SpringCloud学习笔记（一）
1 了解SpringCloud
五大组件
服务注册与发现——Netflix Eureka
负载均衡：
- 客户端负载均衡——Netflix Ribbon
- 服务端负载均衡：——Feign(其也是依赖于Ribbon，只是将调用方式RestTemplete 更改成Service 接口)
断路器——Netflix Hystrix
服务网关——Netflix Zuul
分布式配置——Spring Cloud Config
常见面试题
1 什么是微服务？
2 微服务之间是如何独立通讯的？
3 SpringCloud 和 Dubbo有那些区别？
4 SpringBoot 和 SpringCloud，请谈谈你对他们的理解
5 什么是服务熔断？什么是服务降级？
6 微服务的优缺点分别是什么？说下你在项目开发中遇到的坑
7 你所知道的微服务技术栈有哪些？列举一二
8 Eureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两者的区别
2 微服务概述
定义：
微服务(Microservice Architecture) 是近几年流行的一种架构思想，关于它的概念很难一言以蔽之。
究竟什么是微服务呢？我们在此引用ThoughtWorks 公司的首席科学家 Martin Fowler 于2014年提出的一段话：
原文：https://martinfowler.com/articles/microservices.html
汉化：https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html
就目前而言，对于微服务，业界并没有一个统一的，标准的定义。
但通常而言，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格，它体长将单一的应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程内，服务之间互相协调，互相配置，为用户提供最终价值，服务之间采用轻量级的通信机制(HTTP)互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能狗被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应该根据业务上下文，选择合适的语言，工具(Maven)对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
再来从技术维度角度理解下：
微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。
微服务与微服务架构
微服务
强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用，狭义的看，可以看作是IDEA中的一个个微服务工程，或者Moudel。IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel，它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块，专业的事情交给专业的模块来做，一个模块就做着一件事情。强调的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或者功能。
微服务架构
一种新的架构形式，Martin Fowler 于2014年提出。
微服务架构是一种架构模式，它体长将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间相互协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务之间采用轻量级的通信机制**(如HTTP)互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具(如Maven)**对其进行构建。
优缺点：
优点
- 单一职责原则；
- 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求；
- 开发简单，开发效率高，一个服务可能就是专一的只干一件事；
- 微服务能够被小团队单独开发，这个团队只需2-5个开发人员组成；
- 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的；
- 微服务能使用不同的语言开发；
- 易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如jenkins，Hudson，bamboo；
- 微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果，无- 需通过合作才能体现价值；
- 微服务允许利用和融合最新技术；
- 微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML，CSS，或其他的界面混合;
- 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一的数据库；
缺点
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性；
- 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大；
- 系统部署依赖问题；
- 服务间通信成本问题；
- 数据一致性问题；
- 系统集成测试问题；
- 性能和监控问题；
微服务技术栈
各种微服务框架对比：
3 SpringCloud入门
3.1 SpringCloud与SpringBoot的关系
SpringCloud和SpringBoot的关系
SpringBoot专注于开苏方便的开发单个个体微服务；
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务，整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理、服务发现、断路器、路由、为代理、事件总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务；
SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用，开发项目，但SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系；
SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架；
3.2 技术选型？Dubbo : SpringCloud
-
分布式+服务治理Dubbo
目前成熟的互联网架构，应用服务化拆分 + 消息中间件 -
Dubbo 和 SpringCloud对比
可以看一下社区活跃度：
https://github.com/dubbo
https://github.com/spring-cloud -
对比图表
最大区别：Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式
严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。
总结：二者解决的问题域不一样：Dubbo的定位是一款RPC框架，而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。
3.3 SpringCloud提供的功能
- Distributed/versioned configuration 分布式/版本控制配置
- Service registration and discovery 服务注册与发现
- Routing 路由
- Service-to-service calls 服务到服务的调用
- Load balancing 负载均衡配置
- Circuit Breakers 断路器
- Distributed messaging 分布式消息管理
- …
3.4 SpringCloud下载
SpringCloud通过maven导包，因此只需去官网查看相应版本maven依赖编写即可。
http://projects.spring.io/spring-cloud/
自学提升参考书
SpringCloud Netflix 中文文档：https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
SpringCloud 中文API文档(官方文档翻译版)：https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
SpringCloud中国社区：http://springcloud.cn/
SpringCloud中文网：https://springcloud.cc
3.5 环境搭建：服务提供者
我们会使用一个Dept部门模块做一个微服务通用案例Consumer消费者(Client)通过REST调用Provider提供者(Server)提供的服务。
Maven的分包分模块架构复习
一个简单的Maven模块结构是这样的：
-- app-parent: 一个父项目(app-parent)聚合了很多子项目(app-util\app-dao\app-web...)
|-- pom.xml
|
|-- app-core
||---- pom.xml
|
|-- app-web
||---- pom.xml
......
