我的创作纪念日

 

机缘

今天是我这个新创建的账号512天了，我其实已经用CSDN有好多年了，因为之前的一个老账号不用了。我是从七八年前开始接触计算机技术开始接触到CSDN，CSDN在技术博客领域做的还不错，能准确的找到很多遇到的问题，也对我的技术方面得到提升。

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收获

我的收货是得到了很多的粉丝，发布的博客文章也在一些领域赛道获取前100排名，有付出也有收货吧。

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成就

分享一段不错的代码（face_recognition库实现人脸识别）：

# coding=utf-8
import sys
import cv2
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont
import numpy as np
import face_recognition
 
# 加载已知人脸图像
known_image = face_recognition.load_image_file("know_img.jpg")
 
# 提取已知人脸的编码
known_face_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]
 
# 初始化摄像头
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
 
def cv2AddChineseText(frame, name, position, fill):
    font = ImageFont.truetype('simsun.ttc', 30)
    img_pil = Image.fromarray(frame)
    draw = ImageDraw.Draw(img_pil)
    draw.text(position, name, font=font, fill=fill)
    return np.array((img_pil))
 
while True:
    # 读取摄像头中的图像
    ret, frame = video_capture.read()
 
    # 将图像转换为RGB格式
    rgb_frame = frame[:, :, ::-1]
 
    # 检测图像中的人脸
    face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_frame)
    face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_frame, face_locations)
 
    # 在图像中标记人脸位置
    for (top, right, bottom, left), face_encoding in zip(face_locations, face_encodings):
        # 判断检测到的人脸是否和已知人脸匹配
        matches = face_recognition.compare_faces([known_face_encoding], face_encoding, tolerance=0.38)
 
        # 如果匹配，则标记人脸为已知人脸
        name = "unknow"
        if True in matches:
            name = "know"
 
        # 在图像中标记人脸位置和姓名
        cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
        # cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, (0, 0, 255), 1)
        frame = cv2AddChineseText(frame, name, (left, top - 38), (0, 0, 255))
        
 
    # 显示图像
    cv2.imshow('Video', frame)
 
    # 按下q键退出程序
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
 
# 释放摄像头
video_capture.release()
 
# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

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日常与憧憬

日常会坚持发一些文章，让博客动态不断更新。