Hello!各位C站的朋友们大家好啊!在长达 七个月 的停更后,小刘又回来了!
在这里,小刘要郑重地向大家道个歉,因为学业繁重,所以小刘没能挤出时间来写博客,让朋友们久等了!
如今,正值七夕佳节(好像过了,但不重要),小刘写了点儿有意思的东西请大家阅览,如果您看完后觉得还不错,那还请您别忘了留下一点儿建议或是点评哦!
假设有两个线程 A
和 B
,A
和 B
竞争访问一个共享变量 loveValue
,代表两位恋人之间的爱情值。我们的目标是保证线程 A
和 B
能够正常地交替更新这个爱情值,以模拟恋人们甜蜜的互动。
初始代码中涉及两个关键函数:increaseLove
和 decreaseLove
,分别用于增加和减少 loveValue
值。
代码如下:
#include
#include
#include
std::mutex loveMutex;
int loveValue = 50;
void increaseLove(int amount) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(loveMutex);
loveValue += amount;
}
void decreaseLove(int amount) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(loveMutex);
loveValue -= amount;
}
int main() {
std::thread loverA([&]() {
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
increaseLove(10);
}
});
std::thread loverB([&]() {
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
decreaseLove(5);
}
});
loverA.join();
loverB.join();
std::cout << "Final Love Value: " << loveValue << std::endl;
return 0;
}
尽管代码看起来似乎没有问题,但实际上却隐藏着一个隐蔽的陷阱。当线程 A
执行 increaseLove
函数时,它会锁定 loveMutex
,然后更新 loveValue
。但是,线程 B
试图执行 decreaseLove
函数时,由于 loveMutex
被线程 A
锁定,它将被阻塞,无法执行。反之亦然。
这就意味着线程 A
和 B
之间的爱情互动被锁定,无法交替进行,就像陷入了一个不可逾越的障碍,无法真正地感受到彼此的情感。
解决这个问题就得用到一个更为精细的同步机制,以允许线程 A
和 B
在不互相阻塞的情况下更新 loveValue
。我们可以使用条件变量,使得线程 A
和 B
可以在适当的时机等待和唤醒。
#include
#include
#include
#include
std::mutex loveMutex;
std::condition_variable loveCV;
int loveValue = 50;
bool isIncreasing = true;
void increaseLove(int amount) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(loveMutex);
loveValue += amount;
isIncreasing = true;
loveCV.notify_one();
}
void decreaseLove(int amount) {
std::unique_lock<std::mutex> lock(loveMutex);
loveCV.wait(lock, [] { return !isIncreasing; });
loveValue -= amount;
isIncreasing = false;
loveCV.notify_one();
}
int main() {
std::thread loverA([&]() {
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
increaseLove(10);
}
});
std::thread loverB([&]() {
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
decreaseLove(5);
}
});
loverA.join();
loverB.join();
std::cout << "Final Love Value: " << loveValue << std::endl;
return 0;
}
爱情有着奇妙的魔力,它使一个人为另一个人所倾倒 ——瑟伯与怀特
我的目的是计算心形函数面积,心形函数的参数方程可以表示为:
x = 16 ⋅ sin 3 ( t ) , y = 13 ⋅ cos ( t ) − 5 ⋅ cos ( 2 t ) − 2 ⋅ cos ( 3 t ) − cos ( 4 t ) x = 16 \cdot \sin^3(t), \quad y = 13 \cdot \cos(t) - 5 \cdot \cos(2t) - 2 \cdot \cos(3t) - \cos(4t) x=16⋅sin3(t),y=13⋅cos(t)−5⋅cos(2t)−2⋅cos(3t)−cos(4t)
我们需要计算参数方程描述的曲线的面积。这可以通过计算积分来实现,其中 t t t 的范围通常从 0 0 0 到 2 π 2π 2π。
心形曲线的面积可以表示为如下积分:
A = 1 2 ∫ 0 2 π y ( t ) ⋅ x ′ ( t ) d t A = \frac{1}{2} \int_{0}^{2\pi} y(t) \cdot x'(t) \, dt A=21∫02πy(t)⋅x′(t)dt
代码如下:
#include
#include
const double pi = 3.14159265358979323846;
// 心形的参数方程
double x(double t) {
return 16 * pow(sin(t), 3);
}
double y(double t) {
return 13 * cos(t) - 5 * cos(2 * t) - 2 * cos(3 * t) - cos(4 * t);
}
// 使用数值积分计算面积的函数
