shadowcz007
shadowcz007

AI 让你美美的，2 亿测肤数据库开放！助力科技美肤

AI 让你美美的，2 亿测肤数据库开放！助力科技美肤_第1张图片

拥有测肤数据 2 亿+（2022年 ）

的企业创始人 马羊 说：

“ 

我把各类护肤医美实践了个遍 …… 

是非常投入去体验的心态 —— 每做一个都会记录体验。

协和皮肤科医生评估算法

准确性 普遍大于 0.75

部分检测项准确度 超过 0.9

开放 用户数据库

用户特征

年龄段：18~34 岁

性别：女 92%，男 8%

城市：一线、超一线用户 44%，二、三线城市占比 40%

肤质数据

油皮用户数 406 万

干皮用户数 280 万

中性肤质用户数 586 万

敏感肌用户数 484 万

痘肌用户数 900 万

肌肤问题数据

30+ 检测维度

肌龄、肤色深浅/色温、痘痘程度/分区、黑头数量/程度、毛孔、油光度、粗糙度、黑眼圈严重程度/色素型/结构型/血管型、敏感度、肌肤总分、健康度、干油性（皮肤分区）、耐受性、年轻度、匀净度、细致度等

评价数据

用户评分 1843 万条，涉及 23 万款产品

文字点评 334 万条，涉及 11 万款产品

达人点评 6197 条，涉及 4130 款产品

iBrand NO.001 品牌孵化

你今天真好看 APP 

2015年 皮肤检测 AI 研发立项 

2018年 测肤 APP 上线用户突破 500 万

2019年 进入皮肤医美领域

2022年 拥有测肤数据 2 亿+

如此庞大的数据量，具体体现在，

定量 识别

AI 让你美美的，2 亿测肤数据库开放！助力科技美肤_第2张图片

AI 作图

各部位油脂分泌  

毛孔细致程度

黑头个数、严重程度

角质层光滑度

肤色色号、色调

皮肤年龄

痘痘分布、分级

黑眼圈问题、分型

红区、暗沉区

瑕疵放大图

精准 定位

874 万高清人脸图像数据集肤质标记

百万参数的卷积神经网络

1 秒内运算 800 万像素的图像

AI 让你美美的，2 亿测肤数据库开放！助力科技美肤_第3张图片

AI 作图

多维度 肌肤检测

AI 让你美美的，2 亿测肤数据库开放！助力科技美肤_第4张图片

图自：你今天真好看 APP

全链路

大数据赋能产品开发-上市

AI 让你美美的，2 亿测肤数据库开放！助力科技美肤_第5张图片

图自：你今天真好看 APP

AI 让你美美的，2 亿测肤数据库开放！助力科技美肤_第6张图片

*highlight（少字母）

与 协和医学院 合作论文：

《利用人工智能分析揭示百万数量级中国男性和女性的黑眼圈水平在面部皮肤老化过程的变化 Artificial Intelligence analysis of over a million Chinese men and women reveals level of dark cycle in the facial skin ageing process》

以下为内容摘录

AI 让你美美的，2 亿测肤数据库开放！助力科技美肤_第7张图片

A. 

在 18-40 岁中国人群中，

综合型和色素型随年龄增长而显著增长

结构型和血管型则较为平缓

B. 

在 18-59 岁中国人群中

除血管型外均显著增长

血管型在 18-39 岁阶段增长

更多关于本企业的相关信息

请在 iBrand 人物订阅号搜索：你今天真好看

欢迎联系助理

与 你今天真好看 APP 合作、

领取《中国消费者肤质大数据统计报告 2023》

AI 让你美美的，2 亿测肤数据库开放！助力科技美肤_第8张图片

主编微信：ibrandup

你可能感兴趣的:(人工智能,科技)

