风玲儿
风玲儿

图像Exif信息 元数据（Metadata）

1、元数据

元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息。用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。

元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是关于数据的数据。（来自百度百科）

1. 图片元数据

图片元数据（Metadata） 是嵌入到图片文件中的一些标签。比较像文件属性，但是种类繁多。对于数码图像，目前常见的研数据有EXIF, IPTC和XMP三种：

  • EXIF：通常被数码相机在拍摄照片时自动添加，比如相机型号、镜头、曝光、图片尺寸等信息
  • IPTF：比如图片标题、关键字、说明、作者、版权等信息。主要是由人工在后期通过软件写入的数据。
  • XMP：XMP实际上是一种元数据存储和管理的标准，可以将Exif，IPTC或其他的数据都按XMP统一的格式存放在图像文件中。

元数据的嵌入方式因图像格式而异，不同格式的图像文件（如JPG， TIF， DNS等）有不同的嵌入方式。

2. 如何查看元数据

在Windows上，最常见的图片元数据就是图片文件的 【属性】——>【详细信息】 这一页，如下图所示：

图像属性详细信息

实际上，图片的元数据还有很多，我们可以通过Photoshop的 【文件】——>【文件简介】 来查看相关信息，如下图所示，包含很多内容：
PS文件简介

在【高级】和【原始数据】（原始数据的json串）中包含的内容：
在这里插入图片描述

2、图像Exif信息

2.1 简介

Exif（Exchangeable image file format，官方简称Exif），是可交换图像文件的缩写，是专门为数码相机的照片设定的，可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。

EXIF可以附加于JPEG、TIFF、RIFF等文件之中，为其增加有关数码相机拍摄信息的内容和索引图或图像处理软件的版本信息。

Exif最初由日本电子工业发展协会在1996年制定，版本为1.0。1988年升级到2.1，增加了对音频文件的支持。2002年3月，发表了2.2版。

Windows7操作系统具备对Exif的原生支持，通过鼠标右键点击图片-属性-详细信息标签下即可查看Exif信息。
Exif信息是可以被任意编辑的，因此只有参考的功能。

Exif所记录的元数据信息非常丰富，主要包含了以下几类信息：

  • 拍摄信息
  • 拍摄器材（机身、镜头、闪光灯等）
  • 拍摄参数（快门速度、光圈F值、ISO速度、焦距、测光模式等）
  • 图像处理参数（锐化、对比度、饱和度、白平衡等）
  • 图像描述及版权信息
  • GPS定位数据
  • 缩略图

本文以 JPG文件格式为例，来分析Exif的构成。

2.2 JPG文件结构

此部分参考博文 照片元数据--Exif_严开明_新浪博客 内容。

JPG文件是由“段”（segment）组成的，每个段都是由FFxx开头，其中xx是段的标识，说明是什么段，如FFD8标志文件的开始，称为开始段（SOI），FFD9标志文件结束，称为结束段（EOI）。其他如DQT, DHT等都是与JPG压缩有关的数据段。

但其中FFE0-FFEF是保留为应用段（APP段），即这些段中的信息是为某些应用程序所用，不是JPG解码所必需的。
Exif就是用FFE1(APP1)作为其段标镶嵌在JPG文件开始段SOI的后面，因此Exif的数据也就称为 APP1段，其结构如下图所示：

在这里插入图片描述

在APP1段标下面是段的长度和以字符串“Exif”的标记。Exif标记下面都是以TIFF格式存放的数据，也就是Exif数据采用TIFF格式。

2.3 Exif与TIFF的关系

TIFF是一种图像文件格式，包含图像数据和元数据。由于其简单灵活，所以使用很广。其结构如下图所示：

Exif与TIFF

TIFF文件由三部分构成：文件头（TIFF Header），文件目录IFD（Image File Directory）和目录项（Directory Entry）。
文件头的格式与长度是固定的，主要是指出第一个文件目录（IFD0）的位置。文件目录IFD则指出该图像有多少个目录项（Directory Entry），和下一个IFD的位置。
每个目录项有12字节，如上图中IFD0有8个目录项。一般一个IFD表示一个图像，如果TIFF文件中有多个图像，则有多个IFD(IFD0, IFD1,…)。各个IFD由指针连接。