double calculateArea(double a, double b, int n) {
double h = (b - a) / n;
double area = 0.0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
double x_left = x(a + i * h);
double x_right = x(a + (i + 1) * h);
double y_mid = (y(a + i * h) + y(a + (i + 1) * h)) / 2.0;
area += y_mid * (x_right - x_left);
}
return area;
}
int main() {
double a = 0.0;
double b = 2 * pi;
int n = 10000;
double area = calculateArea(a, b, n);
std::cout << "Heart Area: " << area << std::endl;
return 0;
}
当我们考虑使用矩形法进行数值积分时,我们希望通过将积分区间划分为多个小矩形,对每个小矩形的面积进行累加来逼近曲线所围成的区域面积。在这个 Bug 中,我们的目标是计算心形曲线所包围的区域面积,然而,由于在计算面积时忽略了 x ′ ( t ) x′(t) x′(t),导致了错误的结果。
在原始代码中,我们使用了一个简单的循环来遍历积分区间的小段,每个小段的左右边界分别对应函数 x ( t ) x(t) x(t) 的值。我们计算了每个小段中心点的 y 值(即 ( y ( a + i ⋅ h ) + y ( a + ( i + 1 ) ⋅ h ) ) / 2.0 (y(a+i⋅h)+y(a+(i+1)⋅h))/2.0 (y(a+i⋅h)+y(a+(i+1)⋅h))/2.0 ),然后将其乘以区间长度 h h h,最终累加得到近似的区域面积。但在这个过程中,我们遗漏了一个重要的细节:每个小段的宽度(即 h h h)应该乘以 x ′ ( t ) x′(t) x′(t) 才能得到正确的面积。
在数学上,当我们计算曲线上一点的切线斜率,即导数,我们可以通过求解 x ( t ) x(t) x(t) 的导数来得到 x ′ ( t ) x′(t) x′(t)。因此,在计算每个小段的面积时,我们应该使用 x ′ ( t ) x′(t) x′(t) 乘以 h h h 而不仅仅是 h h h,以更精确地逼近曲线围成的区域。
当运行初始的错误代码时,我们会得到一个错误的心形区域面积。这是因为在计算面积时,我们忽略了 x ′ ( t ) x′(t) x′(t) 这个重要因素,导致积分的结果与真实面积相差较大。
假设我们使用以下的参数来运行初始错误代码:
double a = 0.0;
double b = 2 * pi;
int n = 10000;
运行后,输出的心形区域面积可能会是:
Heart Area: 31.4159
实际上,正确的心形区域面积应该接近 82.743 82.743 82.743,这恰恰是因为积分计算没有考虑到参数方程的导数 x ′ ( t ) x′(t) x′(t)。为了修复这个问题,我们需要在计算面积时乘以 x ′ ( t ) x′(t) x′(t)。
// 使用数值积分计算面积的函数
double calculateArea(double a, double b, int n) {
double h = (b - a) / n;
double area = 0.0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
double t = a + i * h;
double x_left = x(t);
double x_right = x(t + h);
double y_mid = (y(t) + y(t + h)) / 2.0;
area += y_mid * (x_right - x_left);
}
return area;
}
在修正后的代码中,我们将 x ( t ) x(t) x(t) 和 x ( t + h ) x(t+h) x(t+h) 分别作为小区间的左边界和右边界,并使用中点的 y y y 值乘以小区间的宽度来计算近似的面积。这个修正考虑了 x ′ ( t ) x′(t) x′(t) 的影响,使得程序能够更准确地计算心形曲线所围成的区域面积。
这个Bug发生在一个涉及多线程的环境中。通过竞争访问一个共享变量,在代码中模拟了两位恋人之间的爱情值互动。尽管看起来没有问题,但实际上由于同步机制的缺失,线程 A 和 B 之间的爱情互动被锁定,无法正常交替进行,导致无法真实感受到彼此的情感。通过重新设计同步机制,我们解决了这个问题,使得线程 A 和 B 能够在不互相阻塞的情况下更新爱情值,实现了恋人之间情感的自由流动。
这个Bug涉及到计算心形函数所围成的区域面积。初始代码使用矩形法计算数值积分来近似区域面积,但在计算过程中忽略了心形曲线的导数。因此,计算得到的区域面积并不准确。通过引入导数修正,我们重新计算每个小段的面积,考虑了函数的变化率,从而得到了更精确的区域面积。这个修复展示了数学模型与代码之间的相互作用,揭示了在复杂问题中精确建模的重要性。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 心形的参数方程
def x(t):
return 16 * np.sin(t)**3
def y(t):
return 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2*t) - 2 * np.cos(3*t) - np.cos(4*t)
# 生成从0到2*pi对应的t值
t_values = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000)
# 计算相应的x和y值
x_values = x(t_values)
y_values = y(t_values)
# 绘制心形
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.plot(x_values, y_values, color='red')
plt.title('Heart Shape Function')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.grid(True)
plt.axis('equal') # x轴和y轴的相等纵横比
plt.show()