- 从0到500+，我是如何利用自媒体赚钱？
一列脚印
运营公众号半个多月，从零基础的小白到现在慢慢懂了一些运营的知识。做好公众号是很不容易的，要做很多事情；排版、码字、引流…通通需要自己解决，业余时间全都花费在这上面涨这么多粉丝是真的不容易，对比知乎大佬来说，我们这种没资源，没人脉，还没钱的小透明来说，想要一个月涨粉上万，怕是今天没睡醒（不过你有的方法，算我piapia打脸）至少我是清醒的，自己慢慢努力，实现我的万粉目标！大家快来围观、支持我吧！孩子
- 读书||陶新华《教育中的积极心理学》1—28
流水淙淙2022
读一本好书，尤如和一位高尚者对话，亦能对人的精神进行洗礼。但是若不能和实践结合起来，也只能落到空读书的状态。读书摘要与感想1、塞利格曼在《持续的幸福》一书中提出了幸福2.0理论，提出幸福由5个元素决定——积极情绪、投入的工作和生活、目标和意义、和谐的人际关系、成就感。2、人的大脑皮层在进行智力活动时，都伴有皮下中枢活动，对这些活动进行体验请假，并由此产生了情感解读。人的情绪情感体验总是优先于大脑的
- 18、架构-可观测性之聚合度量
大树~~
架构javapython后端架构
聚合度量聚合度量是指对系统运行时产生的各种指标数据进行收集、聚合和分析，以了解系统的健康状况和性能表现。聚合度量是可观测性的关键组成部分，通过对度量数据的分析，可以及时发现系统中的异常和瓶颈。以下是对聚合度量各个方面的详细解析，并结合具体的数据案例和技术支撑。指标收集收集系统运行时产生的各种指标数据是聚合度量的基础。常见的指标包括CPU使用率、内存使用率、请求处理时间、请求数、错误率等。以下是指标
- 母亲节如何做小红书营销
美橙传媒
小红书的一举一动引起了外界的高度关注。通过爆款笔记和流行话题，我们可以看到“干货”类型的内容在小红书中偏向实用的生活经验共享和生活指南非常受欢迎。根据运营社的分析，这种现象是由小红书用户心智和内容社区背后机制共同决定的。首先，小红书将使用“强搜索”逻辑为用户提供特定的“搜索场景”。在“我必须这样生活”中，大量使用了满足小红书站用户喜好和需求的内容。内容社区自制的高质量内容也吸引了寻找营销新途径的品
- 中国广电永久9元流量套餐！性价比最高流量卡套餐介绍！
优惠攻略官
中国广电是中国最大的传媒集团之一，其推出的流量套餐备受消费者青睐。中国广电最实惠的流量套餐不仅价格亲民，而且提供了优质的网络体验。首先，中国广电的流量套餐价格实惠，适合不同消费者的需求。无论是短期的日租卡还是长期有效的月租卡，用户都可以根据自己的实际情况选择适合自己的套餐。而且，流量的价格相对于其他运营商的套餐来说更加合理，给用户提供了更大的选择空间。☞大流量卡套餐「→点这免费申请办理」或者截图扫
- 屠龙决战沙城怎么才能当托 屠龙决战沙城如何可以申请内部福利号
诸葛村夫123
我2015年从事游戏行业，曾担任某游戏平台的运营负责人。很多朋友玩了一辈子手游可能都还不知道手游托这事儿。你们经常在游戏中遇到那些土豪玩家，进服就充几百，几千的玩家，十有八九都是托，也就是我们常说的内部号。每个人的钱都不是大风刮来的，并不是每个人都舍得在游戏里充这么多钱。那这些内部号的充值到底是哪儿来的呢？其实内部号由于运营商扶持，这种账号一开始就领先普通账号十倍不止。内部号进服运营商会给300-
- 樊登读书人是如何学习的？
恒如止水
2021年11月10号早晨听书。这本书听完樊登老师的解读后，我觉得有必要自己好好的复盘写下来，真正想写的时候才发现我记住的没多少，那就按照叶武斌老师的说法，烂开始好结果，能记下多少复述多少，写下自己的感悟。人是如何学习的呢？第一点蝌蚪和鱼的故事，当蝌蚪变成青蛙后，告诉于外边的人是什么样的？牛是长什么样的？而与认为就是鱼身子，然后下面长了两条角，这样的样子是人。鱼的身体形状，它的鳍变成了4条腿，这样
- 线上到线下：相亲交友系统如何打造全方位恋爱体验
h17711347205
人工智能大数据
在数字化时代，相亲交友系统正逐渐成为单身人士寻找伴侣的重要渠道。我们的目标是打造一个全方位的恋爱体验，将线上的便捷性与线下的真实互动相结合，为用户提供一个无缝衔接的交友平台。以下是如何从运营角度出发，实现这一目标的详细策略。线上到线下：相亲交友系统如何打造全方位恋爱体验在快节奏的现代社会，相亲交友系统为单身人士提供了一个便捷的相识途径17711347205。然而，真正的恋爱体验往往需要线下的真实互
- [实践应用] 深度学习之模型性能评估指标
YuanDaima2048
深度学习工具使用深度学习人工智能损失函数性能评估pytorchpython机器学习
文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之模型性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和深度学习领域，评估模型性能是一项至关重要的任务。不同的学习任务需要不同的性能指标来衡量模型的有效性。以下是对一些常见任务及其相应的性能评估指标的详细解释和总结。分类任务分类任务是指模型需要将输入数据分配到预定义的类别或标签中。以下是分类任务中常用的性能指标：准确率(
- 探索ASPICE V3.1：汽车行业软件开发的中文指南
阮懿同
