Android性能优化：使用Android Studio的Profiler分析函数执行时间

Profiler是Android Studio内置的一个分析app性能的利器，是优化app必不可少的帮手。功能涵盖了方法执行，内存分配，流量使用，耗电量等诸多方面。
今天就从实战的角度聊一聊，如何使用Profiler分析方法执行时间。
Profiler位于底部工具栏

点开后是这样的：

点击左上角的加号，可以看到正在运行的项目的进程。

点击进程后，右侧开始滚动关于该进程的信息，第一行是cpu，第二行是内存，第三行是流量，第四行是耗电量。

分析方法执行时间，使用的是第一行cpu。点击第一行，就会进入cpu界面，这里详细列举了cpu的各项数据，如当前的线程数量，cpu的使用率。

不同的Android Studio版本，这里的内容可能会有些许不同。
选择Java Method Trace Recording，点击record记录方法执行流程。注意，记录时间太久会导致卡死，根据个人电脑配置，控制记录时间。
记录结束后，页面的左侧多出来一个记录文件，我们可以选择Export导出到其他位置，下次可以跳过记录过程，直接打开文件查看方法执行流程。

页面的右侧有两个区域。两个区域的内容是一样的，但是展示的形式略有不同，我把左侧称为图形区，右侧称为文字区。图中的图形区显示有正在运行4个线程

看到main线程，相信小伙伴就很熟悉了，如果我们打算排查掉帧卡顿的问题，就要从main线程入手，点击main线程，将main线程选中，此时mian线程将会展开，展开后可以看到记录过程中，java代码执行的所有方法以及执行时间。

项目中main线程执行的方法非常多，为了方便查看，务必使用以下快捷键进行操作，其实操作方式已经在前面的文字区展现出来了，就是下图红框内的文字，W放大，S缩小，A左移，D右移。

如果不用快捷键，想想该如何查看下图这个区域。在我没有掌握快捷键之前，想要查看一个非常微小的区域，经常选到人崩溃。

线程中倒三角的结构，同时展现了方法的调用结构和执行耗时。以上图举例：
首先调用了Handler的dispatchMessage，dispatchMessage的长度代表了方法相对执行耗时，紧邻dispatchMessage下方只有ActivityThreadH的handleMessage，说明dispatchMessage内部只执行了这一个方法，而紧邻handleMessage的下方则有handleProfilerControl和checkHandleMessagetTime两条，说明handleMessage调用了两个方法，对比两个方法条，handleProfilerControl的执行时间长于checkHandleMessagetTime。
前面提到图形区和文字区是对应的，如果上述对图形区的描述不够清晰，点击文字区的Top Down栏，下图框中的内容直观的展示了上述流程。

这种方式不仅可以分析自己的项目，也可以用来学习源码，查看系统源码和三方源码的执行流程。
如果我们只关心某个方法的耗时，可以在图中搜索栏进行搜索，图形区和文字区都会以高亮的形式，把找到的方法显示出来，非常方便定位问题。

以上是有关方法执行流程的，Top Down右侧的Flame Chart对整个记录过程中每个方法的执行耗时进行了汇总，呈正三角的形状，方法越靠近底部，耗时越长。

以上profiler的功能，搭配实时帧率检测，可以轻松发现和定位掉帧问题，提升app流畅度。