说明：提交做题时的录屏视频。
1、爬虫类（选1题）
（1）爬深交所2019-03-26这一天上市公司公告，结果保存为dataframe格式。地址：http://www.szse.cn/disclosure/listed/notice/index.html
（2）爬中国货币网机构信息，结果保存为dataframe格式。地址： http://www.chinamoney.com.cn/chinese/qwjsn/?searchValue=
2、抓取豆瓣新片榜的前10个电影，要求利用lxml抓取html页面、xpath定位电影，并且按顺序排成一个list。
3、利用re抽取以下数据，并利用json库解析成dict数据。
a_str = ' jsonpCallback92685{"areaName":"","csrcCode":"","downloadFileName":null,"execlStream":null,"jsonCallBack":"jsonpCallback92685","pageHelp":{"beginPage":1,"cacheSize":1,"data":1,"stockCode":"","stockType":"1"}}'
4、
aa1 = [['高速1',56656],['高速2（备注）',5662],['高速3[1]',545],['高速4',775],['高速6',78]]
aa2 = [['高速1',78798],['高速2',6524445],['高速3',343],['高速4',21215],['高速5',21215]]
将上面两个列表转为dataframe格式，
将aa2的转为2016的日均收入。
并且按照外联结的方式合并成一个dataframe
5、
df_list = [['','干扰列1','营业收入','干扰列2'],['高速1',23434,45454,5454],['高速2',6756,24,5465454],['高速3',3435,45454,5656],['其他项目',3435,45454,8989]]
将该列表转化为dataframe格式后，从中抽取出营业收入列和高速x所在的行数据，并保存为excel格式（显示列表头，但不显示行表头）。