一个父工程带着多个Moudule子模块
MicroServiceCloud父工程(Project)下初次带着3个子模块(Module)
- microservicecloud-api 【封装的整体entity/接口/公共配置等】
- microservicecloud-consumer-dept-80 【服务提供者】
- microservicecloud-provider-dept-8001 【服务消费者】
关于版本选择，去官网查看SpringCloud对应SpringBoot版本。这里不过多赘述，网站在上面已经给出。实在查不到可以csdn搜索。
创建父工程
新建父工程项目springcloud，切记Packageing是pom模式
主要是定义POM文件，将后续各个子模块公用的jar包等统一提取出来，类似一个抽象父类
pom.xml
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0modelVersion>
<groupId>com.yanggroupId>
<artifactId>springcloudartifactId>
<version>1.0-SNAPSHOTversion>
<packaging>pompackaging>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8maven.compiler.target>
<junit.version>4.12junit.version>
<log4j.version>1.2.17log4j.version>
<lombok.version>1.16.18lombok.version>
properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependenciesartifactId>
<version>0.2.0.RELEASEversion>
<type>pomtype>
<scope>importscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-dependenciesartifactId>
<version>Hoxton.SR1version>
<type>pomtype>
<scope>importscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-dependenciesartifactId>
<version>2.2.5.RELEASEversion>
<type>pomtype>
<scope>importscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
<version>5.1.47version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibabagroupId>
<artifactId>druidartifactId>
<version>1.1.10version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
<version>1.3.2version>
dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logbackgroupId>
<artifactId>logback-coreartifactId>
<version>1.2.3version>
dependency>
<dependency>
<groupId>junitgroupId>
<artifactId>junitartifactId>
<version>${junit.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>log4jgroupId>
<artifactId>log4jartifactId>
<version>${log4j.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
<version>${lombok.version}version>
dependency>
dependencies>
dependencyManagement>
project>
父工程为springcloud。Packageing是pom模式。
创建一个数据库db01 表dept
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`db01` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;
USE `db01`;
CREATE TABLE `dept` (
`deptno` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`dname` varchar(60) DEFAULT NULL,
`db_source` varchar(60) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`deptno`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='部门表';
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('开发部',DATABASE());
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('人事部',DATABASE());
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('财务部',DATABASE());
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('市场部',DATABASE());
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('运维部',DATABASE());
用数据库连接工具创建连接
创建springcloud-api
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
dependency>
dependencies>
创建Dept
此处为非lombok模式
package com.yang.springcloud.pojo;
import lombok.experimental.Accessors;
import java.io.Serializable;
@Accessors(chain = true)//链式写法
public class Dept implements Serializable {//Dept 实体类 orm 类表关系映射
private Long deptno;//主键
private String dname;
//这个数据存在哪个数据库字段~微服务，一个服务对应一个数据库，同一个信息可能存在不同数据库
private String db_source;
public Dept() {
}
public Dept(String dname) {
this.dname = dname;
}
public Dept(Long deptno, String dname, String db_source) {
this.deptno = deptno;
this.dname = dname;
this.db_source = db_source;
}
public Long getDeptno() {
return deptno;
}
public void setDeptno(Long deptno) {
this.deptno = deptno;
}
public String getDname() {
return dname;
}
public void setDname(String dname) {
this.dname = dname;
}
public String getDb_source() {
return db_source;
}
public void setDb_source(String db_source) {
this.db_source = db_source;
}
/*
* 链式写法：
* Dept dept = new Dept();
* dept.setDeptNo(11).setDname('sss').setDb_source('001');
*
* */
}
创建springcloud-provider-dep-8001
配置application.yml
server:
port: 8001
#mybatis配置
mybatis:
type-aliases-package: com.yang.springcloud.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#spring配置
spring:
application:
name: springcloud-provider-dept
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceC3P0Adapter
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password: root
mybatis-config.xml
DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
settings>
configuration>
DeptDao.java
package com.yang.springcloud.dao;
import com.yang.springcloud.pojo.Dept;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import java.util.List;
