第26课 对称阵及正定性

特征值为实数

特征向量相互垂直(即正交)


通常情况:

可写成特征值矩阵和特征向量矩阵的表达形式

对称情况:

总是用来表示方阵

是多少?

​ 对于一个列向量标准正交的矩阵,它们的逆等同于它的转置

数学上叫以下这种为谱定理矩阵特征值集合

A=Q\Lambda Q^T= \begin{bmatrix}\vdots&\vdots&\dots&\vdots\\q_1&q_2&\dots&q_n\\\vdots&\vdots&&\vdots\end{bmatrix} \begin{bmatrix}\lambda_1&&&\\&\lambda_2&&\\&&\ddots&\\&&&\lambda_n\end{bmatrix} \begin{bmatrix} \dots&q_1&\dots\\ \dots&q_2&\dots\\ \vdots&\vdots&\vdots\\ \dots&q_n&\dots \end{bmatrix}= \lambda_1q_1q_1^T+\lambda_nq_nq_n^T
单位向量乘以其转置,列向量乘以行向量等于投影矩阵。每一个对称矩阵都是一些互相垂直投影矩阵组合对称阵主元符号特征值符号一致,个数相同,正主元个数等于正特征值个数,对称矩阵主元乘积等于特征值乘积是因为它们都等于行列式的值,如果没有交换主元乘积就是行列式特征值乘积等于行列式

__对称矩阵的正定性 __

  • 所有的特征值为正数
  • 所有的主元为正数
  • 所有子行列式为正数

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