导入SQL文件：
- window系统
window把文件放在d/E/F盘根目录
- 关键字： source
- 格式： source 文件路径；
案例分析：
source d:/emp.sql;
- 导入步骤
提示：先查看数据库中是否有该数据库，如果有先删除
- 找到要导入的SQL文件
- 右键文件，选择属性
- 复制文件的位置（路径）
- 在MySQL窗口中，先输入source关键词，
- 然后右键粘贴，手动输入文件名，分号结束
- Linux系统
linux系统放在桌面
source /home/soft01/桌面/emp.sql;
关键字查询 （IN）
- IN：在...里面； 包含了......
过滤条件不连续，没有规则的情况下
- 书写格式：
select 字段1,字段2,字段3..... from 表名 where 字段名 in(?,?,?,?....);
- 案例分析：
查询emp中员工编号是1,3,6,9,11的员工信息（编号，名字，工资）
select empno,ename,sal from emp where empno in (1,3,6,9,11);
select empno,ename,sal from emp where ename in("唐僧","刘备","观音");
关键字查询（between..and）
between..and : 在....之间
查询数值在某个区间内的数据，并且包含头部和尾部的数据
书写格式：
select 字段1,字段2,字段3..... from 表名 where 字段名 between 值1 and 值2;
- 案例演示：
查询工资在2000到3000之间的员工姓名和工资
select ename,sal from emp where sal between 2000 and 3000;
关键字查询（is null 和 is not null）
- 查询值为null的数据，或值不为null 的数据
值为null不能用 = ，要用 is ； 不等于用 is not
-
书写格式：
1. is null
select 字段1,字段2,字段3..... from 表名 where 字段名 is null;
2. is not null
select 字段1,字段2,字段3..... from 表名 where 字段名 is not null;
- 案例分析
- 查询没有领导的员工信息
select * from emp where mgr is null;
- 查询有领导的员工姓名及工资
select ename,sal from emp where mgr is not null;
去重查询（distinct）
- 将查询到的字段结果去除其中重复的数据
- 书写格式：
select distinct 字段1,字段2,字段3..... from 表名;
- 案例分析
- 查询员工表中所有不同的职位
select distinct job from emp;
- 查询员工表中出现哪几个不同部门编号
select distinct deptno from emp;
- 注意：
- 关键字distinct后面跟一个或多个字段的话，说明是去重多个字段组合而成的重复数据
- 当使用去重查询distinct的时候，在关键字distinct前面不能书写字段，不符合语法要求
- 查询员工表中不同部门名字和工作
select distinct ename,job from emp;
比较运算符查询
> 、 <、 >=、 <=、 !=和<> 、 =
案例分析：
- 查询工资大于3000块钱的员工姓名和工资
select ename,sal from emp where sal>3000;
- 查询不是程序员的员工姓名和工作 （两种写法）
- 写法1：
select ename,job from emp where job != "程序员";
- 写法2：
select ename,job from emp where job <> "程序员";
关键字查询（and、or）
and类似于Java中的&&
or类似于Java中||
案例分析
-
查询1号部门中工资大于2000的员工信息
deptno = 1
sal >2000
and / &&
select * from emp where deptno=1 and sal>2000;
-
查询2号部门员工或工资高于2000的员工姓名，工资，部门编号
deptno =2
sal > 2000
or / ||
select ename,sal,deptno from emp where deptno=2 or sal>2000;
-
查询有领导并且工资大于1500的员工姓名，工资，领导编号
mgr is not null
sal > 1500
&&
select ename,sal,mgr from emp where mgr is not null and sal>1500;
模糊查询（like）
- 匹配与指定内容相似的数据
- 通配符： %，_
- % : 代表0个或多个字符
- _ ： 代表1个字符
- 举例：
- 以X开头的：x%
- 以x结尾的：%x
- 包含x的：%x%
- 第二个字符是x 的：_x%
- 倒数第三个是x的：%x__
- 以x 开头倒数第二个是y的：x%y_
- 书写格式：
select 字段1,字段2,字段3..... from 表名 where 字段名 like 通配符;
- 案例练习：
- 查询员工表中姓孙的员工信息
select * from emp where ename like "孙%";
2.工作中包含销售的员工姓名和工作
select ename,job from emp where job like "%销售%";
3.查询名字以僧结尾的员工姓名
select ename from emp where ename like "%僧";
排序查询（order by）
将查询到的数据按照升序或降序的形式展示出来
书写格式：
select 字段1,字段2,字段3.... from 表名 [where 条件] order by 字段名 [asc]/desc;
