使用 SQLStudio 进行数据库管理并通过 Docker Compose 进行部署

在现代软件开发中,数据库管理是一个至关重要的环节。SQLStudio 是一个强大的工具,可以帮助开发人员轻松管理数据库,现在改名成SQLynx,我们用的是旧的镜像,本文还是用SQLStudio这个名称。同时,使用 Docker Compose 可以简化应用程序的部署过程,使整个开发流程更加高效和可靠。最近了看到有合作伙伴在内网使用SQLStudio,我们这篇文章就介绍 SQLStudio 的基本特点,并指导如何使用 Docker Compose 部署应用程序。

官网地址: http://www.maicongs.com/#/home/probation/SQLynx

SQLStudio 简介

SQLStudio 是一款跨平台的数据库管理工具,专注于提供直观、强大的界面来管理各种类型的数据库。它支持多种主流数据库系统,如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等,使开发人员能够在一个统一的界面下执行数据库操作,而不需要频繁切换工具。SQLStudio 的主要特点包括:

  • 直观的界面:SQLStudio 提供了一个用户友好的界面,使用户能够轻松浏览、查询和编辑数据库中的数据。

  • SQL 查询:工具内置了强大的 SQL 查询编辑器,支持语法高亮、自动补全等功能,有助于编写和执行复杂的查询语句。

  • 数据可视化:SQLStudio 允许用户通过图表、图形和表格等方式直观地展示数据库中的数据,有助于更好地理解数据之间的关系。

  • 数据编辑:用户可以直接在 SQLStudio 中编辑表格数据,进行添加、更新和删除操作,而无需借助其他数据库客户端。

  • 导入导出:支持从多种数据源导入数据到数据库,以及将数据库中的数据导出为不同格式,如 CSV、JSON 等。

docker-compose 部署

其他部署方式参照官网部署

我们这儿没有自己构建最新的镜像,用的是仓库中找的已经构建好的镜像

步骤 1:创建Docker Compose文件

docker-comopose.yml

version: '3.3'
services:
  app:
    image: yueranzs/sqlstudio:1.0.2
    container_name: sqlstudio_server
    restart: always
    ports:
      - 18888:18888
    volumes:
      - ./log:/apps/usr/sqlstudio/linux/log
      - ./data:/apps/usr/sqlstudio/linux/data

步骤 2:启动SQLStudio

在包含 docker-compose.yml 文件的文件夹中,打开终端或命令提示符,运行以下命令来启动SQLStudio:

docker-compose up -d

步骤 3:完成SQLStudio部署

登录系统,浏览器访问地址 192.168.10.108:18888
默认用户:maicong 密码随便输入

使用 SQLStudio 进行数据库管理并通过 Docker Compose 进行部署_第1张图片

登录成功后点击立即体验,然后修改管理员邮箱,密码

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使用 SQLStudio 进行数据库管理并通过 Docker Compose 进行部署_第3张图片

这样,我们就完成了SQLStudio的部署了

SQLStudio使用

点击 设置–》数据配置–》添加数据源

使用 SQLStudio 进行数据库管理并通过 Docker Compose 进行部署_第4张图片

在出现的页面上选择数据源,我们这以mysql为例

使用 SQLStudio 进行数据库管理并通过 Docker Compose 进行部署_第5张图片

填写数据库信息

使用 SQLStudio 进行数据库管理并通过 Docker Compose 进行部署_第6张图片

连接之后就是一些对数据库的常规操作

创建查询

使用 SQLStudio 进行数据库管理并通过 Docker Compose 进行部署_第7张图片

表的操作

使用 SQLStudio 进行数据库管理并通过 Docker Compose 进行部署_第8张图片

字段的操作

使用 SQLStudio 进行数据库管理并通过 Docker Compose 进行部署_第9张图片

总结

SQLStudio 是一个功能强大的数据库管理工具,通过其直观的界面和丰富的功能,使开发人员能够更轻松地管理各种类型的数据库。同时,使用 Docker Compose 部署应用程序可以简化开发流程,确保在不同环境中应用程序的一致性和可靠性。通过这两者的结合,开发人员可以更高效地进行数据库管理和应用程序部署,从而提升开发效率。

你可能感兴趣的:(数据库,docker,容器)