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RapidMiner的Filter Examples过滤算子

使用RapidMiner删除异常值行数据。在数据挖掘建模过程中，模型的准确率一直在73%左右上不去，模型使用的是交叉抽样，Bagging+Deep Learning。原数据的身高体重有一些异常值，生成对应bmi的异常值也许对模型造成影响。想使用RapidMiner对数据集的异常bmi的行数据删除。
使用Filter Examples算子。


Filter Examples算子

算子的Parameters属性有：condition class，invert filter

Filter Examples的属性

condition class：条件类
invert filter：是否为反转过滤器
根据condition class值的选择，会增加不同的属性设置。


condition class值

待补充完结...

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