大多数的目录项是存放图像的元数据，目录项中的标签编码（Tag）代表元数据的名称，另外还有类型及数据等如上图所示。

TIFF只定义了图像的基本元数据，对于某些图像中的特有元数据（如照片中的光圈快门等）可以用Private IFD自行定义其专门的元数据。也就是Private IFD可以看成是IFD的扩充，用IFD0中某一标签（Tag）作为指针，指向另一个子IFD，然后在子IFD中定义自己的元数据。

Exif就是由IFD0中Tag=0x8769 的目录项（称为exifIFD）指向一个Exif subIFD,在该子IFD中就是与照片有关的各种元数据，如光圈，快门等。因此Exif使用的是TIFF格式，而Exif本身则是TIFF IFD0的一个子集。
与Exif类似的还有GPS数据（具有GPS功能相机记录的拍摄位置），是由IFD0中Tag=0x8825的目录项指向GPS subIFD。

此外Exif还包含缩略图标，所以还有第二个IFD（IFD1）用于表示缩略图。

Exif总的结构如下图所示：

在这里插入图片描述

  • 需要指出的是Exif的IFD0中没有图像数据。
  • Exif中的Makernote是制造商自己设置的数据，没有统一格式，很多也是不公开的，所以Makernote也是作为Exif的一个子IFD，由制造商自己定义。

2.4 Exif元数据

Exif元数据根据不同的内容分布在五个不同的IFD中：

  • IFD0 中的数据是由TIFF定义的图像基本数据，其中有些与照片无关，所以Exif只实现其中一小部分。这部分数据在Photoshop中称为TIFF元数据。
  • Exif subIFD 中的数据是由Exif定义的元数据，都是和相机照片有关的数据，是Exif的主要数据，其中有一些与IFD0中的重复
  • GPS subIFD 中的数据是记录照片的拍摄位置，对于没有GPS功能的相机，这里的数据都是空的。
  • IFD1中的数据是缩略图的图像及该图像的元数据
  • Maskernote IFD是制造商自己定义的元数据，没有标准，有些商家的数据也不对外公开。

2.5 总结

在这里插入图片描述

3、Exif工具

该部分介绍如何使用相应的工具去查看/修改图片的Exif信息。

3.1 Pillow库

使用Pillow库中的Image查看图像的exif。

  1. 通过Image.info['exif']可以直接获取raw_exif信息，类型是bytes
  2. 通过Image._getexif()方法，获取图像exif信息，类型是字典
  3. 可以通过ExifTags.TAGS查看所有的标签号及对应的标签名
    类型是字典，可以根据标签号获取对应的名称

示例：

from PIL import Image, ExifTags

img = Image.open('01.jpg')

# method1
>>> img.info.keys()
dict_keys(['jfif', 'jfif_version', 'dpi', 'jfif_unit', 'jfif_density', 'exif', 'parsed_exif'])
>>> print(type(img.info['exif']))
'bytes'

# method2
>>> exifdata = img._getexif()
>>> print(type(exifdata))
'dict'
>>> print(exifdata.keys())
dict_keys([256, 257, 258, 36864, 37121, 37377, 36867, 36868, 37378, 37379, 37380, 41995, 37383, 37384, 270, 271, 272, 37385, 274, 531, 40962, 37520, 37521, 37522, 40963, 41495, 282, 283, 40965, 41728, 33434, 33437, 41729, 59933, 34850, 41985, 34855, 296, 41986, 40960, 41987, 305, 306, 41988, 41989, 41990, 37386, 41991, 40961, 41992, 41993, 41994, 41996, 34665, 37500])

