- 多级缓存架构设计
白鸽呀
架构缓存redis数据库
缓存是提升性能最直接的方法多级缓存分为:客户端,应用层,业务层,数据层1、客户端缓存:主要对浏览器的静态资源进行缓存通过在响应头设置Expires,cache-control,将文件保存在本地,减少多次请求静态资源带来的带宽损耗(解决并发手段)2、应用层缓存:浏览器只负责读取Expires,Expires在CDN内容分发网络和Nginx进行设置CDN内容分发网络是静态资源分发的主要技术手段,有效解
- 你需要知道的,缓存架构的设计和常见问题
Young.Chen
RedisDistributedSystemDatabase
缓存架构的设计缓存层通常架设在DB和业务逻辑层之间,核心功能就是从DB生成一条缓存数据,可以在后续若干次查询请求过程中不再访问DB,请求在缓存层直接命中后返回,从而可以达到加快访问速度的作用,同时也能在流量暴增时充当保护层防止DB被打垮。缓存的引入虽然有优势,但也会带来一些问题,例如缓存穿透、缓存雪崩等,所以哪些场景适合使用缓存需要斟酌。读多写少的场景是很适合的,可以显著降低DB的压力;同样,需要
- 设计缓存架构时需要考虑的因素总结
清锋Online
缓存分布式
1.缓存组件的选择在设计架构缓存的时候,首先要选定缓存组件,比如要用Local-Cache,还是Redis、Memcached、Pika等开源缓存组件。如果业务缓存需求比较特殊,还要考虑是直接定制开发一个新的缓存组件,还是对开源缓存进行二次开发,来满足业务需要。2.缓存数据结构设计确定好缓存组件后,要根据业务访问的特点,进行缓存数据结构的设计。对于简单的KV读写的业务,将这些业务数据封装为Stri
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玉成226
【Redis】缓存redis架构
这里写目录标题一、企业级Redis集群架构二、(nginx+lua)+redis+ehcache的三级缓存架构三、数据库+缓存双写一致性解决方案四、大key:缓存维度拆分解决方案五、如何提高缓存的命中率一、企业级Redis集群架构二、(nginx+lua)+redis+ehcache的三级缓存架构三、数据库+缓存双写一致性解决方案四、大key:缓存维度拆分解决方案五、如何提高缓存的命中率
- Tair分布式缓存
kingkyrie
分布式
淘宝缓存架构redis很好用,提供缓存服务。相比memcached多了新数据结构和主从模式增加可用性。不过redis有一点不能满足一些互联网公司开发者需求。redis集群中,想用缓存必须得指明redis服务器地址去要。这就增加了程序的维护复杂度。因为redis服务器很可能是需要频繁变动的。为什么不能像操作分布式数据库或者hadoop那样,增加一个中央节点,让它去代理所有事情。所以就开发了这个tai
- Django后端架构开发:信号与缓存架构开发
Switch616
PythonWebdjango架构缓存数据库python后端开发语言
构建稳健的Django后端:深入解析信号与缓存架构开发信号发送:项目实践中的数据流管理在Django开发中,信号机制是一种强大而灵活的工具,用于在应用的不同部分之间进行解耦的通信。信号的核心思想是“发布-订阅”模式,这使得代码更加模块化和可维护。信号发送是整个信号机制中的第一步,本节将深入探讨如何在实际项目中使用信号发送来管理数据流。在Django中,发送信号通常涉及到定义一个信号并在适当的地方触
- 300分钟吃透分布式缓存-03讲:设计缓存架构时需要考量哪些因素?
