一 RxJava波及到的概念
- 响应式编程
- 函数式编程
- 观察者模式
- 责任链模型
- 事件驱动
- 异步操作
- 链式调用
- ReactiveX：Reactive Extensions，即Rx = Observables（异步数据流） + 操作符 + Schedulers（并发处理）
问题：在没有接触RxJava之前，你怎么理解这些概念？反过来，有了这些概念，你怎么理解RxJava？
更细节的三个问题：
Java可以做到高阶函数的效果吗？
不可见Fragment有什么鬼用？
为了链式调用一定要写个内部类，像Builder模式那样吗？
（后两个问题是我一直的疑惑，后来RxJava间接地治好了我的病）
二 RxJava范畴内的概念
元素
Observable (被观察者) 和 Observer (观察者)通过 subscribe() 方法实现订阅关系，Observable分发OnSubscribe(事件)给Observer消费。基本操作
operators分类：创建／转换／过滤／合并／错误处理／辅助／条件／算术／异步／连接／阻塞／字符串。。。
http://rxmarbles.com/#map
调度器
Schedulers.immediate()：默认的，直接在当前线程运行，相当于不指定线程。
Schedulers.newThread()：总是启用新线程，并在新线程执行操作。
Schedulers.io()：I/O 操作（读写文件、读写数据库、网络信息交互等）所使用的 Scheduler。行为模式和 newThread() 差不多，区别在于 io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池，可以重用空闲的线程，因此多数情况下 io() 比 newThread() 更有效率。
Schedulers.computation()：计算所使用的 Scheduler，例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池，大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation() 中，否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。
Schedulers.trampoline()：当我们想在当前线程执行一个任务时，并不是立即时，可以用.trampoline()将它入队。这个调度器将会处理它的队列并且按序运行队列中每一个任务。
AndroidSchedulers.mainThread()：RxAndroid库提供的Scheduler，它指定的操作在主线程中运行。基本使用
https://github.com/ReactiveX/RxJava/tree/1.x
https://github.com/ReactiveX/RxAndroid/tree/1.x
dependencies {
...
compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.6'
compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.1'
}
1 创建 Observable(被观察者)
2 创建Observer（观察者）
3 Subscribe (订阅)
public void demo1(){
Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
@Override
public void call(Subscriber subscriber) {
subscriber.onNext("安静");
subscriber.onCompleted();
}
})
.subscribe(new Subscriber() {
// 不会再有新的 onNext
@Override
public void onCompleted() {
Log.i("tnt","我在用TNT");
}
//事件队列异常，队列自动终止
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.i("tnt","TNT炸了");
}
//处理事件队列中的事件
@Override
public void onNext(String s) {
Log.i("tnt",s+"，");
}
//准备工作
@Override
public void onStart() {
Log.i("tnt","革命一代");
}
});
}
所以，RxJava是什么，解决了什么：
RxJava是ReactiveX的一种java实现。
基于观察者模式，事件流从上往下，从订阅源传递到观察者。流(Stream)是按时间排列的 Events 序列,分三种不同的 Events：Value、Error、Completed Signal。对应三种事件处理函数。
链式调用的写法，执行异步操作。
高阶函数（Java匿名内部类）解决回调问题。
(个人疑惑：链式调用与Builder模式)
三 应用
- Rx实现EventBus
public enum RxBus {
INSTANCE;
/**
* Subject 既是订阅者，也是被观察者
*/
private final Subject bus = new SerializedSubject<>(PublishSubject.create());
/**
* 获取Observable以便订阅
* @param eventType 事件数据, 只接收符合事件数据类型的事件
* @param tag 事件类型, 只接收与事件类型相同的事件
*/
public Observable toObservable(final Class eventType, final String tag) {
return bus.filter(new Func1() {
@Override
public Boolean call(Object o) {
if (!(o instanceof RxBusObject)) return false;
RxBusObject ro = (RxBusObject) o;
return eventType.isInstance(ro.getObj()) && tag != null
&& tag.equals(ro.getTag());
}
}).map(new Func1() {
@Override
public T call(Object o) {
RxBusObject ro = (RxBusObject) o;
return (T) ro.getObj();
}
});
}
public void send(Object o, String tag) {
// 发送带tag标记的事件
bus.onNext(new RxBusObject(tag, o));
}
public boolean hasObservers() {
return bus.hasObservers();
}
/**
* 事件数据, 携带一个Object的数据, 以及String的标志.
