Spring+redis集成redis缓存

  1、引入maven依赖

        
	    redis.clients
	    jedis
	    2.7.0
	
	
           org.springframework.data
           spring-data-redis
           1.6.2.RELEASE
         

2、配置文件redis.properties

#redis的配置文件
#服务的ip地址
redis.host=127.0.0.1
#服务器连接端口号
redis.port=6379
#服务器连接密码(默认为空)
redis.password=1234567
#连接超时时间(毫秒)
redis.timeout=3
#连接池中的最大连接数
redis.poolMaxTotal=10
#连接池中的最大空闲连接
redis.poolMaxIdle=10
#连接池中最大阻塞等待时间(使用负数表示没有限制)
redis.poolMaxWait=3
#最大空闲数，数据库连接的最大空闲时间。超过空闲时间，数据库连接将被标记为不可用，然后被释放。设为0表示无限制。  
redis.maxIdle=300
#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制  
redis.maxActive=600
#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。  
redis.maxWait=1000 
#在borrow一个jedis实例时，是否提前进行alidate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；  
redis.testOnBorrow=true 

3、redis的配置bean的xml文件redis-config.xml

       注意：如果在多个spring配置文件中引入标签，最后需要加上ignore-unresolvable="true"，否则会报错。

4、测试

       4.1基于RedisTemplate基本数据类型类

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)

@ContextConfiguration(locations = { "classpath:/redis-config.xml" })
@SuppressWarnings("all")
public class TestRedis {

    @SuppressWarnings("rawtypes")
    
    @Resource(name="redisTemplate")
    private RedisTemplate redisTemplate;
    
    @Test
    public void testRedis() {		
	//String读写
    	redisTemplate.delete("myString");
    	redisTemplate.opsForValue().set("myString","zhangsan");
    	System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("myString"));
    	System.out.println("---------------");
    	
    	//List读写
    	redisTemplate.delete("myList");
    	redisTemplate.opsForList().rightPush("myList","T");
    	redisTemplate.opsForList().rightPush("myList", "A");
    	redisTemplate.opsForList().leftPush("myList", "B");
    	List listCache  = redisTemplate.opsForList().range("myList", 0, -1);
    	for (String str : listCache) {
		System.out.println(str);
	    }
    	System.out.println("---------------");
    	
    	//Set读写
    	redisTemplate.delete("mySet");
    	redisTemplate.opsForSet().add("mySet", "A");
    	redisTemplate.opsForSet().add("mySet", "B");
    	redisTemplate.opsForSet().add("mySet", "C");
    	Set set  = redisTemplate.opsForSet().members("mySet");
    	for (String s : set) {
			System.out.println(s);
		}
    	System.out.println("---------------");
    	
    	//Hash读写
    	redisTemplate.delete("myHash");
    	redisTemplate.opsForHash().put("myHash", "BJ", "北京");
    	redisTemplate.opsForHash().put("myHash", "TJ", "天津");
    	redisTemplate.opsForHash().put("myHash","HN","河南");
    	Map map = redisTemplate.opsForHash().entries("myHash");
    	for (String key : map.keySet()) {
			System.out.println(map.get(key));
		}
    	System.out.println("---------------");
    	
    	//ZSet读写
    	redisTemplate.delete("myZSet");
    	redisTemplate.opsForZSet().add("myZSet", "A",1);
    	redisTemplate.opsForZSet().add("myZSet", "B",3);
    	redisTemplate.opsForZSet().add("myZSet", "C",2);
    	redisTemplate.opsForZSet().add("myZSet", "D",5);
    	
    	Set zset = redisTemplate.opsForZSet().range("myZSet", 0, -1);
    	for (String s : zset) {
			System.out.println(s);
		}
    }
}

       输出内容为：

zhangsan
---------------
B
T
A
---------------
A
B
C
---------------
河南
北京
天津
---------------
A
C
B
D

       4.2基于封装了RedisTemplate的基本数据类型类

             首先封装一个RedisTemplate的工具类

@Component
public class RedisUtil {
	
	@Autowired//(自动注入redisTemplet)
    private RedisTemplate redisTemplate;  
      
    public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {  
        this.redisTemplate = redisTemplate;  
    }  
    //=============================common============================  
    /** 
     * 指定缓存失效时间 
     * @param key 键 
     * @param time 时间(秒) 
     * @return 
     */  
    public boolean expire(String key,long time){  
        try {  
            if(time>0){  
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);  
            }  
            return true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 根据key 获取过期时间 
     * @param key 键 不能为null 
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 
     */  
    public long getExpire(String key){  
        return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);  
    }  
      