desc ：降序
asc ： 升序
提示：排序查询默认的排序方式是升序，所以升序的关键字asc可以省略
- 案例练习：
1.查询每个员工的姓名和工资 ，要求按照工资进行降序排列
select ename,sal from emp order by sal desc;
2.查询1号部门的员工信息，按照工资升序排序
select * from emp where deptno=1 order by sal;
分页查询（limit）
- 限制查询结果的条目
书写格式：
select 字段1,字段2,字段3.. from 表名 [where 条件] [order by 字段 ] limit 参数;
select 字段1,字段2,字段3.... from 表名 limit 跳过的条数，请求条数;
- 案例练习：
1.查询工资前三名的员工姓名和工资
顺序：1.查询表格全部数据 ； 2.进行排序；3.分页
select ename,sal from emp order by sal desc limit 3;
2.查询工资升序第二页的五条数据（跳过前五条数据， 再查询5条）
select * from emp order by sal limit 5,5;
3.查询工资升序第三页的两条数据 （每页两条数据）
select * from emp order by sal limit 4,2;
4.查询工资在1000到5000之间降序，第3页的3条数据
select
*
from
emp
where
sal between 1000 and 5000
order by
sal desc
limit 6 , 3;
数值计算
- +、—、*、/、%
1.查询每个员工的姓名，工资和年终奖（5个月工资）
select ename,sal,sal*5 from emp;
2.查询每个员工的姓名，工资和涨薪500块之后的工资
select ename ,sal,sal+500 from emp;
别名（as）
- 在查询时，临时为字段或表格起一个新的名字
- 关键字 as 是可以省略掉的
- 字符串类型的别名双引号可以去掉
- 案例分析：
select ename as "姓名", hiredate as "入职时间",sal as "工资" from emp;
1.关键字 as 是可以省略掉的
select ename "姓名", hiredate "入职时间",sal "工资" from emp;
2.字符串类型的别名双引号可以去掉
select ename 姓名, hiredate 入职时间,sal 工资 from emp;
3.临时产生一个新字段，并取别名
select ename ,sal,sal+500 as "newSal" from emp;
聚合函数查询
对查询到的多条数据进行统计；包括以下几种内容：
最大值：max(字段名)
最小值：min()
平均值：avg()
总和：sum()
总数：count() ; count(字段)要注意如果值有null那么不会进行计算
案例练习：
1.查询1号部门的平均工资
select avg(sal) as "平均工资" from emp where deptno = 1;
2.查询2号部门的最高工资
select max(sal) "最高工资" from emp where deptno=2;
3.查询销售的最低工资
select min(sal) "最小工资" from emp where job like "%销售%" ;
4.查询3号部门的工资总和
select sum(sal) "工资总和" from emp where deptno=3;
5.查询工资高于2000的员工人数
select count(sal) "工资高于2000的人数" from emp where sal > 2000;
分组查询（group by）
可以按照某个字段或多个字段中的值进行分组，字段值相同的为一组
书写格式：
select 字段1,字段2,字段3.. from 表名 [where 条件 ....] group by 字段;
例如：
select deptno from emp group by deptno;
- 案例练习：
1.查询每个部门的平均工资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
2.查询每个部门的最高工资
select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
3.查询每种工作的最低工资
select job,min(sal) from emp group by job;
4.查询每种工作的人数
select job,count(*) from emp group by job;
5.查询每个部门工资大于1500的员工人数
select deptno,count(*) from emp where sal>1500 group by deptno;
6.查询1号部门和2号部门的最低工资
select deptno,min(sal) from emp where deptno in (1,2) group by deptno;
having
- 需要和group by 结合使用
- where后面只写普通字段的条件 id =1
- having后面只写聚合函数条件 max（sal）> 3000
- 案例分析
1.查询每个部门的平均工资，要求平均工资大于2000
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)>2000;
2.查询每个部门的平均工资，只查询工资在1000-3000之间的员工，并且过滤掉平均工资低于2000的部门
select deptno ,avg(sal) a from emp
where sal between 1000 and 3000
group by deptno
having a > 2000;
各个关键字的顺序
select ... from 表名 where ... group by ... having .. order by ... limit..