  • 深入了解与全面使用DeepSeek：从基础到高级应用 一位卑微的码农 人工智能大数据java-eespringboot
    引言随着AI技术的发展，DeepSeek作为一款先进的智能助手，为用户提供了强大的文本生成、代码分析、数学公式处理等能力。本文将详细介绍DeepSeek的基础知识、安装配置、API调用方法以及高级应用技巧，帮助你充分挖掘这一工具的潜力。一、认识DeepSeek1.1DeepSeek简介DeepSeek是由深度求索公司开发的人工智能平台，它支持三种主要模式：基础模型（V3）、深度思考（R1）和联网搜
  • 量子计算机：未来科技革命的引擎 百态老人 人工智能笔记
    量子计算机的基本概念和优势量子计算机是一种遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。与传统计算机相比，量子计算机的主要优势在于其使用量子比特（qubit）作为信息处理的基本单位，能够同时处于多个状态的叠加，以及量子比特之间的纠缠现象，这使得量子计算机在处理某些特定问题时具有潜在的指数级加速能力。量子计算机的计算基础是量子比特，它通过量子态的演化进行信息的传递与加工。量子
  • 人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程 m0_74824592 面试学习路线阿里巴巴人工智能架构
    文章目录一、架构介绍GPU算力平台概述优势与特点二、注册与登录账号注册流程GPU服务器类型配置选择指南内存和存储容量网络带宽CPU配置三、创建实例实例创建步骤镜像选择与设置四、连接实例SSH连接方法远程桌面配置一、架构介绍GPU算力平台概述一个专注于GPU加速计算的专业云服务平台，隶属于软件和信息技术服务业。主要面向高校、科研机构和企业用户。该平台提供多种NVIDIAGPU选择，适用于机器学习、人
  • 【深度学习基础】什么是注意力机制 我的青春不太冷 深度学习人工智能注意力机制
    文章目录一、注意力机制的核心地位：从补充到主导二、技术突破：从Transformer到多模态融合三、跨领域应用：从NLP到通用人工智能四、未来挑战与趋势结语参考链接注意力机制：深度学习的核心革命与未来基石在深度学习的发展历程中，注意力机制（AttentionMechanism）的引入堪称一场革命。它不仅解决了传统模型的根本性缺陷，更通过动态聚焦关键信息的能力，重塑了人工智能处理复杂任务的范式。本文
  • 语音与自然语言处理（NLP）：智能交互的核心技术 给生活加糖！ 热门知识自然语言处理交互人工智能
    随着人工智能（AI）技术的飞速发展，语音识别与自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）成为了智能交互系统的核心技术。它们不仅改变了人们与计算机、设备的交互方式，也推动了众多行业的革新。从智能助手（如苹果的Siri、亚马逊的Alexa）到机器翻译、自动客服系统，语音和NLP技术正逐步融入日常生活，改善我们与数字世界的沟通方式。一、什么是语音识别与自然语言处理（NLP
  • DeepSeek 混合专家（MoE）架构技术原理剖析 计算机学长 通用大语言模型人工智能架构
    DeepSeek混合专家（MoE）架构技术原理剖析在人工智能快速发展的当下，大规模语言模型不断突破创新，DeepSeek混合专家（MoE）架构脱颖而出，成为业内关注焦点。本文将深入剖析其技术原理，为大家揭开它的神秘面纱。一、MoE架构概述（一）基本概念混合专家（MixtureofExperts，MoE）架构，简单来说，就像是一个专家团队。在这个团队里，每个专家都是一个小型神经网络，各自擅长处理特定
  • 【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略 X_taiyang18 人工智能
    【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和机器学习领域，ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations）被誉为“深度学习的顶级会议”。自2013年由深度学习三巨头中的YoshuaBengio和YannLeCun创办以来，ICLR迅速崛起，成为全球科研人员争相投稿的学术盛会。那么，ICLR
  • 本地部署 DeepSeek：环境准备 + 详细步骤 + 高级部署方案 + 可视化工具集成 + 故障排除手册 + 性能优化建议 Katie。 人工智能技术发展aideepseek人工智能人工智能大模型
    前言随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）在多个行业中的应用日益广泛，从自然语言处理、内容生成到智能客服、医疗诊断等领域，AI正在深刻改变传统的工作方式和业务流程。DeepSeek作为一家新兴的AI公司，凭借其高效的AI模型和开源的优势，迅速在竞争激烈的AI市场中脱颖而出。其模型不仅在性能上表现出色，还通过开源策略吸引了大量开发者和企业的关注，形成了一个活跃的社区生态。然而，随着AI技术
  • 全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！ AGI大模型老王 人工智能学习大模型AI大模型大模型学习大模型教程大模型入门
    前言AI大模型，作为当前人工智能领域的热点，凭借其强大的处理复杂数据和任务的能力，受到广泛的关注和应用。无论你是技术小白还是有一定基础的开发者，本教程都将带你从入门到实践，逐步掌握AI大模型的核心技术。基础知识大模型概述定义：AI大模型是一种拥有海量参数和强大计算能力的神经网络模型，能够处理复杂的数据和任务。应用：广泛应用于自然语言处理、图像识别、生成等领域。学习大模型的意义提升技术能力：掌握大模
  • 电机难题：同步磁阻电机转子零位调节异常咋解决？ 物联高科 人工智能单片机stm32嵌入式硬件前端
