- fluentd 简介,日志收集并导入BigQuery
nvd11
CloudspringEtlspringboot
日志收集的工具有很多种例如Splunk,很多大公司都在使用,但是个人使用的话并不合适,主要是需要license的…钱是1个大问题另1个常见开源的解决方案是ELK,但是搭建和学习成本高,如果只是为了日志收集并不值。对于k8s方案,还有1个开源选择,就是fluentd,本文的主题。Fluentd的简介Fluentd是一个开源的数据收集器,旨在实现日志数据的统一收集、处理和转发。它支持多种数据源和数据格
- K8S - Emptydir - 取代ELK 使用fluentd 构建logging saidcar
nvd11
K8Skubernetes
由于k8s的无状态service通常部署在多个POD中,实现多实例面向高并发。但是k8s本身并没有提供集中查询多个pod的日志的功能其中1个常见方案就是ELK.本文的方案是利用fluentdsidecar和emptydir把多个pod的日志导向到bigquery的table中。Emptydir的简介Kubernetes中的EmptyDir是一种用于容器之间共享临时存储的空目录卷类型。EmptyDi
- bigquery_到Google bigquery的sql查询模板,它将您的报告提升到另一个层次
张_伟_杰
javamysqlsqlpython数据库
bigqueryInthispost,we’resharingreporttemplatesthatyoucanbuildwithSQLqueriestoGoogleBigQuerydata.在本文中,我们将分享您可以使用SQL查询为GoogleBigQuery数据构建的报告模板。First,you’llfindoutaboutwhatyoucancalculatewiththestandarde
- 2021-04-04 每日打卡
来多喜
昨日完成情况:1.❌完全没有运动2.做了核桃蛋糕,焦糖蛋糕和起司蛋糕3.✅看驯龙高手3+番外,太可爱了!!4.✅搞清楚bigquery怎么连接powerbi,今天视觉化数据,并且考虑怎么导入publisher数据5.❌看书今日打卡:1.运动!!帕梅拉或出门跑步2.powerbi3.写handover4.填写合同5.月度总结6.读书(theexaminedlife-howweloseandfindo
- BigQuery Clustered Table 简介 - 聚簇表
nvd11
bigquerygcpgooglecloudgcpgooglecloud大数据
ClusteredTable的定义聚簇可以提高某些类型的查询(例如,使用过滤条件子句的查询和聚合数据的查询)的性能。当通过查询作业或加载作业将数据写入聚簇表时,BigQuery会使用聚簇列中的值对这些数据进行排序。这些值用于将数据整理到BigQuery存储的多个块中。当您提交的查询包含基于聚簇列过滤数据的子句时,BigQuery会使用已排序的块来避免扫描不必要的数据。如果表或分区低于1GB,则聚簇
- 一个简单例子更深入地理解BigQuery 的分区表
nvd11
bigquerygooglecloudgcpgcpgooglecloud大数据
首先本文不会讲得很系统,可以理解为是1个练习,从这个简单例子中,我们会体会到分区表与非分区表的操作和效果的区别准备测试数据首先,本人准备了一份csvfile,测试数据,大概样子如下:创建数据表并导入数据我们首先基于这个csvfile去创建1个bq的数据表bigquery是支持直接通过上传csv去创建1个新的表的,而这个表的schema可以被autodetect,甚至fieldtype可以自动识别哦
- BigQuery:如何查询数据
数据工程与机器学习
数据工程大数据数据挖掘
在之前的BigQuery教程中,我们介绍了BigQuery体系结构,存储管理,以及将数据提取到BigQuery中。在本文中,我们将介绍使用SQL在BigQuery中查询数据,保存和共享查询,创建视图和实例化视图。标准SQLBigQuery支持两种SQL方言:标准SQL和旧式SQL。标准SQL是查询BigQuery中存储的数据的首选,因为它符合ANSISQL2011标准。与旧版SQL相比,它还有其他
- kafka流数据_使用数据流将Kafka转换为BigQuery
weixin_26752759
kafka大数据
kafka流数据Disclaimer:IworkatGoogleinthecloudteam.Opinionsaremyownandnottheviewsofmycurrentemployer.免责声明:我在Google的云团队工作。意见是我自己的,而不是我当前雇主的观点。流分析(Streaminganalytics)Manyorganizationsarerelyingontheopen-sou
- bigquery数据类型_bigquery解释了查询您的数据
weixin_26739079
pythonjavamysql数据库大数据
bigquery数据类型PreviouslyinBigQueryExplained,wereviewedBigQueryarchitecture,storagemanagement,andingestingdataintoBigQuery.Inthispost,wewillcoverqueryingdatasetsinBigQueryusingSQL,savingandsharingqueries
- java访问分区表,google-bigquery – 如何在Java中创建分区的BigQuery表
序雨
java访问分区表
https://cloud.google.com/bigquery/docs/creating-partitioned-tables显示了如何在Python中创建分区表.我去过那里,我做到了.现在的问题是,如何使用JavaAPI做同样的事情?相应的Java代码与Python下面的代码相同:{"tableReference":{"projectId":"myProject","tableId":"t