@Mapper
@Repository
public interface DeptDao {
public boolean addDept(Dept dept);
public Dept queryById(Long id);
public List<Dept> queryAll();
}
DeptMapper.xml
DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.yang.springcloud.dao.DeptDao">
<insert id="addDept" parameterType="Dept">
insert into dept (dname,db_source)
values (#{dname},DATABASE());
insert>
<select id="queryById" resultType="Dept">
select *
from dept
where deptno = #{deptno};
select>
<select id="queryAll" resultType="Dept">
select * from dept;
select>
mapper>
DeptService
package com.yang.springcloud.service;
import com.yang.springcloud.pojo.Dept;
import java.util.List;
public interface DeptService {
public boolean addDept(Dept dept);
public Dept queryById(Long id);
public List<Dept> queryAll();
}
package com.yang.springcloud.service;
import com.yang.springcloud.dao.DeptDao;
import com.yang.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService{
@Autowired
private DeptDao deptDao;
@Override
public boolean addDept(Dept dept) {
return deptDao.addDept(dept);
}
@Override
public Dept queryById(Long id) {
return deptDao.queryById(id);
}
@Override
public List<Dept> queryAll() {
return deptDao.queryAll();
}
}
DeptController
package com.yang.springcloud.controller;
import com.yang.springcloud.pojo.Dept;
import com.yang.springcloud.service.DeptService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
//提供Restful服务
@RestController
public class DeptController {
@Autowired
private DeptService deptService;
@PostMapping("/dept/add")
public boolean addDept( Dept dept){
return deptService.addDept(dept);
}
@GetMapping("/dept/get/{id}")
public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id){
return deptService.queryById(id);
}
@GetMapping("/dept/list")
public List<Dept> queryAll(){
return deptService.queryAll();
}
}
启动类
package com.yang.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
//启动类
@SpringBootApplication
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
}
}
访问http://localhost:8001/dept/list
消费者创建
导入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.yanggroupId>
<artifactId>springcloud-apiartifactId>
<version>1.0-SNAPSHOTversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
dependencies>
配置文件相关
server:
port: 80
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@Configuration
public class ConfigBean {
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
Controller
package com.yang.springcloud.controller;
import com.yang.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import java.util.List;
@RestController
public class DeptConsumerController {
//理解：消费者，不应该有service层
//RestTemplate ... 供我们直接调用就可以了！
//(url,实体：map,Class responseType)
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;//提供多种便捷访问远程http服务的方法，简单的Restful服务模板~
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
@RequestMapping("/customer/dept/add")
public boolean add(@RequestBody Dept dept) {
return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",dept,Boolean.class);
}
@RequestMapping("/customer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/get/"+id, Dept.class);
}
@RequestMapping("/customer/dept/list")
public List<Dept> list(){
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/list", List.class);
}
}
启动类
package com.yang.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class DeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
}
}
4 Eureka注册中心
4.1 定义
Netflix在涉及Eureka时，遵循的就是API原则.
Eureka是Netflix的有个子模块，也是核心模块之一。Eureka是基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间件层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的，有了服务注册与发现，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了，功能类似于Dubbo的注册中心，比如Zookeeper.
4.2 Eureka基本的架构
- Springcloud 封装了Netflix公司开发的Eureka模块来实现服务注册与发现 (对比Zookeeper).
- Eureka采用了C-S的架构设计，EurekaServer作为服务注册功能的服务器，他是服务注册中心.
- 而系统中的其他微服务，使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行，Springcloud 的一些其他模块 (比如Zuul) 就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务，并执行相关的逻辑.
Eureka和Dubbo架构对比
-
Eureka 包含两个组件：Eureka Server 和 Eureka Client.
-
Eureka Server 提供服务注册，各个节点启动后，回在EurekaServer中进行注册，这样Eureka Server中的服务注册表中将会储存所有课用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到.
-
Eureka Client 是一个Java客户端，用于简化EurekaServer的交互，客户端同时也具备一个内置的，使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳 (默认周期为30秒) 。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉 (默认周期为90s).