    随着现代工业和科技的不断进步，电机作为核心驱动装置，其性能的优劣直接影响到设备的整体效率和可靠性。特别是在高精度、高性能应用场景中，同步磁阻电机因其优越的调速特性和控制精度，逐渐受到广泛关注。一、同步磁阻电机的基本原理同步磁阻电机（SRM）是一种无需励磁且具有自励能力的电机，其工作原理基于电机转子与定子之间的磁场相互作用。与传统永磁电机不同，SRM的转子没有励磁绕组，而是通过转子结构的设计，使得其
  • 空气质量查询API：守护呼吸健康的科技力量 api
    前言在环境污染日益成为全球关注焦点的今天，空气质量数据已成为人们日常生活中不可或缺的信息之一。为了更便捷地获取这些关键数据，空气质量查询API应运而生，成为连接公众与空气质量数据的桥梁。本文将深入探讨空气质量查询API的概念、功能、应用场景以及其对公众健康的影响。空气质量查询API概述空气质量查询API，即应用程序编程接口，是一种开放接口，允许用户通过编程方式查询指定地区的空气质量指数（AQI）和
  • SaaS+AI工具推荐：最适合智能化转型的解决方案 saas
    不论是传统软件还是SaaS，其核心目标始终如一——帮助企业解决问题、提升效率。然而，随着技术的飞速发展，SaaS正在超越传统模式，尤其是在与AI（人工智能）的深度融合中展现出了强大的潜力。这种“智能化”的转型不仅让企业获得了更具针对性和效率的服务，还让解决问题的方式更加灵活和高效。下面我们将从“更好的解决方案”和“智能化技术应用”两个层面，探讨SaaS在企业问题解决中的新路径。SaaS+AI：智能
  • 中烟创新为千行百业客户免费部署DeepSeek，让AI应用遍地开花 人工智能
    北京中烟创新科技有限公司（简称：中烟创新）自今日起为千行百业的客户免费部署DeepSeek提供技术服务。此次免费部署面向所有行业的客户，将根据企业的具体需求，提供定制化的DeepSeek部署方案。中烟创新免费部署DeepSeek提供技术服务，这一决策从多维度考量，对企业自身和行业发展影响深远。提升数据处理洞察：当下是数据驱动时代，数据是企业核心资产。DeepSeek能整合内外部数据，深度分析，打破
  • DeepSeek 引领的 AI 范式转变与存储架构的演进 星辰@Sea 人工智能其他人工智能
    引言在过去的几十年中，人工智能（AI）技术经历了翻天覆地的变化，从最初的符号主义到连接主义，再到现在的深度学习，每一次技术革新都推动了AI能力的显著提升。而在这场变革中，DeepSeek作为一股不可忽视的力量，正在引领AI范式的转变，并深刻影响着存储架构的发展。在这篇博客中，我们将深入探讨DeepSeek如何推动AI范式的转变，以及这种转变对存储架构带来的深远影响。通过分析当前AI技术的发展趋势，
  • ATITIT 后发优势 后发劣势 vs 先发优势的思考 目录 1.1. “后发优势” 1 1.2. “后发劣势”论 1 1.3. 科技、经济界有两种矛盾的说法“后发优势”和“后发劣势” 1 2 attilax
    ATITIT后发优势后发劣势vs先发优势的思考目录1.1.“后发优势”11.2.“后发劣势”论11.3.科技、经济界有两种矛盾的说法“后发优势”和“后发劣势”12.发展历程1962年创立了后发优势理论32.1.含义42.2.现实意义72.3.来源92.4.举例12“后发优势”指的是后发展的国家可以从先发达国家那里很快模仿到技术、不用重复先发达国家走过的弯路，这即为优势。“后发劣势”论指的是，正因为
  • DeepSeek进阶开发与应用1：DeepSeek框架概述与基础应用 Evaporator Core #DeepSeek快速入门DeepSeek进阶开发与应用spring自然语言处理
    引言在当今的人工智能领域，深度学习技术已经成为了推动技术进步的核心动力之一。DeepSeek作为一个先进的深度学习框架，旨在为开发者和研究人员提供一个高效、灵活且易于扩展的平台，以便于他们能够快速地实现和部署各种深度学习模型。本文将深入探讨DeepSeek框架的核心架构、基础应用以及如何通过代码实现一个简单的深度学习模型。DeepSeek框架概述DeepSeek框架的设计理念是简洁而强大。它提供了
  • 深度剖析DeepSeek本地部署：技术、实践与优化策略 Abossss AI论文pythonai人工智能
    一、引言1.1研究背景与意义近年来，人工智能技术以迅猛之势蓬勃发展，成为推动各行业变革的核心力量。其中，大语言模型（LLMs）作为人工智能领域的关键技术，在自然语言处理、智能客服、内容创作等众多领域展现出了强大的应用潜力，引发了学术界和产业界的广泛关注。OpenAI的GPT系列模型凭借其出色的语言理解与生成能力，在全球范围内掀起了AI应用的热潮；Google的BERT模型则在自然语言理解任务中取得
  • AI驱动的可演化架构与前端开发效率 2401_89744464 人工智能架构前端
    1.引言在当今快节奏的数字时代，软件系统需要具备强大的适应能力才能在瞬息万变的市场需求中保持竞争力。软件可演化架构的重要性日益凸显，它能够让软件系统在面对需求变更、技术升级以及市场波动时，能够快速、高效地进行调整和升级，避免因僵化的架构而导致的项目失败和资源浪费。然而，传统的软件架构往往面临着诸多挑战，例如维护成本高昂、迭代速度缓慢、难以适应新的技术和需求等。幸运的是，人工智能（AI）技术的快速发
  • 工业物联网远程监控系统优化方案，基于巨控GRM553Y-CHE 何工13763355074 物联网巨控GRM553Y-C巨控GRM552Y-C
    工业物联网远程监控系统优化方案——基于巨控GRM553Y-CHE的西门子S7-1500PLC多站点无线集成方案1.项目背景与概述巨控科技作为工业物联网解决方案提供商，专注于PLC无线通信与远程监控技术研发，其YunPLC安全平台已服务超30,000+工业终端，覆盖智能制造、智慧能源、环保监测等20余个行业，累计稳定运行超10亿小时。平台通过信息安全管理体系认证及工业网络安全认证，确保数据全程加密与
  • DeepSeek R1 与 OpenAI O1：机器学习模型的巅峰对决 学无止尽5 机器学习人工智能