机智阳
java分布式缓存架构java后端运维
缓存的引入及架构设计缓存组件选择在设计架构缓存时,你首先要选定缓存组件,比如要用Local-Cache,还是Redis、Memcached、Pika等开源缓存组件,如果业务缓存需求比较特殊,你还要考虑是直接定制开发一个新的缓存组件,还是对开源缓存进行二次开发,来满足业务需要。缓存数据结构设计确定好缓存组件后,你还要根据业务访问的特点,进行缓存数据结构的设计。对于直接简单KV读写的业务,你可以将这些
- [缓存] - 3.金融交易系统缓存架构设计
don't_know
缓存
1.交易数据特点1.1数据量极大交易系统的数据量特大,主要来自以下几种类型的数据。1.1.1行情行情是交易系统最为重要的数据,交易就是在不断变化的行情中寻找时机来实现盈利的。海量的行情主要分成两种,一种是tick数据(也叫逐笔行情),例如彭博行情数据,它会将每一笔交易的行情都发布出来,这种数据量巨大,一天就有4亿多条数据;另一种是每隔500ms发布一次行情,这种相对来说数据量少很多,一天大概1亿条
- 浅谈本地缓存的应用
梦之救赎
缓存java后端jvm
前言缓存的本质是内存的读写速度优于磁盘,加速数据处理、加快请求响应,在并发场景下,减轻DB读的压力。本地缓存的使用,是缓存架构的基石。无论系统简单还是复杂,都离不开本地缓存的使用。本地缓存的选择本地缓存可选择:JVM堆/Ehcache/GuavaCache(1)Ehcache:支持堆外缓存,持久化。以前集中式架构,尤其是企业IT系统,用物理机或虚拟机部署,需要缓存的数据量很大,为了合理利用机器资源
- 浅谈高性能缓存架构
风清扬鍀师傅
技术文章架构java
单纯依靠存储系统的性能提升不够的,典型的场景有:需要经过复杂运算后得出的数据,存储系统无能为力例如,一个论坛需要在首页展示当前有多少用户同时在线,如果使用MySQL来存储当前用户状态,则每次获取这个总数都要“count(*)”大量数据,这样的操作无论怎么优化MySQL,性能都不会太高。如果要实时展示用户同时在线数,则MySQL性能无法支撑。读多写少的数据,存储系统有心无力绝大部分在线业务都是读多写
- SpringBoot+Redis+MemCache+Nginx+Lua实现三级缓存架构(三)——Nginx+Lua实现定向请求分发
AmosZhu
上篇博文我们已经基于OpenResty搭建了Nginx+Lua的运行环境,并且编写了工程小Demo,本博文将基于上篇博文的环境来继续实现Nginx+Lua是实现定向请求分发参考之前的博文SpringBoot+Redis+MemCache+Nginx+Lua实现三级缓存架构(一)——三级缓存架构体系SpringBoot+Redis+MemCache+Nginx+Lua实现三级缓存架构(二)——Ngi
- 缓存架构设计之——Nginx缓存
浮华1994
分布式缓存架构设计缓存nginx
前言为了提升网站的整体性能,我们一般会采用缓存,从宏观层面来说,会采用浏览器缓存和后端焕春,Nginx处于Web网站的服务最外层,而且支持浏览器缓存配置和后端数据缓存,用它来做部分部分数据缓存,效率更高。Web缓存是可以自动保存常见的文档副本打HTTP设备。当Web请求抵达缓存时,如果本地有"已缓存的"副本,就可以从本地设备而不是服务器中提取这个文档。1、OpenResty安装OpenResty®
- [高性能] - 缓存架构
don't_know
区块链
对于交易系统来说,低延时是核心业务的基本要求。因此需要对业务进行分级,还需要对数据按质量要求进行分类,主要包含两个维度:重要性,延时要求,数据质量。共包含以下三种场景:1.重要+延时性要求高实时行情(可容忍部分丢失):交易链路(不可丢失,做市,自营(手工单),量化(电子单),RFT/RFQ,订单管理):报价引擎实时风控权限2.重要+延时性要求低历史行情(可部分丢失):参考数据():交易对手():事
- 架构设计内容分享(一百六十五):聊聊微服务架构中的多级缓存设计
之乎者也·
架构设计内容分享微服务架构与实践架构微服务缓存
目录微服务架构中的多级缓存设计客户端缓存应用层缓存CDN内容分发网络Nginx缓存管理服务层缓存进程内缓存分布式缓存服务保障缓存一致性小结今天我们来聊聊缓存这个话题,看看在微服务环境下如何设计有效的多级缓存架构。主要涉及三方面内容:Web应用的客户端缓存;应用层静态资源缓存;服务层多级缓存。首先,咱们先讲解微服务架构的多级缓存设计。微服务架构中的多级缓存设计提到缓存,想必每一位软件工程师都不陌生,
- 网易和腾讯面试题精选---缓存面试问题和答案
前网易架构师-高司机
服务器面试题缓存面试
介绍在当今快节奏的数字环境中,数据和资源的高效管理对于确保最佳应用程序性能、可扩展性和响应能力变得至关重要。缓存是一种用于将频繁访问的数据存储在更接近使用点的技术,在提高系统效率、减少延迟和改善各种计算环境中的用户体验方面发挥着关键作用。本文深入探讨了缓存的复杂性,探讨了其基本概念、策略、最佳实践和新兴趋势。从了解缓存架构和优化技术到解决分布式、实时或数据密集型应用程序中的挑战,这本综合指南提供了