三大角色
Eureka Server：提供服务的注册与发现
Service Provider：服务生产方，将自身服务注册到Eureka中，从而使服务消费方能狗找到
Service Consumer：服务消费方，从Eureka中获取注册服务列表，从而找到消费服务
目前工程状况（访问路径）
4.3 构建步骤
- eureka-server
springcloud-eureka-7001 模块建立
pom.xml 配置
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-serverartifactId>
<version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
dependency>
dependencies>
application.yml
server:
port: 7001
# Eureka配置
eureka:
instance:
# Eureka服务端的实例名字
hostname: 127.0.0.1
client:
# 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
register-with-eureka: false
# fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的化为 ture
fetch-registry: false
# Eureka监控页面~
service-url:
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
访问路径在工程状况中给出
主启动类
/**
* @Auther: zrz
* @Date: 2020/05/18/10:26
* @Description: 启动之后，访问 http://127.0.0.1:7001/
*/
@SpringBootApplication
// @EnableEurekaServer 服务端的启动类，可以接受别人注册进来~
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer_7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
}
}
启动成功后访问 http://localhost:7001/
2. eureka-client
调整之前创建的springlouc-provider-dept-8001
导入Eureca依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
<version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>
application中新增Eureka配置’
# Eureka配置：配置服务注册中心地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
主启动类添加@EnableEurekaClient注解
/**
* @Auther: zrz
* @Date: 2020/05/17/22:09
* @Description: 启动类
*/
@SpringBootApplication
// @EnableEurekaClient 开启Eureka客户端注解，在服务启动后自动向注册中心注册服务
@EnableEurekaClient
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
}
}
先启动7001服务端后启动8001客户端进行测试，然后访问监控页http://localhost:7001/
修改Eureka上的默认描述信息
# Eureka配置：配置服务注册中心地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept-8001 #修改Eureka上的默认描述信息
结果
如果此时停掉springcloud-provider-dept-8001 等30s后 监控会开启保护机制：
配置关于服务加载的监控信息
pom.xml添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
dependency>
application.yml添加配置
# info配置
info:
# 项目的名称
app.name: [yourProjectName]
# 公司的名称
company.name: [yourCompanyName]
刷新监控页面，点击进入
跳转显示如下内容
Eureka自我保护机制：
某时刻某一个微服务不可用，eureka不会立即清理，依旧会对该微服务的信息进行保存！
-
默认情况下，当eureka server在一定时间内没有收到实例的心跳，便会把该实例从注册表中删除**（默认是90秒）**，但是，如果短时间内丢失大量的实例心跳，便会触发eureka server的自我保护机制，比如在开发测试时，需要频繁地重启微服务实例，但是我们很少会把eureka server一起重启（因为在开发过程中不会修改eureka注册中心），**当一分钟内收到的心跳数大量减少时，会触发该保护机制。**可以在eureka管理界面看到Renews threshold和Renews(last min)，当后者（最后一分钟收到的心跳数）小于前者（心跳阈值）的时候，触发保护机制，会出现红色的警告：EMERGENCY!EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY’RE NOT.RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEGING EXPIRED JUST TO BE SAFE.从警告中可以看到，eureka认为虽然收不到实例的心跳，但它认为实例还是健康的，eureka会保护这些实例，不会把它们从注册表中删掉。
-
该保护机制的目的是避免网络连接故障，在发生网络故障时，微服务和注册中心之间无法正常通信，但服务本身是健康的，不应该注销该服务，如果eureka因网络故障而把微服务误删了，那即使网络恢复了，该微服务也不会重新注册到eureka server了，因为只有在微服务启动的时候才会发起注册请求，后面只会发送心跳和服务列表请求，这样的话，该实例虽然是运行着，但永远不会被其它服务所感知。所以，eureka server在短时间内丢失过多的客户端心跳时，会进入自我保护模式，该模式下，eureka会保护注册表中的信息，不在注销任何微服务，当网络故障恢复后，eureka会自动退出保护模式。自我保护模式可以让集群更加健壮。
-
但是我们在开发测试阶段，需要频繁地重启发布，如果触发了保护机制，则旧的服务实例没有被删除，这时请求有可能跑到旧的实例中，而该实例已经关闭了，这就导致请求错误，影响开发测试。所以，在开发测试阶段，我们可以把自我保护模式关闭，只需在eureka server配置文件中加上如下配置即可：eureka.server.enable-self-preservation=false【不推荐关闭自我保护机制】
本知识参考的博客：https://blog.csdn.net/wudiyong22/article/details/80827594
注册进来的微服务，获取一些消息（团队开发会用到）
DeptController.java新增方法
/**
* DiscoveryClient 可以用来获取一些配置的信息，得到具体的微服务！
*/
@Autowired
private DiscoveryClient client;
/**
* 获取一些注册进来的微服务的信息~，
*
* @return
*/
@GetMapping("/dept/discovery")
public Object discovery() {
// 获取微服务列表的清单
List<String> services = client.getServices();
System.out.println("discovery=>services:" + services);
// 得到一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id，applicaioinName；