    我的个人主页我的专栏：人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言，希望能帮助到大家！！！点赞收藏❤一、引言在机器学习的广袤天地中，大型语言模型（LLM）无疑是最为璀璨的明珠。它们凭借卓越的语言理解与生成能力，正以前所未有的方式重塑着我们与信息交互的模式。DeepSeekR1和OpenAIO1作为其中的佼佼者，代表了当前技术的前沿水准，在架构设计、训练方法、性能表现以及应用场景等诸多层面
  • DSP和ARM的优劣比较（也有FPGA） bingfeng_adonis 工作
    概念1.FPGA:是可编程逻辑阵列，常用于处理高速数字信号，不过随着科技的发展，现在很多FPGACPLD可以集成mcu内核，甚至具备了ARMDSP的功能2.ARM,是一类内核的称谓，就像51一样，具体到芯片的话，会有很多不同的厂家不同等级，诸如三星、易法、飞利浦、摩托罗拉等等，其中STM32是易法半导体的一款面向工控低功耗内核为CortexM3内核的ARM芯片3.DSP顾名思义就是数字信号处理，厂
  • 土星云NAS企业网盘：AI引领的未来办公新纪元 土星云SaturnCloud 产品人工智能计算机外设图像处理机器学习
    网络存储服务器（NAS）是一种通过局域网提供文件级别数据存储的系统设备方案，不仅为个人家庭的影音娱乐所用，也可以作为企业的数据文件存储平台。但是传统NAS设备并非专为企业应用所设计，硬件可靠性不足，软件操作复杂更难言数据安全管理，如何在满足数据存储需求的基础上更进一步高效协同智慧办公成了待解的难题。土星云NAS企业网盘为企业用户带来了全新的最优答案，它是由北京国科环宇科技股份有限公司和杭州可道云网
  • DeepSeek与ChatGPT的全面对比 测试者家园 人工智能ChatGPTDeepSeekChatGPTDeepSeek人工智能质量效能
    在人工智能（AI）领域，生成式预训练模型（GPT）已成为推动技术革新的核心力量。OpenAI的ChatGPT自发布以来，凭借其卓越的自然语言处理能力，迅速占据市场主导地位。然而，近期中国AI初创公司DeepSeek推出的R1模型，以其高效性和低成本，迅速引起全球关注。本文将深入探讨DeepSeek与ChatGPT的技术差异、性能表现以及各自的应用前景，旨在为读者提供全新的视角和启发。一、技术架构与
  • Python说课内容介绍 laocooon523857886 算法算法
    一、明确课程目标1.课程目标的确定面向整个专业：Python课程作为计算机专业或相关专业中的一部分，需要对学生的编程能力、问题解决能力以及软件开发的基础技能进行培养。通过本课程，学生能够掌握Python编程的基本语法、面向对象编程、常见数据结构和算法。面向岗位：课程目标还需要结合市场需求和岗位要求。例如，数据分析、人工智能、Web开发等方向都需要具备Python编程能力。学生通过学习Python，
  • nlp技术 tqs_12345 人工智能自然语言处理
    自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）技术是一种计算机科学与人工智能的交叉领域，涉及机器对人类语言进行处理和理解的能力。以下是一些常见的NLP技术的示例：1.机器翻译：NLP技术可以帮助机器将一种语言翻译成另一种语言。例如，谷歌翻译使用NLP技术实现自动翻译，用户可以输入一段文本，然后谷歌翻译会自动将其翻译成其他语言。2.文本分类：NLP技术可以将文本分类到不同
  • 景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务 景联文科技 人工智能科技计算机视觉
    图像标注是计算机视觉领域中不可或缺的一环，它通过为图像添加标签来帮助机器学习算法理解图像内容。这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要，使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。常见的图像标注类型：边界框标注：这是最常用的标注方式之一，通常用于物体检测任务。通过绘制矩形框来确定图像中目标物体的位置，可以是二维或三维形式。分割标注：包括语义分割（同一类别的所有实例被视为整体）和实例分割（每
  • 景联文科技：以全面数据处理服务推动AI创新与产业智能化转型 景联文科技 人工智能
    数据标注公司在人工智能领域扮演着重要角色，通过提供高质量的数据标注服务，帮助企业和组织训练和优化机器学习模型。从需求分析到数据交付，每一个步骤都需要严格把控，确保数据的质量和安全性。景联文科技是一家专业的数据采集与标注公司，致力于为客户提供高质量的数据处理服务，助力企业在人工智能（AI）领域的创新与发展。数据标注的四项基本流程：数据采集、数据清洗、数据标注、数据质检。数据采集数据采集是数据处理的第
  • 景联文科技医疗数据处理平台：强化医疗数据标注与管理，推动医疗数字化新篇章 景联文科技 科技
    随着医疗科技快速进步与广泛应用，医疗信息的规模正在迅速扩张，如何有效管理这些医疗数据成为了关键议题。医疗数据不仅包括传统的纸质病历，还有电子病历、实验室检测结果、医学影像等多样化的数字信息。为确保这些数据能为临床决策、科研分析和患者护理提供有力支持，需要由具备专业知识的医学专家来进行处理。景联文科一站式医疗数据处理平台，旨在为医生提供高效、准确的数据标注工具，有效支持医生进行高质量标注工作。景联文
  • 快手，得物，蓝月亮，蓝禾，奇安信，三七互娱，顺丰，康冠科技，金证科技24春招内推 weixin_53585422 春招24春招内推c++动画javapythonr语言c语言算法
    快手，得物，蓝月亮，蓝禾，奇安信，三七互娱，顺丰，康冠科技，金证科技24春招内推①得物【岗位】技术，设计，供应链，风控，产品，运营，商品研究等【内推码】:RTHEA59【一键内推】:https://poizon.jobs.feishu.cn/s/iFk9mrY5②蓝月亮【招聘岗位】技术，研发，lT，供应链，市场，职能等【网申链接】https://sourl.cn/NsVxG6【内推码】在网申页面“
