空间计量 python_【空间计量教程】空间计量及Geoda、Stata、R操作（线性回归篇）...

原标题：【空间计量教程】空间计量及Geoda、Stata、R操作(线性回归篇)

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本文主要介绍空间计量及Geoda、Stata、R操作，这一期主要介绍经典线性回归内容

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空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷，考察了数据在地理观测值之间的关联。近年来在人文社会科学空间转向的大背景下，空间计量已成为空间综合人文学和社会科学研究的基础理论与方法，尤其在区域经济、房地产、环境、人口、旅游、地理、政治等领域，空间计量成为开展定量研究的必备技能。

数据介绍

以美国俄亥俄州哥伦布市49个社区的社区编号id、犯罪率crime、房价hoval与家庭收入income的数据讲解如何使用Geoda软件进行空间统计分析和空间计量分析

1、Geoda进行空间计量之OLS分析

1、软件界面

打开软件界面如下：

2、打开shp文件，导入columbus.shp文件，界面为：

导入columbus.shp文件，具体步骤如下：打开Geoda软件，点击file—open—选择文件—shapefile—对应的shp文件

打开之后界面为：

3、导入对应表格数据

导入数据，对应步骤为：Table—merger table data

对应数据为：

3、 创建权重矩阵

创建权重矩阵，点击Weight Manger，再点击Tool—Create， weights file ID variable(其中包含的数值要唯一)，或者 add ID variable.选择计算的距离方式

4、 接下来Space--Univariate Moran’s I

接下来Space--Univariate Moran’s I

点击OK，得到结果图

进一步的，我们对区域Moran指数进行可视化分析(LISA)，以求其更加直观清晰的展现出地区局部自相关关系：Space——Local Univariate Moran's I——Cluster Map(集聚地图)和Significance Map(显著性地图)

5、 Moran’s I检验的P值