- 逐步指南,将数据加载到bigquery中
weixin_26749889
pythonjava
InthisPart6oftheseries,“ModernisationofaDataPlatform”,wewouldbefocussingalittlemoreonBigQuery’skeyconceptswhichareessentialfordesigningaDWH.在本系列的第6部分“数据平台的现代化”中,我们将重点关注BigQuery的关键概念,这些概念对于设计DWH是必不可少的。
- bigquery数据类型_逐步指南,将数据加载到bigquery中
weixin_26705651
pythonjava
bigquery数据类型InthisPart6oftheseries,“ModernisationofaDataPlatform”,wewouldbefocussingalittlemoreonBigQuery’skeyconceptswhichareessentialfordesigningaDWH.在本系列的第6部分“数据平台的现代化”中,我们将重点关注BigQuery的关键概念,这些概念对于
- Google Big Query 分区表去重问题与解决方法
loveapricot1314
sql数据库googlecloud
在GoogleBigquery中,有一类表被称为分区表(PartitionedTable)。该类表适用于存储数据量特别庞大的状况,但是当这类表中的数据存在重复数据时,用传统的sql除重语句并不能用于这类表(BigQuery会返回错误)。此文将分析两种分区表去重的情况并提供解决方法:1.分区表存在UniqueIdentifier或主键:此情况比较简单,可用普通sql语句解决,步骤如下:a.用传统ra
- 使用BigQuery ML预测天气(6.19)
架构师小秘圈
导言天气预报是一个复杂的过程,如果你住在墨尔本这种天气波动很大的地区,你应该能够发现天气和网站上看到的不同。通常的操作是先收集大量关于大气、湿度风力等信息,然后依靠我们已有的大气知识和物理模型预测出不久将来的天气变化。但是,由于我们对物理模型的理解有限,以及大气性质变换莫测,可能通过这种方式得到的结果并不是非常可靠。本文,我们将研究使用机器学习的方法预测天气。我们希望模型能够查看历史数据,并了解温
- google bigquery数据下载
hanleiliu
小知识点googlecloudplatformbigquery专利数据下载
前几天有个任务已有材料和工具:https://cloud.google.com/blog/products/gcp/google-patents-public-datasets-connecting-public-paid-and-private-patent-data输出:国家专利数据思考:Googlecloudplatform没有了解,bigquery是云端数据库,也没有接触过步骤:1.注册g
- Bigquery 多表查询
adinlead
Bigquerysqlbigquery
Firebase上报的数据会根据时间分到不同的表中,例如:my_project.analytics_20190307.events_20211015my_project.analytics_20190307.events_20211016my_project.analytics_20190307.events_20211017my_project.analytics_20190307.events
- BigQuery 分区表简介和使用
nvd11
gcpgooglecloudbigquery大数据googlecloud
大纲什么是分区表我们先看定义:分区表是一种数据库表设计和管理技术,它将表中的数据划分为逻辑上的多个分区,每个分区包含一组特定的数据。每个分区都根据定义的分区键(通常是一个列或字段)的值进行分类,使得数据可以按照特定的逻辑规则进行划分和组织。通过使用分区表,可以将大型表分解为更小的、可管理的部分,以提高查询性能、数据维护效率和存储资源的利用率。分区表的实现方式和语法可能因数据库管理系统而异,但基本概
- 实时更改数据捕获到 BigQuery — 没有 Kafka,没有Dataflow
xuejianxinokok
kafka分布式
实时更改数据捕获到BigQuery—没有Kafka,没有Dataflow使用Debezium和Pub/Sub实时运行从MySQL到BigQuery的CDC概念验证……我已经有一段时间没有考虑使用Debezium进行概念验证,从RDBMS执行变更数据捕获或CDC,并将数据摄取到BigQuery,低延迟,无需Kafka和KafkaConnect。上次我尝试使用DebeziumServer-CloudP
- 对比四大典型的云数据仓库:Snowflake、Redshift、BigQuery和Azure
鹤子青云上
毋庸置疑,数据不但可以帮助企业在决策的过程中消除各种猜测,而且能够让用户团队使用由数据驱动的证据,来决定要构建哪些产品,添加哪些功能,以及需要改进哪些计划与目标。不过,数据感知力并非简单等于洞察驱动力,后者往往需要找到一种近乎实时的数据分析方法。如今,作为可扩展类型的数据存储库,云数据仓库能够让企业通过存储和分析大量结构化、以及半结构化的数据,来寻找并发现洞察驱动力,进而为企业即将推出的各种产品、
- Testcontainers对GCP服务进行测试
gzroy
java
在上一篇博客我介绍了如何用Testcontainers来做Java测试,并以Kafka为例。在我的项目中,还用到了GCP的一些服务,例如Bigquery,Testcontainers同样提供了对GCP服务的支持。因为官网对于Bigquery的模拟测试介绍的太简略了,我这里总结一下如何来模拟Bigquery。官网介绍可以用以下代码来配置一个BigquerycontainerBigQueryEmula