- SpringCloud-高级篇(十八)
喵俺第一专栏
springcloudspring后端
前面我们已经实现了多级缓存架构,大大提高了查询商品的性能,缓存在提高性能的同时,也带来了一致性的问题,比如说数据库发生了修改,这个时候,如果缓存依然是旧的数据,两者就产生了不一致,这不是我们需要看到的,如何保证缓存与数据库的一致性,这是我们下面结局的问题,缓存同步问题:(1)缓存同步策略大多数缓存都可以用异步通知方案:用MQ还是需要在代码中做一定的修改,我们用下一种方案修改商品的业务不需要修改,来
- SpringCloud-高级篇(十七)
喵俺第一专栏
springcloudspringspringboot
(1)添加Redis缓存-缓存预热前面实现了openResty查询tomcat,但是缓存架构是,先查询Redis,Redis没有在查询tomcat,下面实现Redis的缓存功能了:--appendonlyyes运行的时候基于日志的方式做数据的持久化daocker运行Redis:这个时候就可以使用Redis客户端连接了初始化类的时候需要实现一个InitialializingBean,需要实现里面的一
- 硬刚了一波,三层缓存架构
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缓存架构java学习程序人生
一、前言上一讲我们讲到了Eureka注册中心的Server端有三级缓存来保存注册信息,可以利用缓存的快速读取来提高系统性能。我们再来细看下:一级缓存:只读缓存readOnlyCacheMap,数据结构ConcurrentHashMap。相当于数据库。二级缓存:读写缓存readOnlyCacheMap,GuavaCache。相当于Redis主从架构中主节点,既可以进行读也可以进行写。三级缓存:本地注
- Redis缓存设计与性能优化
野心与梦
redis专栏缓存redis性能优化
文章目录多级缓存架构缓存设计缓存穿透缓存失效(击穿)缓存雪崩热点缓存key重建优化缓存与数据库双写不一致开发规范与性能优化一、键值设计1.key名设计2.value设计bigkey的危害:bigkey的产生:如何优化bigkey二、命令使用三、客户端使用Redis对于过期键有三种清除策略:四、系统内核参数优化多级缓存架构缓存设计缓存穿透缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和存储层都不会命中
- 设计高并发架构与系统多级缓存架构如何设计?
90后小伙追梦之路
java架构后端面试java程序人生分布式数据结构
高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验,我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素,来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。在电商相关产品开发的这些年,我有幸的遇到了并发下的各种坑,这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史,这里进行的总结,作为自己的归档记录,同时分享给大家。服务器架构业务从发展的初期到逐
- 软件系统架构黄金法则8:静态资源缓存架构法则
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系统架构缓存架构
1.背景介绍1.背景介绍在现代互联网应用中,静态资源(如HTML、CSS、JavaScript文件、图片等)占据了大部分网络流量和服务器资源。因此,对于静态资源的缓存和优化成为了开发者和架构师的关注焦点。本文将探讨静态资源缓存架构的核心原理和最佳实践,以提高应用性能和用户体验。2.核心概念与联系2.1静态资源缓存静态资源缓存是指将经常访问的静态资源存储在本地或分布式缓存系统中,以减少重复的网络请求
- 大型高并发与高可用的三层缓存架构总结
weixin_34309543
摘要:对于高并发架构,毫无疑问缓存是最重要的一环,对于大量的高并发,可以采用三层缓存架构来实现,nginx+redis+ehcachenginx对于中间件nginx常用来做流量的分发,同时nginx本身也有自己的缓存(容量有限),我们可以用来缓存热点数据,让用户的请求直接走缓存并返回,减少流向服务器的流量一.模板引擎通常我们可以配合使用freemaker/velocity等模板引擎来抗住大量的请求
- Redis--缓存雪崩及解决方案
爱学习的小健
Redis缓存redis数据库