  • 活动集锦 | 英码科技积极参与行业盛会，AI赋能城市数字化转型 英码科技 人工智能科技大数据
    在当今数字经济时代，城市全域数字化转型已经成为提升城市管理效能、优化资源配置、推动经济发展的重要手段。英码科技始终致力于为企业打造高效、低成本的行业应用方案，助力企业实现数字化转型。近日，英码科技受邀参加了多场行业展示活动，展示了其在数字化转型方面的成果和技术。▎2024新型智慧城市建设成果展览会6月5日至6月7日，以“数字经济赋能，洞见未来城市”为主题的2024新型智慧城市建设成果博览会在广州琶
  • 项目中 枚举与注解的结合使用 飞翔的马甲 javaenumannotation
    前言：版本兼容，一直是迭代开发头疼的事，最近新版本加上了支持新题型，如果新创建一份问卷包含了新题型，那旧版本客户端就不支持，如果新创建的问卷不包含新题型，那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。 一、枚举 1.在创建枚举类的时候，该类已继承java.lang.Enum类，所以自定义枚举类无法继承别的类，但可以实现接口。
  • 【Scala十七】Scala核心十一：下划线_的用法 bit1129 scala
    下划线_在Scala中广泛应用，_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方，本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义   1. 在高阶函数中使用 scala> val list = List(-3,8,7,9) list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9) scala> list.filter(_ > 7) r
  • web缓存基础：术语、http报头和缓存策略 dalan_123 Web
    对于很多人来说，去访问某一个站点，若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验，那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储，是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求，这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念，具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容，并谈论下
  • crontab 问题 周凡杨 linuxcrontabunix
      一： 0481-079   Reached   a   symbol   that   is   not   expected.   背景： */5   *   *   *   *  /usr/IBMIHS/rsync.sh 
  • 让tomcat支持2级域名共享session g21121 session
    tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的，所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况，但是只需修改几处配置就可以了。 打开tomcat下conf下context.xml文件 找到Context标签,修改为如下内容 如果你的域名是www.test.com <Context sessionCookiePath="/path&q
  • web报表工具FineReport常用函数的用法总结（数学和三角函数） 老A不折腾 Webfinereport总结
      ABS ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。 Number:需要求出绝对值的任意实数。 示例: ABS(-1.5)等于1.5。 ABS(0)等于0。 ABS(2.5)等于2.5。   ACOS ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度，返回角度以弧度形式表示。 Number:需要返回角
  • linux 启动java进程 sh文件 墙头上一根草 linuxshelljar
    #!/bin/bash #初始化服务器的进程PId变量 user_pid=0; robot_pid=0; loadlort_pid=0; gateway_pid=0; ######### #检查相关服务器是否启动成功 #说明： #使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合，准确查找pid #jps 加 l 参数，表示显示java的完整包路径 #使用awk，分割出pid
  • 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory aijuans Spring 3 系列
    如何使用ApplicationContext替换BeanFactory？ package onlyfun.caterpillar.device; import org.springframework.beans.factory.BeanFactory; import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory; import
  • Linux 内存使用方法详细解析 annan211 linux内存Linux内存解析
    来源 http://blog.jobbole.com/45748/ 我是一名程序员，那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。 一提到内存管理，我们头脑中闪出的两个概念，就是虚拟内存，与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。 Linux在内存管理上份为两级，一级是线性区，类似于00c73000-00c88000，对应于虚拟内存，它实际上不占用
