LeetCode_SQL 练习

SQL 练习

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176. 第二高的薪水

查询并返回 Employee 表中第二高的薪水 。如果不存在第二高的薪水，查询应该返回 null(Pandas 则返回 None) 。

# Write your MySQL query statement below
SELECT MAX(salary) AS SecondHighestSalary
FROM Employee
WHERE salary < (
  SELECT MAX(salary)
  FROM Employee
)

177. 第N高的薪水

查询 Employee 表中第 n 高的工资。如果没有第 n 个最高工资，查询结果应该为 null 。

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
    DECLARE M INT;
    SET M = N - 1;
    
    RETURN (
        SELECT IFNULL(
            (SELECT DISTINCT Salary
             FROM Employee
             ORDER BY Salary DESC
             LIMIT 1 OFFSET M),
            NULL
        )
    );
END

178. 分数排名

查询并对分数进行排序。排名按以下规则计算:

分数应按从高到低排列。
如果两个分数相等，那么两个分数的排名应该相同。
在排名相同的分数后，排名数应该是下一个连续的整数。换句话说，排名之间不应该有空缺的数字。
按 score 降序返回结果表。

SELECT
    score,
    (SELECT COUNT(DISTINCT score) FROM Scores s2 WHERE s2.score >= s1.score) AS 'rank'
    # 设置条件，只选择分数大于或等于外部查询的当前分数的行（即具有相同或更高分数的行）。
FROM
    Scores s1
ORDER BY
    score DESC;

180. 连续出现的数字

找出所有至少连续出现三次的数字。

返回的结果表中的数据可以按 任意顺序 排列。

SELECT DISTINCT
    l1.Num AS ConsecutiveNums
FROM
    Logs l1,
    Logs l2,
    Logs l3
WHERE
    l1.Id = l2.Id - 1
    AND l2.Id = l3.Id - 1
    AND l1.Num = l2.Num
    AND l2.Num = l3.Num
;

181. 超过经理收入的员工

id 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行都表示雇员的ID、姓名、工资和经理的ID。

编写解决方案，找出收入比经理高的员工。

以 任意顺序 返回结果表。

# Write your MySQL query statement below
SELECT
	e.name AS Employee
FROM
	Employee e
JOIN
	Employee m
ON
	e.managerId = m.id
AND
	e.salary > m.salary;

182. 查找重复的电子邮箱

id 是该表的主键（具有唯一值的列）。
此表的每一行都包含一封电子邮件。电子邮件不包含大写字母。

编写解决方案来报告所有重复的电子邮件。 请注意，可以保证电子邮件字段不为 NULL。

# Write your MySQL query statement below
SELECT 
	email AS Email
FROM 
	Person
GROUP BY 
	email
HAVING
	COUNT(email) > 1;

183. 从不订购的客户

Customers 表：

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| name        | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
该表的每一行都表示客户的 ID 和名称。
Orders 表：

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| id          | int  |
| customerId  | int  |
+-------------+------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
customerId 是 Customers 表中 ID 的外键( Pandas 中的连接键)。
该表的每一行都表示订单的 ID 和订购该订单的客户的 ID。

找出所有从不点任何东西的顾客。

SELECT
    c.name AS Customers
FROM
    Customers c
LEFT JOIN
    Orders o
ON
    c.id = o.customerId
WHERE
    o.id IS NULL;

184. 部门工资最高的员工

表： Employee
+--------------+---------+
| 列名          | 类型    |
+--------------+---------+
| id           | int     |
| name         | varchar |
| salary       | int     |
| departmentId | int     |
+--------------+---------+
在 SQL 中，id是此表的主键。
departmentId 是 Department 表中 id 的外键（在 Pandas 中称为 join key）。
此表的每一行都表示员工的 id、姓名和工资。它还包含他们所在部门的 id。
 

表： Department
+-------------+---------+
| 列名         | 类型    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| name        | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是此表的主键列。
此表的每一行都表示一个部门的 id 及其名称。

查找出每个部门中薪资最高的员工。

SELECT d.name AS Department, e.name AS Employee, e.salary AS Salary
FROM Employee e
JOIN Department d ON e.departmentId = d.id
WHERE (e.departmentId, e.salary) IN (
    SELECT departmentId, MAX(salary)
    FROM Employee
    GROUP BY departmentId
)