score_list=[77, 65, 47, 83, 77, 97, 89, 51, 92]


In [2]: outstanding_list=list(filter(lambda score: (score>80), score_list))


In [3]: outstanding_list

Out[3]: [83, 97, 89, 92]


In [4]:

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3, lambda 结合 map

map函数,会把list中的元素一一作为参数,返回值一一构成新的列表;

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(base) hipper@hipper-G21:~$ ipython

Python 3.11.3 (main, Apr 19 2023, 23:54:32) [GCC 11.2.0]

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In [1]: num_list=[1,2,3,4,5,6,7]


In [2]: is_even_list=list( map( (lambda num:(num%2==0)) , num_list ) )


In [3]: is_even_list

Out[3]: [False, True, False, True, False, True, False]


In [4]:

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4, reduce 与 lambda结合

reduce函数在包functools 中,按照某个运算符一一累算 list中的所有元素

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(base) hipper@hipper-G21:~$ ipython

Python 3.11.3 (main, Apr 19 2023, 23:54:32) [GCC 11.2.0]

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IPython 8.12.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.


In [1]: from functools import reduce


In [2]: num_list=[1,2,3,4,5]


In [3]: sigma=reduce(lambda a1, a2: a1+a2, num_list)


In [4]: sigma

Out[4]: 15


In [5]: order=reduce(lambda a1, a2: a1*a2, num_list)


In [6]:

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