Redis批处理之pipeline

前言

Redis是基于TCP连接进行通信
Redis是使用客户端 - 服务器模型的TCP服务器，称为请求/响应协议。
这意味着通常一个请求是通过以下步骤完成的：

• 客户端向服务器发送查询，并通常以阻塞的方式从套接字读取服务器响应。
• 服务器处理命令并将响应发送回客户端。

知道redis是基于TCP连接进行通信的，每一个request/response都需要经历一个RTT(Round-Trip Time 往返时间)，如果需要执行很多短小的命令，这些往返时间的开销是很大的，在此情形下，redis提出了管道来提高执行效率。

pipeline的思想

• 如果client执行一些相互之间无关的命令或者不需要获取命令的返回值，那么redis允许你连续发送多条命令，而不需要等待前面命令执行完毕。
• 比如我们执行3条INCR命令，如果使用管道，理论上只需要一个RTT+3条命令的执行时间即可，如果不适用管道，那么可能需要额外的两个RTT时间。
• 因此，管道相当于批处理脚本，相当于是命令集。

pipeline不是打包的命令越多越好

• 通过pipeline方式当有大批量的操作时候。我们可以节省很多原来浪费在网络延迟的时间。
• 需要注意到是用 pipeline方式打包命令发送，redis必须在处理完所有命令前先缓存起所有命令的处理结果。
• 打包的命令越多，缓存消耗内存也越多。所以并不是打包的命令越多越好。具体多少合适需要根据具体情况测试。

pipeline常用API

源码：

package redis.clients.jedis;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException;
import java.io.Closeable;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Pipeline extends MultiKeyPipelineBase implements Closeable {
  private MultiResponseBuilder currentMulti;
  private class MultiResponseBuilder extends Builder> {
    private List> responses = new ArrayList>();
    @Override
    public List