>>> ExifTags.TAGS
{11: 'ProcessingSoftware', 254: 'NewSubfileType', 255: 'SubfileType', 256: 'ImageWidth', 257: 'ImageLength', 258: 'BitsPerSample', 259: 'Compression', 262: 'PhotometricInterpretation', 263: 'Thresholding', 264: 'CellWidth', 265: 'CellLength', 266: 'FillOrder', 269: 'DocumentName', 270: 'ImageDescription', 271: 'Make', 272: 'Model', 273: 'StripOffsets', 274: 'Orientation', 277: 'SamplesPerPixel', 278: 'RowsPerStrip', 279: 'StripByteCounts', 280: 'MinSampleValue', 281: 'MaxSampleValue', 282: 'XResolution', 283: 'YResolution', 284: 'PlanarConfiguration', 285: 'PageName', 288: 'FreeOffsets', 289: 'FreeByteCounts', 290: 'GrayResponseUnit', 291: 'GrayResponseCurve', 292: 'T4Options', 293: 'T6Options', 296: 'ResolutionUnit', 297: 'PageNumber', 301: 'TransferFunction', 305: 'Software', 306: 'DateTime'
......

# num of TAGS
>>> len(ExifTags.TAGS)
254

>>>ExifTags.TAGS.get(306)
'DateTime'
>>>ExifTags.TAGS[306]
'DateTime'

3.2 exiv2

Exiv2：一个基于C++、跨平台的程序，可以读写图片元数据（EXIF, IPTC, XMP）。它提供了可执行文件供命令行使用，也提供了C++的API供编程。

  • Exiv2的网站
  • Exiv2支持的元数据列表

2009年，有team开发基于Exiv2的Python库——pyexiv2。

具体见 pyexiv2官网

基于python2.7,不支持python3.x
该库提供了类似python dict形式的修改exif信息的方法。在处理GPS信息的时候，需要将相应的坐标数据转换成有理数形式，pyexiv2提供了相应的方法。

但2011年之后停止更新了。

当前使用pip install pyexiv2安装的pyexiv2库是后来有人做了一个简单的基于Exiv2的Python库——还是叫pyexiv2。
【github】地址: LeoHsiao1/pyexiv2

安装：
pip install pyexiv2

测试：
导入库时出现如下错误：

pyexiv2错误

分析：
使用命令strings /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 | grep GLIBC_查看/lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 这个文件支持的glibc的版本。

发现当前并不支持 GLIBC_2.27 ,当前的系统是ubuntu server16.04

在这里插入图片描述

glibc是gnu发布的libc库，即c运行库。glibc是linux系统中最底层的api，几乎其他任何运行库都会依赖于glibc。glibc除了封装linux操作系统提供的的系统服务外，它本身也提供了许多其他一些必要功能服务的实现。

解决方法：
将系统升级到ubuntu server18.04。

考虑到多人使用服务器，并没有升级系统，这个不行可以使用其他的。

3.3 exifread库

安装：
pip install exifread

主要通过tags = exifread.process_file(fd)函数读取图片的Exif信息。
tags的类型是字典。

注意标签名的写法。

Exif信息中则包含拍照时间信息，通过读取 EXIF DateTimeOriginal的值则可获取其信息，并进行解析和处理则可获得拍照时间.