List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
for (ServiceInstance instance : instances) {
System.out.println(
instance.getHost() + "\t" + // 主机名称
instance.getPort() + "\t" + // 端口号
instance.getUri() + "\t" + // uri
instance.getServiceId() // 服务id
);
}
return this.client;
}
主启动类中加入@EnableDiscoveryClient 注解
@SpringBootApplication
// @EnableEurekaClient 开启Eureka客户端注解，在服务启动后自动向注册中心注册服务
@EnableEurekaClient
// @EnableEurekaClient 开启服务发现客户端的注解，可以用来获取一些配置的信息，得到具体的微服务
@EnableDiscoveryClient
public class DeptProvider_8001 {
...
}
测试结果：
4.4 Eureka集群环境配置
初始化：
新建springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003 模块
1.为pom.xml添加依赖 (与springcloud-eureka-7001相同)
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-serverartifactId>
<version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
dependency>
dependencies>
2.yml配置
server:
port: 7002
server:
port: 7003
都与springcloud-eureka-7001一样
3.集群成员相互关联
配置一些自定义本机名字，找到本机hosts文件并打开
在hosts文件最后加上，要访问的本机名称，默认是localhost
修改application.yml的配置，如图为springcloud-eureka-7001配置，springcloud-eureka-7002/springcloud-eureka-7003同样分别修改为其对应的名称即可
在集群中使springcloud-eureka-7001关联springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003 完整的springcloud-eureka-7001下的application.yml 如下
server:
port: 7001
# Eureka配置
eureka:
instance:
# Eureka服务端的实例名字
hostname: eureka7001.com
client:
# 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
register-with-eureka: false
# fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的化为 ture
fetch-registry: false
# Eureka监控页面~
service-url:
#重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
# 单机： defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
# 集群（关联）：7001关联7002、7003
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
springcloud-eureka-7002,springcloud-eureka-7003也是一样改成关联另外两个
通过springcloud-provider-dept-8001下的yml配置文件，修改Eureka配置：配置服务注册中心地址
# Eureka配置：配置服务注册中心地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
#修改Eureka上的默认描述信息
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept-8001
这样模拟集群就搭建好了，就可以把一个项目挂载到三个服务器上了，运行三个eureka
关于SpringCloud配置Nacos。之后会重新出一篇笔记。希望能对各位有所帮助（主要是自用存档笔记）
对比Zookeeper
1.回顾CAP原则
RDBMS (MySQL\Oracle\sqlServer) ===> ACID
NoSQL (Redis\MongoDB) ===> CAP
2.ACID是什么？
A (Atomicity) 原子性
C (Consistency) 一致性
I (Isolation) 隔离性
D (Durability) 持久性
3.CAP是什么?
C (Consistency) 强一致性
A (Availability) 可用性
P (Partition tolerance) 分区容错性
CAP的三进二：CA、AP、CP
4.CAP理论的核心
一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求
根- 据CAP原理，将NoSQL数据库分成了满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三大类
CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差
CP：满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高
AP：满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些
5.作为分布式服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里？
著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性)，由于分区容错性P再分布式系统中是必须要保证的，因此我们只能再A和C之间进行权衡。
Zookeeper 保证的是 CP —> 满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高
Eureka 保证的是 AP —> 满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些
Zookeeper保证的是CP
当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但zookeeper会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30-120s，且选举期间整个zookeeper集群是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是，漫长的选举时间导致注册长期不可用，是不可容忍的。
Eureka保证的是AP
Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有之中自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：
Eureka不在从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上 (即保证当前节点依然可用)
当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中
因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