“GitLab CI/CD 探索之旅：从概述到基本概念的全面解读”

在当今业界，持续集成/部署（CI/CD）是一种实践方式，让整个项目团队可以频繁地将代码集成到共享仓库中，用于支持软件开发的持续集成和持续交付。其中，GitLab CI/CD 是被广大开发者频繁使用的工具之一。那么，GitLab CI/CD 具体是什么呢？

什么是GitLab CI/CD?？

CI/CD is a continuous method of software development, where you continuously build, test, deploy, and monitor iterative code changes.

上述为gitlab官方文档给出的解释。

CI/CD 是持续集成（Continuous Integration）和持续部署/交付（Continuous Deployment/Delivery），是一种持续的软件开发方法，可以在其中不断构建、测试、部署和监视迭代代码更改。

• 持续集成（Continuous Integration, CI）: 这个过程的核心思想是团队中的开发人员频繁地（比如每天）将他们的新代码改动集成到主代码库中。一旦新代码被提交，就会自动地进行编译、测试，以检查新改动是否会对已有代码产生破坏性影响。目的是尽早发现和修复问题，避免合并冲突，确保代码库的稳定性。
• 持续交付（Continuous Delivery）: 是指一旦 CI 阶段的测试通过，那么代码就可以被部署到生产环境。这个过程还包括了自动化管理数据库的升级和迁移，配置管理等。注意，这里的部署通常需要人工去点击确认部署。
• 持续部署（Continuous Deployment）: 是持续交付的下一步，也就是说，一旦通过了所有的测试，代码改动就会被自动部署到生产环境。区别于持续交付，这个阶段最终的部署不需要人工干预，完全自动化。

简单来说，CI/CD 的目标是实现更频繁、更可靠的代码提交并部署到生产环境，降低部署风险，更快地提供用户价值，提升团队的开发效率。

GitLab CI/CD 的作用是什么？

GitLab CI/CD 的作用是通过自动化持续集成和持续部署流程，加速软件开发周期、提升软件质量、提高开发团队效率，从而更好地满足业务和客户需求。

以下是GitLab CI/CD作用的一些主要方面：

• 自动化执行测试: GitLab CI/CD 允许开发者在每次提交时运行定制的测试。这可保证了每次提交的代码不会破坏现有的功能，并且新的功能也达到预定的标准。
• 自动化部署: 对于持续交付和持续部署，GitLab CI/CD可以配置为在代码通过各级测试后自动将新代码推送到指定的环境中。
• 快速发现并解决问题: 因为每次提交都会运行测试，所以我们可以尽早发现问题并快速进行修复。这使得回滚更加简单，也更为有效率。
• 提高代码质量: 持续集成和持续部署的流程往往会提高代码的质量和可维护性，因为它们鼓励小步迭代，而不是大规模的、不常见的代码修改。
• 提高开发团队的效率: 开发团队可以把精力集中在更具挑战性的问题上，如开发新功能或改进已有功能。
• 提供详细的反馈: GitLab CI/CD 提供了审计和日志功能，可以显示哪个提交失败了，失败的原因是什么，谁负责这次提交，从而提供更为详细的反馈信息。

GitLab CI/CD 的优势是什么？

• 容易入门：GitLab 工具自身对 CI/CD 流程的支持使得配置和使用过程变得十分友好和简洁，特别对于初次接触 CI/CD 的开发者。
• 全流程覆盖：GitLab CI/CD 不仅覆盖了测试、构建、部署的流程，还包括后续的监控、反馈与持续优化。这种全流程覆盖与快速反馈使得开发团队大大缩短产品迭代周期，提升生产效率。
• 强大的集成性：GitLab CI/CD 与 GitLab 平台本身深度集成，无需额外的配置或插件。与代码仓库、问题跟踪、代码审查等 GitLab 功能一体化地工作，为团队提供无缝协作体验。
• 优秀的可扩展性：GitLab CI/CD 提供了丰富的预定义环境和 Runner，同时支持自定义运行环境，适应各种开发需求。允许开发者在任何地方运行构建和测试，不论是在本地机器、专门的服务器，还是在云环境中。
• 并行和分布式构建：GitLab CI/CD 支持将任务分发到多个Runner中并行执行，以加速测试或构建。这种分布式的方式可以节省大量的测试和构建时间。
• 丰富的自定义选项：GitLab 允许用户编写高度定制化的 .gitlab-ci.yml 文件，定义自己独特的 CI/CD 流程，以满足不同项目的特定要求。

GitLab CI/CD常见概念

GitLab CI/CD的核心概念主要包括以下几个部分：

• Pipeline（流水线）：流水线是一个预定义的处理过程，其包含了一系列的阶段（stages）和作业（jobs）。每次代码提交或者触发某个事件时，GitLab CI/CD就会自动运行对应的流水线。
• Stages（阶段）：流水线中一般会包含多个阶段，各阶段按照顺序执行。每个阶段中可以包含多个作业，这些作业会并行执行。常见的阶段有编译（build）、测试（test）和部署（deploy）等。
• Jobs（作业）：作业是执行特定任务的实体，比如编译代码、运行测试或者部署应用等。每个作业都会由特定的Runner来执行。
• Runner（运行者）：Runner是负责执行作业的服务器，每个Runner都会注册到GitLab服务上，并且可以被分配作业，执行你在 .gitlab-ci.yml 文件中定义的任务。
• .gitlab-ci.yml（配置文件）： 这是用于配置GitLab CI/CD流程的文件，文件中以YAML格式定义了流水线的阶段、作业，以及这些作业的依赖关系和执行顺序等信息。
• Artifacts（制品）：制品是作业执行结束后生成的文件，如编译后的二进制文件、测试生成的报告文件等。这些文件可以被存储在GitLab上，并且可以在后续的作业中继续使用。
• Cache（缓存）：缓存是用于在多个流水线或者作业之间共享文件的机制。比如在依赖安装阶段将下载的库文件设置为缓存，这样在后续的流水线或者作业中就可以直接使用，而不需要再次下载。
• Environment（环境）：环境通常对应于将要部署应用的服务器，比如说测试环境、预发布环境、生产环境等。