import exifread

fd = open('01.jpg', 'rb')
tags = exifread.process_file(fd)
>>>tags.keys()
dict_keys(['Image ImageWidth', 'Image ImageLength', 'Image BitsPerSample', 'Image ImageDescription', 'Image Make', 'Image Model', 'Image Orientation', 'Image XResolution', 'Image YResolution', 'Image ResolutionUnit', 'Image Software', 'Image DateTime', 'Image YCbCrPositioning', 'Image ExifOffset', 'Image DeviceSettingDescription', 'Thumbnail ImageWidth', 'Thumbnail ImageLength', 'Thumbnail Compression', 'Thumbnail Orientation', 'Thumbnail XResolution', 'Thumbnail YResolution', 'Thumbnail ResolutionUnit', 'Thumbnail JPEGInterchangeFormat', 'Thumbnail JPEGInterchangeFormatLength', 'EXIF DocumentName', 'EXIF ExposureTime', 'EXIF FNumber', 'EXIF ExposureProgram', 'EXIF ISOSpeedRatings', 'EXIF ExifVersion', 'EXIF DateTimeOriginal', 'EXIF DateTimeDigitized', 'EXIF ComponentsConfiguration', 'EXIF ShutterSpeedValue', 'EXIF ApertureValue', 'EXIF BrightnessValue', 'EXIF ExposureBiasValue', 'EXIF MeteringMode', 'EXIF LightSource', 'EXIF Flash', 'EXIF FocalLength', 'EXIF MakerNote', 'EXIF SubSecTime', 'EXIF SubSecTimeOriginal', 'EXIF SubSecTimeDigitized', 'EXIF FlashPixVersion', 'EXIF ColorSpace', 'EXIF ExifImageWidth', 'EXIF ExifImageLength', 'Interoperability InteroperabilityIndex', 'Interoperability InteroperabilityVersion', 'EXIF InteroperabilityOffset', 'EXIF SensingMethod', 'EXIF FileSource', 'EXIF SceneType', 'EXIF CustomRendered', 'EXIF ExposureMode', 'EXIF WhiteBalance', 'EXIF DigitalZoomRatio', 'EXIF FocalLengthIn35mmFilm', 'EXIF SceneCaptureType', 'EXIF GainControl', 'EXIF Contrast', 'EXIF Saturation', 'EXIF Sharpness', 'EXIF SubjectDistanceRange', 'EXIF OffsetSchema', 'JPEGThumbnail'])

>>> str(tags['EXIF DateTimeOriginal'])
'2017:03:24 08:17:45'

>>> tags
{'Image ImageWidth': (0x0100) Short=2448 @ 18,
 'Image ImageLength': (0x0101) Short=3264 @ 30,
 'Image BitsPerSample': (0x0102) Short=[8, 8, 8] @ 194,
 'Image ImageDescription': (0x010E) ASCII=cof @ 54,
 'Image Make': (0x010F) ASCII=HUAWEI @ 200,
 'Image Model': (0x0110) ASCII=LON-AL00 @ 208,
 'Image Orientation': (0x0112) Short=0 @ 90,
 'Image XResolution': (0x011A) Ratio=72 @ 218,
 'Image YResolution': (0x011B) Ratio=72 @ 226,
 ......
 }

3.4 piexif库

安装
pip install piexif

手册：
About Piexif — Piexif 1.1.x documentation

  1. Piexif不依赖任何第三个库。
  2. 在Python 2.7、3.3、3.4、3.5、3.6，pypy和pypy3上均可使用。

主要功能：

  • load(filename) -以dict的形式获取exif数据。
  • dump(exif_dict) -以字节为单位获取exif以使用JPEG保存。
  • insert(exif_bytes，filename) -将exif插入JPEG。
  • remove(filename) -从JPEG移除exif。
  • 移植(文件名，文件名) -将exif从JPEG移植到JPEG。

使用：

  • 直接使用load函数加载文件名，获取Exif信息，返回结果类型是字典。
  • 使用load函数加载通过pillow的Image.open()加载的图像的info['exif']信息，即``
import piexif

# method1
exifdata = piexif.load('01.jpg')
>>> type(exifdata)
dict
>>> exifdata.keys()
dict_keys(['0th', 'Exif', 'GPS', 'Interop', '1st', 'thumbnail'])
>>> exifdata['0th']
{256: 2448,
 257: 3264,
 258: (8, 8, 8),
 270: b'cof',
 271: b'HUAWEI',
 272: b'LON-AL00',
 274: 0,
 282: (72, 1),
 283: (72, 1),
 296: 2,
 305: b'LON-AL00C00B175',
 306: b'2017:03:24 08:17:45',
 531: 1,
 34665: 270}

# method2
img = Image.open('01.jpg')
>>> img.info.keys()
dict_keys(['jfif', 'jfif_version', 'dpi', 'jfif_unit', 'jfif_density', 'exif'])

>>> exif_dict = piexif.load(img.info['exif'])
>>> print(exif_dict.keys())
dict_keys(['0th', 'Exif', 'GPS', 'Interop', '1st', 'thumbnail'])
>>> exif_dict['Exif']
{33434: (20000000, 1000000000),
 33437: (220, 100),
 34850: 2,
 34855: 100,
 36864: b'0210',
 36867: b'2017:03:24 08:17:45',
 36868: b'2017:03:24 08:17:45',
 37121: b'\x01\x02\x03\x00',
 37377: (298973, 10000),
 ....
 }

