BigQuery：如何查询数据

在之前的BigQuery教程中，我们介绍了BigQuery体系结构，存储管理，以及将数据提取到BigQuery中。在本文中，我们将介绍使用SQL在BigQuery中查询数据，保存和共享查询，创建视图和实例化视图。

标准SQL

BigQuery支持两种SQL方言：标准SQL和旧式SQL。标准SQL是查询BigQuery中存储的数据的首选，因为它符合ANSI SQL 2011标准。与旧版SQL相比，它还有其他优点，例如JOIN操作的自动谓词下推以及对相关子查询的支持。有关更多信息，请参见标准SQL优点。

在BigQuery中运行SQL查询时，它会自动创建，安排和运行查询作业。BigQuery以两种模式运行查询作业： 交互（默认）和批量。

• 交互式查询将尽快执行，并且这些查询将计入并发速率限制和每日限制。
• 只要BigQuery共享资源池中有可用的空闲资源，批处理查询就会排队并开始，这通常在几分钟之内发生。如果BigQuery在24小时内仍未启动查询，则作业优先级将更改为“交互式”。批量查询不计入您的并发速率限制。它们使用与交互式查询相同的资源。

除非另有说明，否则本文中的查询均遵循标准SQL方言并以交互模式运行。

BigQuery表类型

BigQuery中的每个表格均由列名称，数据类型和其他元数据定义。BigQuery支持以下表格类型：

BigQuery架构

在BigQuery中，架构是在表级别定义的，并为数据提供结构。架构描述列定义及其名称，数据类型，描述和模式。

• 数据类型可以是简单的数据类型（例如整数），也可以是更复杂的数据类型，例如ARRAY和STRUCT
• 列模式可以为NULLABLE ， REQUIRED或REPEATED 。

在将数据加载到表中或创建空表时，可以指定表架构。或者，在加载数据时，您可以使用自动检测来识别源数据格式，也可以在JSON文件中定义架构，如图所示。

[  
 {
     
   "description": "[DESCRIPTION]",  
   "name": "[NAME]",  
   "type": "[TYPE]",  
   "mode": "[MODE]"  
 },  
 {
     
   "description": "[DESCRIPTION]",  
   "name": "[NAME]",  
   "type": "[TYPE]",  
   "mode":