探索ASPICEV3.1：汽车行业软件开发的中文指南ASPICE_V3.1中文版.pdf.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/422a2在汽车软件工程领域，高质量的标准对于确保行车安全和提升用户体验至关重要。今天，我们为您介绍一个珍贵的开源宝藏——ASPICEV3.1中文版资源。这是一篇专为国内汽车行业开发者、质量管理者准备的深度解读，旨
- 原力元宇宙：Web3时代下的虚拟现实融合与普通人逆袭的机遇
口碑信息传播者
在数字化浪潮席卷全球的今天，一个崭新的概念——原力元宇宙，正以其独特的魅力吸引着越来越多的目光。作为元宇宙国际性的一个项目，原力元宇宙不仅融合了Web3第三代互联网的前沿技术，更将虚拟现实与现实生活紧密相连，为我们描绘出一幅前所未有的数字新世界画卷。13分钟视频内容讲明白原力元宇宙创富项目，中国区运营服务对接微信：ForceZen原力元宇宙，是一个时代的跨越，它代表着互联网技术的又一次革新。Web
- 《拖延心理学》（一）你为什么会拖延？|木盒笔记
纯se蓝调
《拖延心理学》是帮助你向拖延症宣战的一本书，作者简·博克和莱诺拉·袁是全球知名的拖延症治疗专家。大概每个人或多或少总会有一点拖延症的行为。比如明天要叫论文了，今天你还没有写好，你一边在焦虑症怎么办，一边又拿着手机漫无目的的刷新闻；比如你想了很久准备减肥，但是迟迟又没有行动，想着今天晚上少吃一点吧、明天我就开始运动。今天分析的笔记来告诉你“你为什么会拖延？”，解读人杨坚。有人说拖延就像巨大的泥沼，让
- JVM源码分析之堆外内存完全解读
HeapDump性能社区
概述广义的堆外内存说到堆外内存，那大家肯定想到堆内内存，这也是我们大家接触最多的，我们在jvm参数里通常设置-Xmx来指定我们的堆的最大值，不过这还不是我们理解的Java堆，-Xmx的值是新生代和老生代的和的最大值，我们在jvm参数里通常还会加一个参数-XX:MaxPermSize来指定持久代的最大值，那么我们认识的Java堆的最大值其实是-Xmx和-XX:MaxPermSize的总和，在分代算法
- 作业二十八：《佐贺的超级阿嬷》解读三：生活很难，但也要笑着活下去。
维伊的屋子
晚上别提伤心事，难过的事情留到白天再说，也就不算什么了。——《佐贺的超级阿嬷》当今社会，竟争非常激烈，很多人难免会有这样的情绪：消极、悲观、失望、抱怨、挫败感……如果带这些情绪生活，日子就难熬今天我们学习超级阿嬷是如何把日子过的有滋有味，如何在平淡生活的鸡毛蒜皮里发现快乐？昭广用阿嬷的故事把答案告诉了我们，永远不要忘记发现生活的美好香乐趣。图片发自App一、不是每个人都能顺顺利利的度过一生，也不会
- 设计好了产品组合，获客没你想得那么难
老姜观察
放眼望去，财富管理公司的综合服务已经成为大势所趋。所谓的综合服务，其实就是财富管理公司的产品组合逐渐丰富和完善。然而，在对客户进行综合服务的过程中，财富管理公司常常会面对各种问题。例如：如何评估公司是否应当开展一项服务或者产品？如何定义一项服务（产品）的考核指标？如何配置资源投入不同的产品线？以保险为例，财富管理公司经常需要考虑的问题有：我是否要导入保险业务？如何考核这项业务的发展？我应该投入多少
- 一文让你彻底搞懂什么是VR、AR、AV、MR
码上飞扬
vrarmrav
随着科技的飞速发展，现实世界与虚拟世界的界限变得越来越模糊。各种与现实增强相关的技术如雨后春笋般涌现，令人眼花缭乱。本文将为你详细解读四种常见的现实增强技术：虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）和增强虚拟（AV），让你彻底搞懂它们之间的区别与联系。一、虚拟现实（VR）1.什么是VR？虚拟现实（VirtualReality，简称VR）是一种通过计算机模拟生成的三维环境，使用户能够沉浸
- 未来软件市场是怎么样的？做开发的生存空间如何？
cesske
软件需求
目录前言一、未来软件市场的发展趋势二、软件开发人员的生存空间前言未来软件市场是怎么样的？做开发的生存空间如何？一、未来软件市场的发展趋势技术趋势：人工智能与机器学习：随着技术的不断成熟，人工智能将在更多领域得到应用，如智能客服、自动驾驶、智能制造等，这将极大地推动软件市场的增长。云计算与大数据：云计算服务将继续普及，大数据技术的应用也将更加广泛。企业将更加依赖云计算和大数据来优化运营、提升效率，并
- 轻量级模型解读——轻量transformer系列
lishanlu136
#图像分类轻量级模型transformer图像分类
先占坑，持续更新。。。文章目录1、DeiT2、ConViT3、Mobile-Former4、MobileViTTransformer是2017谷歌提出的一篇论文，最早应用于NLP领域的机器翻译工作，Transformer解读，但随着2020年DETR和ViT的出现(DETR解读，ViT解读)，其在视觉领域的应用也如雨后春笋般渐渐出现，其特有的全局注意力机制给图像识别领域带来了重要参考。但是tran
- 云防火墙和Web应用防火墙（WAF）区别
快快小毛毛
前端网络
随着互联网的进一步发展，Web应用防火墙（WAF）和云防火墙步入大家的视野。防火墙针对web应用拥有很好的保护作用，由硬件和软件组合，在内部网和外部网、专用网和公共网之间形成一道强有力的保护屏障，使用者可配置不同保护级别的防火墙，高级别的保护会阻止运营一些服务。那么，我们如何理解这两种防火墙，他们有什么区别？一、web防火墙Web应用防火墙,属于硬件级别防火墙（WebApplicationFire