使用示例可参考如下博文：
python修改图片exif信息 | 清平调

4、Exif记录的信息（标签）

4.1 IFD0 (主图像)使用的标签

image.png

4.2 Exif 子IFD使用的标签

标签号 标签名 格式 组件数 描述
0x829a ExposureTime unsigned rational 1 曝光时间 (快门速度的倒数). 单位是秒.
0x829d FNumber unsigned rational 1 拍照时的光圈F-number(F-stop).
0x8822 ExposureProgram unsigned short 1 拍照时相机使用的曝光程序. ‘1’ 表示手动曝光, ‘2’ 表示正常程序曝光, ‘3’ 表示光圈优先曝光, ‘4’ 表示快门优先曝光, ‘5’ 表示创意程序(慢速程序), ‘6’ 表示动作程序(高速程序), ‘7’表示 肖像模式, ‘8’ 表示风景模式.
0x8827 ISOSpeedRatings unsigned short 2 CCD 的感光度, 等效于 Ag-Hr 胶片的速率.
0x9000 ExifVersion undefined 4 Exif 的版本号. 用4个ASCII字符来存储. 如果图片是基于Exif V2.1的, 这个值是 “0210”. 因为它不是一个用NULL(0x00)来终结的字符串，所以这里的类型是 ‘undefined’.
0x9003 DateTimeOriginal ascii string 20 照片在被拍下来的日期/时间. 使用用户的软件是不能被修改这个值的. 日期的格式是 “YYYY:MM:DD HH:MM:SS”+0x00, 一共占用20个字节. 如果数字相机没有设置时钟或者 数字相机没有时钟, 这个域使用空格来填充. 在Exif标准中, 这个标签是可选的, 但是在 DCF中是必需的.
0x9004 DateTimeDigitized ascii string 20 照片被数字化时的日期/时间. 通常, 它与DateTimeOriginal(0x9003)具有相同的值. 数据格式是 “YYYY:MM:DD HH:MM:SS”+0x00, 一共占用20个字节. 如果数字相机没有设置时钟或者 数字相机没有时钟, 这个域使用空格来填充. 在Exif标准中, 这个标签是可选的, 但是在 DCF中是必需的.
0x9101 ComponentsConfiguration undefined 表示的是像素数据的顺序. 大多数情况下RGB格式使用 ‘0x04,0x05,0x06,0x00’ 而YCbCr 格式使用 ‘0x01,0x02,0x03,0x00’. 0x00:并不存在, 其他的对应关系为 0x01:Y, 0x02:Cb, 0x03:Cr, 0x04:Red, 0x05:Green, 0x06:Bllue.
0x9102 CompressedBitsPerPixel unsigned rational 1 JPEG (粗略的估计)的平均压缩率.
0x9201 ShutterSpeedValue signed rational 1 用APEX表示出的快门速度. 为了转换成原始的 ‘Shutter Speed’; 则先要计算2的ShutterSpeedValue次幂, 然后求倒数. 例如, 如果 ShutterSpeedValue 是 ‘4’, 快门速度则是1/(24)=1/16秒.
0x9202 ApertureValue unsigned rational 1 拍照时镜头的光圈. 单位是 APEX. 为了转换成普通的 F-number(F-stop), 则要先计算出根号2 2 (=1.4142)的ApertureValue次幂. 例如, 如果ApertureValue 是 ‘5’, F-number 就等于1.41425 = F5.6.
0x9203 BrightnessValue signed rational 1 被拍摄对象的明度, 单位是 APEX. 为了从BrigtnessValue(Bv)计算出曝光量(Ev), 你必须加上 SensitivityValue(Sv). Ev=Bv+Sv Sv=log2(ISOSpeedRating/3.125) ISO100:Sv=5, ISO200:Sv=6, ISO400:Sv=7, ISO125:Sv=5.32.
0x9204 ExposureBiasValue signed rational 1 照片拍摄时的曝光补偿. 单位是APEX(EV).
0x9205 MaxApertureValue unsigned rational 1 镜头的最大光圈值. 你可以通过计算根号2的MaxApertureValue次幂来转换成普通的光圈 F-number (跟ApertureValue:0x9202的处理过程一样).
0x9206 SubjectDistance signed rational 1 到焦点的距离, 单位是米.
0x9207 MeteringMode unsigned short 1 曝光的测光方法. ‘0’ 表示未知, ‘1’ 为平均测光, ‘2’ 为中央重点测光, ‘3’ 是点测光, ‘4’ 是多点测光, ‘5’ 是多区域测光, ‘6’ 部分测光, ‘255’ 则是其他.
0x9208 LightSource unsigned short 1 光源, 实际上是表示白平衡设置. ‘0’ 意味着未知, ‘1’是日光, ‘2’是荧光灯, ‘3’ 白炽灯(钨丝), ’10’ 闪光灯, ’17’ 标准光A, ’18’ 标准光B, ’19’ 标准光C, ’20’ D55, ’21’ D65, ’22’ D75, ‘255’ 为其他.