目录一、简介二、缓存雪崩的原因1.缓存数据同时过期2.缓存服务器宕机三、缓存雪崩的解决方案1.设置合理的缓存过期时间2.使用热点数据预加载3.缓存数据分布均衡4.使用多级缓存架构5.缓存故障转移和降级策略PS一、简介本文的内容讲的是使用Redis做缓存的过程中,出现的缓存雪崩问题及解决方案。Redis缓存雪崩是指在某个特定时间段,缓存中的大部分数据都过期失效,导致大量的请求直接访问数据库,造成数据
- Redis 笔记三
庄园特聘拆椅狂魔
中间件redis笔记数据库
概览:1.中小公司Redis缓存架构以及线上问题分析2.大厂线上大规模商品缓存数据冷热分离实战3.实战解决大规模缓存击穿导致线上数据库压力暴增4.黑客攻击导致缓存穿透线上数据库宕机bug5.一行代码解决线上缓存穿透问题6.一次大V直播带货导致线上商品系统崩溃原因分析7.突发性热点缓存重建导致系统压力暴增问题分析8.基于DCL机制解决热点缓存并发重建问题实战9.Redis分布式锁解决缓存和数据库双写
- 架构篇17:高性能缓存架构
星猿杂谈
软件架构架构缓存
文章目录缓存穿透缓存雪崩缓存热点实现方式小结虽然我们可以通过各种手段来提升存储系统的性能,但在某些复杂的业务场景下,单纯依靠存储系统的性能提升不够的,典型的场景有:需要经过复杂运算后得出的数据,存储系统无能为力例如,一个论坛需要在首页展示当前有多少用户同时在线,如果使用MySQL来存储当前用户状态,则每次获取这个总数都要“count(*)”大量数据,这样的操作无论怎么优化MySQL,性能都不会太高
- 直击Redis集群痛点:数据倾斜优化实战,打造高效分布式缓存架构
超越不平凡
缓存redis分布式数据倾斜
随着数据规模的不断扩大,Redis分片集群在处理大规模数据时可能会面临一个棘手的问题——数据倾斜。这种现象是指数据分布不均匀,导致某些Redis实例承受了远超过其应承担的负载,从而严重影响系统的性能和稳定性。数据倾斜有两种类型:数据量倾斜:在某些场景下,数据的分布不均匀,在某些实例上,数据量相对于其他实例特别大数据访问倾斜:虽然每个实例上保存的数据量差异不大,但是某个实例上存在热点数据,访问时热点
- 并发编程之MESI缓存一致性协议
山鸟与鱼!
并发编程缓存java后端
目录CPU缓存架构CPU多核缓存架构CPU缓存架构缓存一致性的解决方案缓存一致性协议实现原理总线窥探工作原理窥探协议类型缓存一致性协议MESI协议伪共享问题CPU缓存架构CPU缓存即高速缓冲存储器,是位于CPU与主内存间的一种容量较小但速度很高的存储器。CPU高速缓存可以分为一级缓存,二级缓存,部分高端CPU还具有三级缓存,每一级缓存中所储存的全部数据都是下一级缓存的一部分,这三种缓存的技术难度和
- 缓存与数据库一致性保证
杜引强
java编程
本文主要讨论这么几个问题:(1)啥时候数据库和缓存中的数据会不一致(2)不一致优化思路(3)如何保证数据库与缓存的一致性一、需求缘起上一篇《缓存架构设计细节二三事》(点击查看)引起了广泛的讨论,其中有一个结论:当数据发生变化时,“先淘汰缓存,再修改数据库”这个点是大家讨论的最多的。上篇文章得出这个结论的依据是,由于操作缓存与操作数据库不是原子的,非常有可能出现执行失败。假设先写数据库,再淘汰缓存:
- 架构07- 理理解架构的模式1
我还是个少年
架构
1.架构的模式架构模式是一种设计模式,它描述了解决特定问题的一组可重复使用的解决方案和最佳实践。在网站开发中,常用的架构模式包括分层架构、微服务架构、消息队列架构、缓存架构等,用于解决高并发访问、大规模数据处理、系统稳定性和安全性等挑战。这些架构模式能够提供高性能、可扩展性和可维护性,使网站能够应对不断增长的用户量和复杂度。2.分层分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式,将系统在横向维度上切分成
- 基于Docker Compose单机实现多级缓存架构2024
木子dn
#多级缓存架构Server运维docker缓存架构
文章目录一、环境参考二、专栏简介三、扩展一、环境参考NameVersionDockerDesktopforWindows4.23.0Openjdk8MySQL8.2.0Redis7.2Canal1.1.7OpenResty1.21.4.3-3-jammy-amd64Lua-Caffeine-二、专栏简介多级缓存实现过程比较长,将拆分为多个文章分步讲述。如果一切顺利,大致会得到如下一个多级缓存架构:
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
 
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
 
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
 
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&