分析题目的步骤：
- 确定查询的字段信息
- 确定表格
- 确定条件（单个，多个）
- 确定多个条件关系
关键字适用范围：
IN，between..and，is null 和 is not null ，and， or，比较运算符
都适用于更新语句（update）、删除语句（delete）
子查询（嵌套查询）
- 子查询是指在一个查询语句中嵌套了另一个查询语句内部的查询。
- 在执行过程中，首先执行子查询中的语句，然后将返回的结果作为外层的过滤条件
案例分析：
1.查询工资高于1号部门平均工资的员工信息
1.查询1号部门的平均工资
select avg(sal) from emp where deptno=1; --> avg
2.查询员工信息
select * from emp;
3.查询工资高于avg的员工
select * from emp where sal > avg;
4.最终整合结果
select * from emp where sal >(select avg(sal) from emp where deptno=1);
2.查询工资最高的员工信息
1.工资最高的员工
select max(sal) from emp -->5000
2.员工的信息
select * from emp;
3.整合
select * from emp where sal= (select max(sal) from emp);
select * from emp where sal= 5000;
3.查询工资高于2号部门最低工资的员工信息
1.2号部门最低工资 (子查询)
select min(sal) from emp where deptno=2
2.整合
select * from emp where sal > (select min(sal) from emp where deptno=2);
4.查询和孙悟空相同工作的其他员工信息
1.查询孙悟空的工作
select job from emp where ename="孙悟空";
2.查询员工信息
select * from emp;
3.整合
select * from emp
where job= (select job from emp where ename="孙悟空")
and ename != "孙悟空";
5.查询白骨精的部门信息（需要用部门表）
1.白骨精的所在部门的部门号
select deptno from emp where ename="白骨精";
2.查询所有的部门信息
select * from dept;
3.整合
select * from dept
where deptno=(select deptno from emp where ename="白骨精");
6.查询所有员工的部门信息（想办法过滤掉4号部门，因为4号部门没有员工）
1.有员工的部门号
select distinct deptno from emp;
2.查询所有部门
select * from dept where deptno in (select distinct deptno from emp);
综合练习
- 查询没有上级领导的员工编号empno，姓名，工资
- 查询有奖金的员工姓名和奖金
- 查询名字中包含精的员工姓名和工资
- 查询名字中第二个字是八的员工信息
- 查询1号部门工资大于2000的员工信息
- 查询2号部门或者工资低于1500的员工信息
- 查询工资为3000，1500，5000的员工信息按照工资升序排序
- 查询3号部门的工资总和
- 查询每个部门工资大于1000的员工人数，按照人数升序排序
- 查询每种工作中有领导的员工人数按照人数降序排序
- 查询所有员工信息，按照部门编号升序排序，如果部门编号一致则工资降序
- 查询有领导的员工，每个部门的编号和最高工资
- 查询有领导的员工，按照工资升序排序，第3页的2条数据
- 查询每个部门的工资总和，只查询有上级领导的员工并且要求工资总和大于5400，最后按照工资总和降序排序,只查询结果中的第一条数据