0x9209 Flash unsigned short 1 ‘0’ 表示闪光灯没有闪光, ‘1’ 表示闪光灯闪光, ‘5’ 表示闪光但没有检测反射光, ‘7’ 表示闪光且检测了反射光.
0x920a FocalLength unsigned rational 1 拍摄照片时的镜头的焦距长度. 单位是毫米.
0x927c MakerNote undefined 制造商的内部数据. 一些制造商如 Olympus/Nikon/Sanyo 等在这个区域中使用IFD 格式的数据.
0x9286 UserComment undefined 存储用户的注释. 这个标签允许使用两字节的德字符或者 unicode. 前8 个字节描述的是字符集. ‘JIS’ 是日文 (著名的有 Kanji). ‘0x41,0x53,0x43,0x49,0x49,0x00,0x00,0x00’:ASCII ‘0x4a,0x49,0x53,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00’:JIS ‘0x55,0x4e,0x49,0x43,0x4f,0x44,0x45,0x00’:Unicode ‘0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00’:Undefined
0x9290 SubsecTime ascii string 一些数字相机每秒能拍摄 2~30 张照片, 但是DateTime/DateTimeOriginal/DateTimeDigitized 标签只能记录到秒单位的时间. SubsecTime 标签就是用来记录秒后面的数据(微秒). 例如, DateTimeOriginal = “1996:09:01 09:15:30”, SubSecTimeOriginal = “130”, 合并起来的原始的拍摄 时间就是 “1996:09:01 09:15:30.130”
0x9291 SubsecTimeOriginal ascii string
0x9292 SubsecTimeDigitized ascii string
0xa000 FlashPixVersion undefined 4 存储FlashPix 的版本信息. 如果图像数据是基于 FlashPix formar Ver.1.0, 则这个值为 “0100”. 因为它不是一个用NULL(0x00)来终结的字符串，所以这里的类型是 ‘undefined’.
0xa001 ColorSpace unsigned short 1 定义色彩空间. DCF 图像必须使用 sRGB 色彩空间因此这个值总是 ‘1’. 如果这个照片使用了 其他的色彩空间, 这个值是 ‘65535’:未校准(Uncalibrated).
0xa002 ExifImageWidth unsigned short/long 1 主图像的尺寸大小.
0xa003 ExifImageHeight unsigned short/long 1
0xa004 RelatedSoundFile ascii string 如果数字相机能够纪录图像的音频数据, 则表示音频数据的名字.
0xa005 ExifInteroperabilityOffset unsigned long 1 表示这是一个扩展”ExifR98″, 细节未知. 这个值经常是IFD格式的数据. 当前这儿有两个 目录项, 第一个是 Tag0x0001, 值是”R98″, 下一个是 Tag0x0002, 它的值为 “0100”.
0xa20e FocalPlaneXResolution unsigned rational 1 表示CCD的像素密度. 如果你的相机是百万像素的并且是用低分辨率(如VGA模式) 来拍摄照片, 这个值可以通过照片的分辨率来重新采样. 在这种情况下, FocalPlaneResolution 就不是CCD的实际的分辨率.
0xa20f FocalPlaneYResolution unsigned rational 1
0xa210 FocalPlaneResolutionUnit unsigned short 1 FocalPlaneXResoluton/FocalPlaneYResolution的单位. ‘1’ 表示没有单位, ‘2’是英寸inch, ‘3’ 表示厘米. 注意:一些Fujifilm的数码相机(如.FX2700,FX2900,Finepix4700Z/40i 等) 使用的值是 ‘3’ 所以它的单位一定是 ‘厘米’ , 但是它们的分辨率单位就变成’8.3mm?'(1/3in.?). 这是Fuji 的 BUG? 从Finepix4900Z 开始这个值就使用 ‘2’ 了但仍然跟实际的值不吻合.
0xa215 ExposureIndex unsigned rational 1 跟ISOSpeedRatings(0x8827)一样但是数据类型是 unsigned rational. 只有Kodak的数字相机使用 这个标签来替代 ISOSpeedRating, 我不知道这是为什么(历史原因?).
0xa217 SensingMethod unsigned short 1 表示图像传感器单元的类型. ‘2’ 意味着这是一个芯片颜色区域传感器, 几乎所有的数字相机都 使用这个类型.
0xa300 FileSource undefined 1 显示图像来源. 值 ‘0x03’ 表示图像源是数字定格相机.
0xa301 SceneType undefined 1 表示拍摄场景的类型. 值 ‘0x01’ 表示图像是通过相机直接拍摄出来的.
image.png