- Google云平台构建数据ETL任务的最佳实践
gzroy
云服务JAVA编程数据分析etl数据仓库
在数据处理中,我们经常需要构建ETL的任务,对数据进行加载,转换处理后再写入到数据存储中。Google的云平台提供了多种方案来构建ETL任务,我也研究了一下这些方案,比较方案之间的优缺点,从而找到一个最适合我业务场景的方案。假设我们的业务场景需要定期从Kafka中获取数据,经过一些数据清洗,数据关联,数据Enrich操作之后,把数据写入到Bigquery数据仓库,从而方便以后生成统计分析报表。Go
- GCP学习笔记(二)——大数据和机器学习
李明朔
gcp云计算
文章目录一、数据读取和处理1.Pub/Sub代码实践PublishingSubscribing2.Dataflow使用Python搭建Pipeline3.Dataproc4.CloudDataFusion5.其他工具CloudComposer(ApacheAirflow)CloudScheduler二、可视化与分析1.Looker2.LookerStudio3.BigQuery三、预处理和后处理1
- 全球知名媒体聚焦:谷歌云将波场 TRON 添加至 BigQuery 公共数据集
2301_79004341
媒体
近日,包含彭博社、英国金融时报、雅虎财经、LeFigaro和Decrypt等在内的国际权威媒体发布报道称,谷歌云(GoogleCloud)现已将波场TRON数据集整合至BigQuery,进一步充实该公共区块链数据库。波场TRON处理的数据规模庞大,而谷歌云将其数据集整合至BigQuery的这一举措能帮助用户更加轻松地分析链上交易记录。通过深度分析,用户可以评估波场TRON的代币流动情况、智能合约的
- 通过 BigQuery 中的 11 个新链增强 Google Cloud 的区块链数据服务
CLOUD ACE
区块链
2018年初,GoogleCloud与社区合作,通过BigQuery公共数据集实现区块链数据民主化;2019年,又扩展了六个数据集;今天,我们在BigQuery公共数据集中添加了11个最受欢迎的区块链预览版。我们也在对该程序中的现有数据集进行改进。我们这样做是因为区块链基金会、Web3分析公司、合作伙伴、开发人员和客户告诉我们,他们希望更全面地了解整个加密领域,并能够查询更多链。他们想要回答复杂的
- bigquery json处理函数json_extract和json_extract_scalar的区别
一只考考拉
bigqueryjson
json_extract(json_expression,json_path)将返回所有JSON值json_extract_scalar(json_expression,json_path)将只返回标量值(字符串、数字、布尔值)我们用案例来看下两者之间的区别解析数据格式:{"total":"5","success":"1","translate_status":"0","success_pos_l
- bigquey一行转多行
一只考考拉
hive调优hivehadoop数据仓库
hive一行转多行:selectcol2,col3,col4fromadm.xxlateralviewexplode(split(col1,','))r1AScol4;bigquery一行转多行使用crossjoinunnest将逗号分隔的数据分解为单个列中的多个记录。crossjoinunnest(array)ASt(展开后的列名)・・・将第一个参数的数组展开为单行记录。列名将是第二个参数扩展后
- GCP设置Proxy来连接Cloud SQL
gzroy
云服务云计算sql数据库
在之前的文章用GoogleCDC来同步CloudSQL的数据到Bigquery_gzroy的博客-CSDN博客中,我通过在一个VM上设置反向代理的方式,使得Datastream可以通过私用连接连到CloudSQL数据库进行数据复制。但是这种方式不太方便,主要是VM的状态我们不太方便去进行监控,而且资源也占用较大。那么我们是否可以在Kubernetes上面起Pod来提供这个反向代理的连接呢?答案是采
- Google Data Fusion构建数据ETL任务
gzroy
低代码数据分析云服务etl数据仓库
Google云平台提供了一个DataFusion的产品,是基于开源的CDAP做的一个图形化的编辑工具,可以很方便的来完成数据处理的任务,而无需编写代码。假设我们现在要构建一个ETL的任务,从Kafka中消费一些数据,经过处理之后把数据存放到Bigquery中。首先我们要准备一些测试数据发送到Kafka。这里我是在GKE的环境中起了一个Kafka的pod,然后往testtopic发送了一些简单的JS
- 区块链数据分析1-如何查询token余额
Mil_Pasos
区块链数据分析1-如何查询token余额前文[1]中已经介绍了区块链的公开数据,今天分享一下如何查询eth和token的余额公开数据集bigquery.crypto_ethereum以我目前认知对数据集里个别表的理解:tokens:记录了token的address、name、供应量和小数位数等信息amendedtokens:修正的tokens表balances:用户的最新eth余额(截止etl完成
- 用Google CDC来同步Cloud SQL的数据到Bigquery
gzroy
sql数据库
在Google的云平台中,我创建了一个CloudSQL的Postgresql实例,在上面保存了一些业务数据。现在需要定期把这些数据同步到Bigquery数据仓库中,这样我们就能在Bigquery上进行数据的后续分析处理,生成数据报表。Google提供了一个Datastream的服务,通过CDC(Capturedatachange)的方式,把Cloudsql数据库的改动,例如增删更新等操作,同步到B
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多