MySQL——索引

1.倘若没有索引

索引可以提高一个海量数据的检索数据

常见索引有四种，主键索引，唯一索引，普通索引，全文索引

海量数据查询其中某一数据很耗时，需要创建索引。

alter table 表名 add index(字段)；

2.认识磁盘

MySQL和磁盘

MySQL给用户提供储存服务，而储存的数据存放在磁盘这个外设中。

 扇区

数据本质存放在磁盘的扇区中，数据库文件很大，一定需要占据多个扇区。

定位扇区

 了解了磁盘，我们就可以在硬件层面定位任何一个基本数据块（扇区）了，那么按照扇区（512字节，部分4096字节）进行交互可以吗？答案是不可以。

系统读取磁盘是以块为单位，基本单位是4kb。

磁盘随机访问与连读访问

随机访问：本次交互给出的扇区地址和上次给出的扇区地址不连续，这样磁头在两次操作之间需要做比较大的移动动作。

连续访问：本次交互给出的扇区地址与上次给出的扇区地址是连续的，磁头很快可以开始本次操作。

3.MySQL与磁盘交互基本单位

MySQL是一款应用软件，可以想象成一种特殊的文件系统，为了提高交互效率，MySQL使用的几本单位是16kb。（16*1024=16384） 

4.建成共识

• MySQL里的数据文件，都是以page为单位存在磁盘中的。
• MySQL的表操作，都需要计算进而找到对应的位置。
• 因为涉及计算，就需要cpu的参与，所以要先将数据移到内存中。
• 因此在特定时间里，数据一定是磁盘中有，内存中也有，操作完内存数据后，会刷新到磁盘中，这是交互的基本单位就是page。
• 为了更高的效率，我们一定要减少系统和磁盘交互的次数。

5.索引的理解

创建一个测试表

 插入数据

理解单个page

MySQL中管理多个数据表文件，而管理好这些文件，就要先描述，再组织。

我们可以理解一个个独立文件是由一个或多个page组成的。结构本质是双向链表。

 理解多个page

 通过page，查询某条数据时可以将一整页的数据加载到内存中，减少交互次数，提高性能。

当有很多数据，需要多个page保存数据，多个page之间使用双向链表连接起来，而且每个page内的数据也是基于链表的，因此查找时为线性查找，效率很低。

目录

当我们看书中的某章节时，有两种方法找到章节。

1.从头开始找到目标内容。

2.查看目录，通过目录更快速找到对应章节。（目录本质是一种‘空间换时间的做法’）

单页情况

那对于单页page，我们怎么引入目录呢？如下图

 多页情况

 但是这种情况可能需要遍历多个page才能定位数据，存在效率问题，那如何解决呢？

• 使用一个目录项来指向某一页，而这个目录项存放的就是将要指向的页中存放的最小数据的键值。
• 和页内目录不同的地方在于，这种目录管理的级别是页，而页内目录管理的级别是行。
• 其中，每个目录项的构成是：键值+指针。图中没有画全
•  普通页存放的是用户数据，目录页中存放普通页的地址。

6.索引操作

创建主键索引

三种创建主键索引的方法及主键索引的特点

• 一个表中，最多有一个主键索引，当然可以使符合主键
• 主键索引的效率高（主键不可重复）
• 创建主键索引的列，它的值不能为null，且不能重复
• 主键索引的列基本上是int

 唯一索引的创建

三种创建唯一索引的方法及唯一索引的特点

• 一个表中，可以有多个唯一索引
• 查询效率高
• 如果在某一列建立唯一索引，必须保证这列不能有重复数据
• 如果一个唯一索引上指定not null，等价于主键索引

 

 普通索引的创建

三种创建普通索引的方法及普通索引的特点

• 一个表中可以有多个普通索引，普通索引在实际开发中用的比较多
• 如果某列需要创建索引，但是该列有重复的值，那么我们就应该使用普通索引

 

 查询索引

• 第一种方法： show keys from 表名
• 第二种方法: show index from 表名;
• 第三种方法（信息比较简略）： desc 表名

删除索引

• 第一种方法-删除主键索引： alter table 表名 drop primary key;
• 第二种方法-其他索引的删除： alter table 表名 drop index 索引名； 索引名就是show keys from 表名中的Key_name 字段　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　mysql> alter table user10 drop index idx_name;
• 第三种方法方法： drop index 索引名 on 表名　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　mysql> drop index name on user8;