4.3 Interoperability IFD使用的标签

标签号 标签名 格式 组件号 描述
0x0001 InteroperabilityIndex Ascii string 4 如果这个IFD 是主图像的 IFD 并且文件内容采用的是 ExifR98 v1.0, 那这个值就是 “R98”. 如果是所略图的, 这个值则是 “THM”.
0x0002 InteroperabilityVersion Undefined 4 纪录interoperability的版本. “0100” 表示版本1.00.
0x1000 RelatedImageFileFormat Ascii string any 纪录图像文件的文件格式. 这个值是 ascii 字符串(如. “Exif JPEG Ver. 2.1”).
0x1001 RelatedImageWidth Short or Long 1 纪录图像的大小尺寸.
0x1001 RelatedImageLength Short or Long 1

4.4 IFD1 (缩略图)使用的标签

标签号 标签名 格式 组件数 描述
0x0100 ImageWidth unsigned short/long 1 表示缩略图的大小.
0x0101 ImageLength unsigned short/long 1
0x0102 BitsPerSample unsigned short 3 当图像格式没有经过压缩, 这个值表示每像素的比特位的数目. 通常这个值是 ‘8,8,8’
0x0103 Compression unsigned short 1 代表压缩的方式. ‘1’ 表示非压缩, ‘6’ 表示JPEG 压缩格式.
0x0106 PhotometricInterpretation unsigned short 1 表示图像数据组件的色彩空间. ‘1’ 意味着单色, ‘2’表示 RGB, ‘6’ 表示 YCbCr.
0x0111 StripOffsets unsigned short/long 如果图像格式没有经过压缩, 这个值表示的是到图像数据的偏移量. 在图像数据被分割的 情况下它有多个值.
0x0115 SamplesPerPixel unsigned short 1 如果图像格式没有经过压缩, 这个值表示每个像素中存储的组件数目. 在彩色图像中, 此值为 ‘3’.
0x0116 RowsPerStrip unsigned short/long 1 如果图像格式没有经过压缩 并且 图像被分割存储, 这个值表示每条数据带存储了多少行数据 . 如果图像没有被分割, 它与ImageLength(0x0101)同值.
0x0117 StripByteConunts unsigned short/long 如果图像格式没有经过压缩 并且 图像被分割存储, 这个值表示每条数据带使用了多少字节的 数据 且 有多个值. 如果图像没有被分割, 它只有一个且表示为图像的所有数据的大小.
0x011a XResolution unsigned rational 1 图像的显示/打印分辨率. 很多的数字相机都使用1/72英寸的规格, 但对于个人PC 来讲这个值没有任何意义因为在显示/打印的时候不使用这个值.
0x011b YResolution unsigned rational 1
0x011c PlanarConfiguration unsigned short 1 如果图像格式是非压缩YCbCr的, 这个值表示YCbCr数据的字节对齐顺序. ‘1’, 表示Y/Cb/Cr值是一个 chunky format, 对于每个子采样像素都是连续的. ‘2’, 则表示Y/Cb/Cr 值被分割存储在 Y plane/Cb plane/Cr plane 格式中.
0x0128 ResolutionUnit unsigned short 1 XResolution(0x011a)/YResolution(0x011b)的单位. ‘1’ 表示英寸, ‘2’ 表示厘米.
0x0201 JpegIFOffset unsigned long 1 当图像格式是JPEG时, 这个值表示到 JPEG 数据的偏移量.
0x0202 JpegIFByteCount unsigned long 1 当图像格式是JPEG时, 表示JPEG 图像的数据大小.
0x0211 YCbCrCoefficients unsigned rational 3 当图像格式是YCbCr时, 它表示转换成RGB格式的一个常量值. 通常是’0.299/0.587/0.114′.
