给你一根长度为 n 的绳子,请把绳子剪成整数长度的 m 段(m、n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m-1]
。请问 k[0]*k[1]*...*k[m-1]
可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。
示例:
输入: 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1
输入: 10
输出: 36
解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36
提示:
2 <= n <= 58
这道题给定一个大于 11 的正整数 n*,要求将 n* 拆分成至少两个正整数的和,并使这些正整数的乘积最大化,返回最大乘积。
因为是子问题拆分且求最大值,所以动态规划是最容易想到的方法。
n
的绳子剪掉后的最大乘积,可以从前面比n
小的绳子转移而来dp数组
记录从0到n
长度的绳子剪掉后的最大乘积,也就是dp[i]
表示长度为i
的绳子剪成m
段后的最大乘积,初始化dp[2] = 1
(长度为j)
,如果只剪掉长度为1,对最后的乘积无任何增益,所以从长度为2开始剪(i - j)
长度可以剪也可以不剪。如果不剪的话长度乘积即为j * (i - j)
;如果剪的话长度乘积即为j * dp[i - j]
。取两者最大值max(j * (i - j), j * dp[i - j])
j
可以取的区间为[2,i)
,对所有j不同的情况取最大值,因此最终dp[i]
的转移方程为dp[i] = max(dp[i], max(j * (i - j), j * dp[i - j]))
dp[n]
即可class Solution:
def cuttingRope(self, n: int) -> int:
dp = [0] * (n + 1)
dp[2] = 1
for i in range(3, n + 1):
for j in range(2, i):
dp[i] = max(dp[i], max(j * (i - j), j * dp[i - j]))
return dp[n]
class Solution {
public:
int cuttingRope(int n) {
if(n <= 3){
return n - 1;
}
vector dp(n + 1, 0);
dp[0] = 0;
dp[1] = 1;
dp[2] = 1;
for(int i = 2; i <= n; i++){
for(int j = 1; j <= i / 2; j++){
dp[i] = max(dp[i], max(j * (i - j), j * dp[i - j]));
}
}
return dp[n];
}
};
尽可能把绳子分成长度为3的小段,这样乘积最大
证明请参考:K神
class Solution {
public:
int cuttingRope(int n) {
if(n <= 3){
return n - 1;
}
int a = n / 3, b = n % 3;
if(b == 0){
return (int)pow(3, a);
}else if(b == 1){
return (int)pow(3, a - 1) * 4;
}else{
return (int)pow(3, a) * 2;
}
}
};
class Solution:
def cuttingRope(self, n: int) -> int:
if n <= 3: return n - 1
a, b = n // 3, n % 3
if b == 0: return int(math.pow(3, a))
if b == 1: return int(math.pow(3, a - 1) * 4)
return int(math.pow(3, a) * 2)