- 新媒体运营小白，有哪些书籍可以推荐？
y耳朵
为了转行运营，我曾花了3个月的时间，看了不下百本书，可以说市面上大部分跟运营有关的书籍，我都看过了，因此关于书的推荐也有一些自己的小见解。看书不一定要多，但一定要****精，我根据豆瓣评分、推荐热度和自己的转行经历，挑出了13本值得运营小白看的书，收藏好这份书单，不需要你浪费时间去找书了。先看下统计好的书单：整理不易，看完记得点个赞哦！感谢你的支持。入门篇：1.《运营之光》（豆瓣评分：8.0)推荐
- 公众号流量主如何赚钱？深度解析流量变现之道
日常购物技巧呀
微信公众号作为自媒体平台的重要一环，吸引了越来越多的内容创作者和商家。而公众号流量主作为平台上的重要角色，如何有效地将流量变现，成为许多运营者关注的焦点。那么，公众号流量主究竟如何赚钱呢？本文将深度解析流量变现的奥秘，为您揭示公众号流量主的赚钱之道。废掉一个孩子最快的方式，就让他待在家里，一天到晚待在家里公众号流量主就找善士导师（shanshi2024）公众号：「善士笔记」主理人，《我的亲身经历，
- Cut, Paste and Learn方法解读
wangxinwei2000
深度学习人工智能
Abstract问题背景：标注数据的缺乏：在实例检测任务中，部署物体检测模型的一个主要障碍是缺乏大量标注数据。例如，在一个特定的厨房环境中找到包含实例的大型标注数据集是不太可能的。每当面对新的环境和新的物体实例时，都需要进行昂贵的数据收集和标注工作。研究贡献：解决方法：本文提出了一种简单的方法，可以以最小的努力生成大量标注的实例数据集。关键洞察：研究者的关键洞察是，仅仅确保“局部真实感”（patc
- 自媒体新手小白怎么做自媒体，3分钟教你快速上手
爱睡觉的木子
今天我们继续来聊一聊运营自媒体账号的五个重点内容！（本文由xxxomga原创）一、怎么选领域我们做任何事情都希望自己能成功，自然在做事情之前要有一定的认知和了解，也就是自己心里有一个预估和把握，当你刚刚踏入自媒体领域，对自身足够清楚的认知与了解极为重要，在选择日后想要深入的领域时，一定要注意以下几点：★领域了解程度。就是说我们要选择自己能够掌控的领域，对该领域有一定的了解，或者说有一定的兴趣，因为
- talib的python库安装
jesonwz
python开发语言
talib的python库安装反正用清华源装不上发现talib的指标好多，想着用用，结果在python里装不上，清华源里提示找不到。也难怪，这个库上网查了一下，最新一次更新是在2013年，太老了。废话不说，上我的解决办法。解决方法步骤（靠谱的）思路：既然在线装不上，就用离线的1.下载对应python版本的talib的whl版本安装文件，链接在这：https://blog.csdn.net/FL16
- TA-Lib Python 库 Windows 64位安装包
黄桥壮Quinn
TA-LibPython库Windows64位安装包TA.rar项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/3ff39简介本仓库提供了一个适用于Windows64位系统的TA-LibPython库安装包。TA-Lib是一个广泛用于金融技术分析的库，支持多种技术指标的计算。资源文件文件名TA-Lib-0.4.29-cp312-win-amd64.whl描
- Spring @Async 深度解读：默认线程池执行器的配置与优化
小码快撩
springjava前端
在Spring中，@Async注解用于异步执行方法。默认情况下，@Async注解的任务是由一个线程池执行的。然而，这个默认的线程池是如何初始化的呢？本文将深入探讨这一过程，帮助你理解Spring异步任务背后的线程池执行器的初始化原理。1.@Async的基本使用首先，让我们快速回顾一下@Async的基本用法。@Async通常用于标注在需要异步执行的方法上，比如：@Servicepublicclass
- 构建常态化安全防线：XDR的态势感知与自动化响应机制
安胜ANSCEN
网络安全运维威胁分析自动化响应网络安全常态化安全运营
当前，网络安全威胁日益复杂多变，企业正面临前所未有的严峻挑战。为有效应对这些挑战，态势感知与自动化响应机制在提升网络安全运营效率与防御效果中扮演着至关重要的角色。它们能够实时监测网络状态，智能分析潜在威胁，并在发现异常时立即触发自动化响应流程，从而迅速遏制安全风险，保障企业数字资产的安全。态势感知网络安全的“预警雷达”态势感知，作为网络安全运营的核心组件，犹如一张无形的“预警雷达”，全面监测网络环
- Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型
亚图跨际
Python交叉知识R回归模型误差指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差气体排放气候模型多项式拟合
要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异。估计器θ^\hat{\theta}θ^相对于估计参数θ\thetaθ的RMSD定义为均方误差的平方根：RMSD(θ^)=MSE(θ^)=E((θ^−θ
- Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图
亚图跨际
Python交叉知识算法量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱峰值信噪比端到端优化图像压缩手术机器人三维实景实时可微分渲染重建三维可视化
要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩，视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU变速图像压缩手术机器人深度估计算法重建三维可视化推理图像超分辨率算法模型三维实景实时可微分渲染算法MATLAB结构
- 题解 | #完全数计算#不知道为什么没超时的暴力解法
huaxinjiayou
java
兄弟们，坚持就是胜利啊，找工作从去年秋招就开始找，到五月底才收到第一个offer星环的，然后六月初t咋六月了还有面试啊，有兄弟了解这个部门吗面完了家人们，纯纯kpi啊，上来就是一道题是打印多个字符串的华为接头人话术指南：欲投华为，必看此贴!引流华为招聘提前批【奖】这个夏天，和牛牛一起打卡刷题~Java面试实战项目25届本科找暑期实习的历程飞猪旅行运营岗面经百度视觉算法一面面经感谢牛友们，腾子pcg
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件，
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理，即可启动，27017原生端口，shell操作监控端口 扩展28017，web端操作端口
启动配置文件配置，
数据更灵活
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说，如果一个系统可扩展，那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集，并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种：
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统，因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统，所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统，由于存在客户端Java应用，所以直接在代码中获取客户端的IP，应用的方法为：
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称，对象是描述一个物体的特征，类是对象的抽象。简单来说，类是抽象的，不占用内存，对象是具体的，
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的，基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名；
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager，ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务，并在onResume方法中绑定服务后，对Service进行了一定的初始化，其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是，它要发送一个请求的命令行，一般是GET或POST命令，当发送POST命令时，它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度，除了Content-Length之外，它还可以向服务器发送其它一些Headers，如：
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反：
在二进制中第一位，1表示符数，0表示正数
byte a = -1;
原码：10000001
反码：11111110
补码：11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码：10000010
反码：11111101
补码：11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join，JDK 是这样说的：join public final void join （long millis ）throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份，定义了struts.xml文件，如下所示：
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的，这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下，这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起，
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言，脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS，浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS，NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境，不但允许JS定义各种数据结构，进行各种计算，还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM，浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目：我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14
- 二维数组（矩阵）对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组：
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出：
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出：
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器，主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中，没必要把公用的函数写成一个工具类，有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用，成为公用的函数集合。 function.php如下：
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看（free、uname、uptime、netstat）
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下：
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时，显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制，加上各种位操作符，发现都比较模糊，不能完全掌握，这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 ：
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位，会对两个参数执行布尔代数运算，获得结果。
与（&）运算：
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习：http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网：http://www.jquerycn.cn/
内存溢出：http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文：FluxBB Joins Forces With Flarum作者：Toby Zerner译文：强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum译者：justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件，它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写，并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的，
- java统计在线人数（session存储信息的）
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败！郁闷极了！
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下，呵呵，就到备忘录了！
我对于登录信息时使用session存储的，所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类，在web.xml文件中配置监听类，从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据，通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字：SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource)，这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0，简单介绍SparkSQL自定义外部数据源，访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布，现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下：
1.提供一个新的sprin