0x0212 YCbCrSubSampling unsigned short 2 当图像格式是YCbCr时 并且 使用子采样(色度数据的剪切值, 所有的数字相机都使用)时, 这个值表示有多少个色度数据被采样了. 首先第一个值表示水平的, 下一个值表示垂直的 采样率.
0x0213 YCbCrPositioning unsigned short 1 当图像格式是YCbCr时 并且 使用子采样(色度数据的剪切值, 所有的数字相机都使用)时, 这个值定义了被采样的像素阵列的色度采样点. ‘1’ 表示像素阵列的中心, ‘2’ 表示基准点(0,0).
0x0214 ReferenceBlackWhite unsigned rational 6 表示黑点/白点的参考值. 在 YCbCr 格式的情况下, 前两个表示了Y的黑/白, 下两个是 Cb, 最后两个是 Cr. 在 RGB 的情况下, 前两个表示R的黑/白, 下两个是 G, 最后两个是 B.

4.5 Misc Tags

标签号 标签名 格式 组件数 描述
0x00fe NewSubfileType unsigned long 1
0x00ff SubfileType unsigned short 1
0x012d TransferFunction unsigned short 3
0x013b Artist ascii string
0x013d Predictor unsigned short 1
0x0142 TileWidth unsigned short 1
0x0143 TileLength unsigned short 1
0x0144 TileOffsets unsigned long
0x0145 TileByteCounts unsigned short
0x014a SubIFDs unsigned long
0x015b JPEGTables undefined
0x828d CFARepeatPatternDim unsigned short 2
0x828e CFAPattern unsigned byte
0x828f BatteryLevel unsigned rational 1
0x83bb IPTC/NAA unsigned long
0x8773 InterColorProfile undefined
0x8824 SpectralSensitivity ascii string
0x8825 GPSInfo unsigned long 1
0x8828 OECF undefined
0x8829 Interlace unsigned short 1
0x882a TimeZoneOffset signed short 1
0x882b SelfTimerMode unsigned short 1
0x920b FlashEnergy unsigned rational 1
0x920c SpatialFrequencyResponse undefined
0x920d Noise undefined
0x9211 ImageNumber unsigned long 1
0x9212 SecurityClassification ascii string 1
0x9213 ImageHistory ascii string
0x9214 SubjectLocation unsigned short 4
0x9215 ExposureIndex unsigned rational 1
0x9216 TIFF/EPStandardID unsigned byte 4
0xa20b FlashEnergy unsigned rational 1
0xa20c SpatialFrequencyResponse unsigned short 1
0xa214 SubjectLocation unsigned short 1

5、参考文献

[1] 照片的元数据（1）--Exif_严开明_新浪博客
[2] python修改图片exif信息 | 清平调
[3] python3.x - Python 3 如何修改照片的 exif 信息 - SegmentFault 思否
[4] 使用Python获取照片Exif信息 – 标点符

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