    /** 
     * 判断key是否存在 
     * @param key 键 
     * @return true 存在 false不存在 
     */  
    public boolean hasKey(String key){  
        try {  
            return redisTemplate.hasKey(key);  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 删除缓存 
     * @param key 可以传一个值 或多个 
     */  
    @SuppressWarnings("unchecked")  
    public void del(String ... key){  
        if(key!=null&&key.length>0){  
            if(key.length==1){  
                redisTemplate.delete(key[0]);  
            }else{  
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));  
            }  
        }  
    }  
      
    //============================String=============================  
    /** 
     * 普通缓存获取 
     * @param key 键 
     * @return 值 
     */  
    public Object get(String key){  
        return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);  
    }  
      
    /** 
     * 普通缓存放入 
     * @param key 键 
     * @param value 值 
     * @return true成功 false失败 
     */  
    public boolean set(String key,Object value) {  
         try {  
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);  
            return true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
          
    }  
      
    /** 
     * 普通缓存放入并设置时间 
     * @param key 键 
     * @param value 值 
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 
     * @return true成功 false 失败 
     */  
    public boolean set(String key,Object value,long time){  
        try {  
            if(time>0){  
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);  
            }else{  
                set(key, value);  
            }  
            return true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 递增 
     * @param key 键 
     * @param by 要增加几(大于0) 
     * @return 
     */  
    public long incr(String key, long delta){    
        if(delta<0){  
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");  
        }  
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);  
    }  
      
    /** 
     * 递减 
     * @param key 键 
     * @param by 要减少几(小于0) 
     * @return 
     */  
    public long decr(String key, long delta){    
        if(delta<0){  
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");  
        }  
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);    
    }    
      
    //================================Map=================================  
    /** 
     * HashGet 
     * @param key 键 不能为null 
     * @param item 项 不能为null 
     * @return 值 
     */  
    public Object hget(String key,String item){  
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);  
    }  
      
    /** 
     * 获取hashKey对应的所有键值 
     * @param key 键 
     * @return 对应的多个键值 
     */  
    public Map hmget(String key){  
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);  
    }  
      
    /** 
     * HashSet 
     * @param key 键 
     * @param map 对应多个键值 
     * @return true 成功 false 失败 
     */  
    public boolean hmset(String key, Map map){    
        try {  
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);  
            return true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * HashSet 并设置时间 
     * @param key 键 
     * @param map 对应多个键值 
     * @param time 时间(秒) 
     * @return true成功 false失败 
     */  
    public boolean hmset(String key, Map map, long time){    
        try {  
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);  
            if(time>0){  
                expire(key, time);  
            }  
            return true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 
     * @param key 键 
     * @param item 项 
     * @param value 值 
     * @return true 成功 false失败 
     */  
    public boolean hset(String key,String item,Object value) {  
         try {  
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);  
            return true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 
     * @param key 键 
     * @param item 项 
     * @param value 值 
     * @param time 时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 
     * @return true 成功 false失败 
     */  
    public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {  
         try {  
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);  
            if(time>0){  
                expire(key, time);  
            }  
            return true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 删除hash表中的值 
     * @param key 键 不能为null 
     * @param item 项 可以使多个 不能为null 
     */  
    public void hdel(String key, Object... item){    
        redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);  
    }   
      
    /** 
     * 判断hash表中是否有该项的值 
     * @param key 键 不能为null 
     * @param item 项 不能为null 
     * @return true 存在 false不存在 
     */  
    public boolean hHasKey(String key, String item){  
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);  
    }   
      
    /** 
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 
     * @param key 键 
     * @param item 项 
     * @param by 要增加几(大于0) 
     * @return 
     */  
    public double hincr(String key, String item,double by){    
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);  
    }  
      
    /** 
     * hash递减 
     * @param key 键 
     * @param item 项 
     * @param by 要减少记(小于0) 
     * @return 
     */  
    public double hdecr(String key, String item,double by){    
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);    
    }    
      
    //============================set=============================  
    /** 
     * 根据key获取Set中的所有值 
     * @param key 键 
     * @return 
     */  
    public Set