Docker搭建私有仓库并迁移

目录

方案

  A、B机器安装docker

设置阿里云镜像源

安装 Docker-CE并设置为开机自动启动

   A机器准备数据

 拷贝数据

B机器运行redis、mysql镜像

  重启docker服务

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方案

准备两台机器：A机器（可以连接外网），B机器（内网机器、不可联网）

步骤一：A机器安装docker、这里采用离线或在线安装都可以

步骤二：A机器使用docker搭建私有仓库registry

步骤三：A机器使用docker在线pull需要安装的镜像（redis、mysql等）

步骤四：A机器使用docker提交镜像到私有仓库registry

步骤五：等A机器镜像提交完毕，使用docker将私有仓库registry打包成tar包

步骤六：拷贝仓库tar包到B机器，在B机器离线安装docker

步骤七：B机器使用docker离线pull私有仓库中的镜像，完成需求

  A、B机器安装docker

##关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service
setenforce 0

 

[root@centos3 ~]# cd /etc/yum.repos.d/
[root@centos3 yum.repos.d]# ls
11  local.repo

[root@centos3 yum.repos.d]# mv local.repo 11
[root@centos3 yum.repos.d]# ls
11

[root@centos3 yum.repos.d]# wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

##这不边 yum源用不起来 我用的是阿里的在线源下载
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
 
##安装依赖包
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 
 

  yum-utils：提供了 yum-config-manager 工具。
device mapper： 是Linux内核中支持逻辑卷管理的通用设备映射机制，它为实现用于存储资源管理的块设备驱动提供了一个高度模块化的内核架构。
device mapper存储驱动程序需要 device-mapper-persistent-data 和 lvm2。

设置阿里云镜像源

yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 

安装 Docker-CE并设置为开机自动启动

yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
docker-ce-20.10.18
 
systemctl start docker.service
systemctl enable docker.service 

docker info #查看docker版本

 

 

  新建服务配置文件

vim /etc/systemd/system/docker.service

 将如下内容粘贴进去（不需要改动）

[Unit]
 
Description=Docker Application Container Engine
 
Documentation=https://docs.docker.com
 
After=network-online.target firewalld.service
 
Wants=network-online.target
 
[Service]
 
Type=notify
 
# the default is not to use systemd for cgroups because the delegate issues still
 
# exists and systemd currently does not support the cgroup feature set required
 
# for containers run by docker
 
ExecStart=/usr/bin/dockerd
 
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
 
# Having non-zero Limit*s causes performance problems due to accounting overhead
 
# in the kernel. We recommend using cgroups to do container-local accounting.
 
LimitNOFILE=infinity
 
LimitNPROC=infinity
 
LimitCORE=infinity
 
# Uncomment TasksMax if your systemd version supports it.
 
# Only systemd 226 and above support this version.
 
#TasksMax=infinity
 
TimeoutStartSec=0
 
# set delegate yes so that systemd does not reset the cgroups of docker containers
 
Delegate=yes
 
# kill only the docker process, not all processes in the cgroup
 
KillMode=process
 
# restart the docker process if it exits prematurely
 
Restart=on-failure
 
StartLimitBurst=3
 
StartLimitInterval=60s
 
 
 
[Install]
 
WantedBy=multi-user.target

         添加文件权限

chmod +x /etc/systemd/system/docker.service

 加载、启动、设置开机启动

systemctl daemon-reload  # 重新加载单元
 
systemctl start docker   # 启动docker
 
systemctl enable docker.service   # 设置开机启动

   A机器准备数据

   下载docker registry仓库镜像

docker pull docker.io/registry

    创建仓库目录

修改 /etc/docker/daemon.json文件、添加如下内容

    重启docker服务

systemctl restart docker

  运行registry镜像，并将/mnt/registry-data目录挂载到容器内的/var/lib/registry目录

docker run -d --name=registry -v /mnt/registry-data:/var/lib/registry -p 5000:5000 docker.io/registry

  下载redis镜像

docker pull redis

    修改redis镜像tag

docker tag redis  127.0.0.1:5000/redis

  将redis上传到仓库

 cd目录，查看redis是否被成功上传（mysql上传同上）

cd/mnt/registry-data/docker/registry/v2/repositories

 使用docker将registry镜像打包成registry.tar，放到/mnt目录下

docker save -o /mnt/registry.tar docker.io/registry

  将registry-data仓库目录打包成registry-data.tar.gz，放到/mnt目录下

cd /mnt
tar czvf registry-data.tar.gz registry-data  # 打包

 

 拷贝数据

将A机器上的/mnt目录下面的registry.tar和registry-data.tar.gz拷贝到B机器的/mnt目录下、

B机器运行redis、mysql镜像

  修改 /etc/docker/daemon.json文件、添加如下内容

{
  "insecure-registries":["127.0.0.1:5000"]
}

  重启docker服务

systemctl restart docker

   导入registry镜像

docker load -i /mnt/registry.tar

 解压registry-data仓库目录

tar xf /mnt/registry-data.tar.gz -C /mnt

运行registry镜像，并将/mnt/registry-data目录挂载到容器内的/var/lib/registry目录

docker run -d --name=registry -v /mnt/registry-data:/var/lib/registry -p 5000:5000 docker.io/registry

      从本地仓库下载下载redis镜像

docker pull 127.0.0.1:5000/redis