*/
public static class RxBusObject {
private String tag;
private Object obj;
public RxBusObject(String tag, Object obj) {
this.tag = tag;
this.obj = obj;
}
public String getTag() {
return tag;
}
public void setTag(String tag) {
this.tag = tag;
}
public Object getObj() {
return obj;
}
public void setObj(Object obj) {
this.obj = obj;
}
public static RxBusObject newInstance(String tag, Object obj) {
return new RxBusObject(tag, obj);
}
}
}
- RxActivityResult
PublishSubject + Fragment代理Activity
https://github.com/nekocode/RxActivityResult/blob/master/rxactivityresult/src/main/java/cn/nekocode/rxactivityresult/ResultHandleFragment.java
(不可见fragment的应用场景)
四 源码&原理&理解
搭一个小型RxJava模型（上面的demo1()+最下面的伪代码，理解下面三步）：
1 确定元素及其引用关系
Observable构造时持有OnSubscribe对象；
Observable的subscribe(Subscriber subscriber)方法调用onSubscribe.call(subscriber)；
OnSubscribe的call(Subscriber subscriber)调用subscriber.onNext(args);
2 添加操作符，以map(Transformer transformer)为例
map操作符的作用是将T类型的Event转化成R类型。
每调用一次操作符的方法，就相当于在上层数据源和下层观察者之间桥接了一个新的Observable（其实还有新的OnSubscribe，新的Subscriber）。
public void demo2(){
Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
@Override
public void call(Subscriber subscriber) {
subscriber.onNext("安静");
subscriber.onCompleted();
}
})
.map(new Func1() {
@Override
public Integer call(String s) {
//do String --> Integer
return 666;
}
}
.subscribe(new Subscriber() {
// 不会再有新的 onNext
@Override
public void onCompleted() {
Log.i("tnt","我在用TNT");
}
//事件队列异常，队列自动终止
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.i("tnt","TNT炸了");
}
//处理事件队列中的事件
@Override
public void onNext(Integer s) {
Log.i("tnt",s+"");
}
//准备工作
@Override
public void onStart() {
Log.i("tnt","革命一代");
}
});
}
把“Observable.create()”称为旧Observable，把“.map()”称为新Observable，过程如下：
新Observable构造时持有新OnSubscribe对象；
新Observable的subscribe(Subscriber subscriber)方法调用新onSubscribe.call(subscriber)；
新OnSubscribe的call(Subscriber subscriber)调用旧Observable的subscribe(Subscriber subscriber)方法；
旧Observable的subscribe(Subscriber subscriber)方法调用旧onSubscribe.call(subscriber)；
旧OnSubscribe的call(Subscriber subscriber)调用subscriber.onNext(args);
subscriber.onNext(args)调用transformer.call(var1)；
RxJava链式调用中：
subscribe（）之前对每一行（每个点操作符）都是一个新的Observable；
这些Observable的subscribe(Subscriber subscriber)方法逆序执行，就是先执行最下面的；
这些onSubscribe.call(subscriber)也是。
而这些subscriber.onNext(args)是顺序执行的。
逆序执行得到了顺序结果。
3 添加subscribeOn()和observeOn()
public void demo3(){
Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
@Override
public void call(Subscriber subscriber) {
subscriber.onNext("安静");
subscriber.onCompleted();
}
})
.subscribeOn(Schedulers.io())
.subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.observeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Subscriber() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.i("tnt","我在用TNT");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.i("tnt","TNT炸了");
}
@Override
public void onNext(String s) {
Log.i("tnt",s+"+1s");
}
@Override
public void onStart() {
Log.i("tnt","革命一代");
}
});
}
由2的结论和这两个方法的内部实现推论出下面结论：
subscribeOn()影响它上面的代码，连续多次调用只有第一个subscribeOn() 起作用。
最终Subscriber的执行线程与最后一次observeOn()的调用有关。
一共有5个Observable,过程如下（凑合看，有人评论吐槽再改版）：
// 简化梳理版
public class Observable {
final OnSubscribe onSubscribe;
private Observable(OnSubscribe onSubscribe) {
this.onSubscribe = onSubscribe;
}
public static Observable create(OnSubscribe onSubscribe) {
return new Observable(onSubscribe);
}
public void subscribe(Subscriber subscriber) {
subscriber.onStart();
onSubscribe.call(subscriber);
}
public Observable map(Transformer transformer) {
return create(new OnSubscribe() { // 生成一个桥接的Observable和 OnSubscribe
@Override
public void call(Subscriber subscriber) {
Observable.this.subscribe(new Subscriber() { // 订阅上层的Observable
@Override
public void onCompleted() {
subscriber.onCompleted();
}
@Override
public void onError(Throwable t) {
subscriber.onError(t);
}
@Override
public void onNext(T var1) {
// 将上层的onSubscribe发送过来的Event，通过转换和处理，转发给目标的subscriber
subscriber.onNext(transformer.call(var1));
}
});
}
});
}
public Observable subscribeOn(Scheduler scheduler) {
return Observable.create(new OnSubscribe() {
@Override
public void call(Subscriber subscriber) {
subscriber.onStart();
// 将事件生产切换到新的线程
scheduler.createWorker().schedule(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Observable.this.onSubscribe.call(subscriber);
}
});
}
});
}
public Observable observeOn(Scheduler scheduler) {
return Observable.create(new OnSubscribe() {
@Override
public void call(Subscriber subscriber) {
subscriber.onStart();
Scheduler.Worker worker = scheduler.createWorker();
Observable.this.onSubscribe.call(new Subscriber() {
@Override
public void onCompleted() {
worker.schedule(new Runnable() {
@Override
public void run() {
subscriber.onCompleted();
}
});
}
@Override
public void onError(Throwable t) {
worker.schedule(new Runnable() {
@Override
public void run() {
subscriber.onError(t);
}
});
}
@Override
public void onNext(T var1) {
worker.schedule(new Runnable() {
@Override
public void run() {
subscriber.onNext(var1);
}
});
}
});
}
});
}
public interface OnSubscribe {
void call(Subscriber subscriber);
}
public interface Transformer {
R call(T from);
}
}
五 Subject
六 RxJava2
背压
。。待续1s