大模型讲习班丨中科院自动化所刘静：多模态预训练模型的研究与应用

人工智能研究与应用范式正经历一场剧变，越来越多的顶级团队和杰出人才纷纷加入这一变革浪潮。作为AI大模型科研先锋，智源研究院携手一批卓越的学者与工程师，致力于将尖端技术与经验传授给有潜力的学习者，通过高效的学习方式，让更多人能迅速融入这一重要的历史进程，提升中国在这一领域的人才数量和质量。

大模型前沿技术讲习班第一季第三期（S01E03）将在2023年8月26-27日线下召开，我们邀请了来自顶尖科研领域的权威专家联合授课。授课专家将从多领域交叉视角诠释当前大模型关键技术与前沿进展，旨在帮助学员们开阔科研视野，掌握前沿动向并增强实践能力。

其中，8月27日下午14:00-17:00中科院自动化所研究员刘静将讲授《多模态预训练模型的研究与应用》。

专家介绍

刘静，中科院自动化所研究员/博导，中国科学院大学岗位教授，国家优青获得者。研究方向多模态分析与理解，紫东太初大模型。曾获中国电子学会自然科学一等奖，图像图形学会科学技术二等奖，2022年世界人工智能大会“卓越人工智能引领者奖SAIL”。承担或参与多项国家自然科学基金项目、国家973课题、国家基金重大研究计划、国家重点研发等。已发表高水平学术论文150余篇，谷歌学术引用11000+次，SCI他引次数4000+次，其中有三篇被ESI列为Top1%高被引论文。在视觉计算相关领域的多项国际学术竞赛中荣获冠军10+项。

课程内容

近年来，从文本、音频、视觉等单模态大模型，到现在的图文、图文音等多模态预训练大模型，无论在学术界还是企业界预训练模型都得到了广泛关注与爆发式发展。多模态预训练通过联合图文音等多模态内容进行模型学习，其发展在多模态理解、搜索、推荐、问答，语音识别与合成，人机交互等应用领域中具有潜力巨大的市场价值。

课程提纲

1. 分析多模态预训练模型的重要性与必要性；

2. 回顾当前多模态预训练的最新研究进展；

3. 多模态预训练模型主要应用场景与未来展望。

学员收益

1. 了解当前大模型技术发展趋势；

2. 深入了解多模态大模型的核心架构与最新成果。

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