  • 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-) 百合不是茶 oracle函数单表查询
        创建数据库;       --建表 create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));       创建bloguser表,里面有三个字段     &nbs
  • 多线程基础知识 bijian1013 java多线程threadjava多线程
    一．进程和线程 进程就是一个在内存中独立运行的程序，有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。 “多任务”：指操作系统能同时运行多个进程（程序）。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。 线程：是进程内部单一的一个顺序控制流。 线程和进程 a.       每个进程都有独立的
  • fastjson简单使用实例 bijian1013 fastjson
    一.简介         阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库；包括“序列化”和“反序列化”两部分，它具备如下特征：     
  • 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap bit1129 spring
    Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架，但是Burlap已经几年不更新，所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时，不应该考虑Burlap了。 这篇文章还是记录下Burlap的用法吧，主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成  
  • 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义 bit1129 Mahout
    1. mahout seqdirectory   $ mahout seqdirectory --input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件). --output (-o) output The directory pathna
  • linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题 ronin47 linux lock　重复执行
    linux的crontab命令，可以定时执行操作，最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题，如果设定了任务每分钟执行一次，但有可能一分钟内任务并没有执行完成，这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。 例如： <? //  test .php
  • java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字 bylijinnan java
    public class OcuppyMoreThanHalf { /** * Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字 * two solutions: * 1.O(n) * see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字，不改变数组的特性 * 2.O(nlogn) * 排序。中间
  • linux 系统相关命令 candiio linux
    系统参数 cat /proc/cpuinfo  cpu相关参数 cat /proc/meminfo 内存相关参数 cat /proc/loadavg 负载情况 性能参数 1）top M：按内存使用排序 P：按CPU占用排序 1：显示各CPU的使用情况 k：kill进程 o：更多排序规则 回车：刷新数据 2）ulimit ulimit -a：显示本用户的系统限制参
  • [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义 comsci 软件开发
         一个软件的架构从诞生到成熟，中间要经过很多次的修正和改造       如果在这个过程中，外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中           那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
  • 在CentOS5.5上编译OpenJDK6 Cwind linuxOpenJDK
    几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6，将编译过程和遇到的问题作一简要记录，备查。 0. OpenJDK介绍 OpenJDK是Sun（现Oracle）公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点： 1、它的核心代码与同时期Sun（-> Oracle）的产品版基本上是一样的，血统纯正，不用担心性能问题，也基本上没什么兼容性问题；（代码上最主要的差异是
  • java乱码问题 dashuaifu java乱码问题js中文乱码
    swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码     在js中用setPostParams（{"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value，"utf-8")}）; 然后在servlet中String t
  • cygwin很多命令显示command not found的解决办法 dcj3sjt126com cygwin
    cygwin很多命令显示command not found的解决办法   修改cygwin.BAT文件如下 @echo off D: set CYGWIN=tty notitle glob set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
  • [介绍]从 Yii 1.1 升级 dcj3sjt126com PHPyii2
    2.0 版框架是完全重写的，在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单，通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。 如果你之前没有用过 Yii 1.1，可以跳过本章，直接从"入门篇"开始读起。 请注意，Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
  • Linux SSH免登录配置总结 eksliang ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理      我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥，将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。      生成公钥与私钥有两种加密方式，第一种是
  • 手势滑动销毁Activity gundumw100 android
    老是效仿ios，做android的真悲催！ 有需求：需要手势滑动销毁一个Activity 怎么办尼？自己写？ 不用~，网上先问一下百度。 结果： http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541 首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity，它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
  • JavaScript变换表格边框颜色 ini JavaScripthtmlWebhtml5css
    效果查看：http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下，保存到HTML文件也可以查看效果： <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>表格边框变换颜色代码-何问起</title> </head> <body&
  • Kafka Rest : Confluent kane_xie kafkaRESTconfluent
    最近拿到一个kafka rest的需求，但kafka暂时还没有提供rest api（应该是有在开发中，毕竟rest这么火），上网搜了一下，找到一个Confluent Platform，本文简单介绍一下安装。 这里插一句，给大家推荐一个九尾搜索，原名叫谷粉SOSO，不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了，出来之后用度娘搜技术问题，那匹配度简直感人。 环境声明：Ubu
  • Calender不是单例 men4661273 单例Calender
             在我们使用Calender的时候，使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象，这种方式跟单例的获取方式一样，那么它到底是不是单例呢，如果是单例的话，一个对象修改内容之后，另外一个线程中的数据不久乱套了吗？从试验以及源码中可以得出，Calendar不是单例。 测试： Calendar c1 =
  • 线程内存和主内存之间联系 qifeifei java thread
    1， java多线程共享主内存中变量的时候，一共会经过几个阶段，    lock:将主内存中的变量锁定，为一个线程所独占。   unclock:将lock加的锁定解除，此时其它的线程可以有机会访问此变量。   read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。   load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。  
  • schedule和scheduleAtFixedRate tangqi609567707 javatimerschedule
    原文地址：http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307 import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date; /** * @author vincent */public class TimerTest {  
  • erlang 部署 wudixiaotie erlang
    1.如果在启动节点的时候报这个错 ： {"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}} 则需要在reltool.config中加入 {app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},     2.当generate时，遇到： ERROR
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他