（笔记二）利用opencv调用鼠标事件在图像上绘制图形

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该功能主要创建一个鼠标事件发生时执行的回调函数。鼠标事件可以是任何与鼠标有关的东西，例如左键，左键，左键双击等。它给我们每个鼠标事件的坐标(x,y)。有了这个活动和地点，我们可以做任何我们喜欢的事情。

（1）查看cv2所支持的鼠标事件

opencv官网解释鼠标事件 其对以下函数有详细介绍

import cv2
# 通过dir访问cv2的EVENT事件
events=[i for i in dir(cv2) if 'EVENT'in i]
print(events)

（2）通过鼠标事件在图像上做标记

代码中已经给出注释，这里就不做过多说明，具体可刨析源码

# 构建一个画圆事件
# 发生鼠标事件时鼠标在图像位置的x，y坐标

def draw(event, x, y, flags, param):
    # 事件调用鼠标，双击鼠标左键
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
        # 将鼠标双击处的坐标转为字符串
        location = '(' + str(x) + ',' + str(y) + ')'
        # 可有可无，若是想输出上述坐标即可保留
        # print(location)
        # 在鼠标点击处绘制标记
        cv2.drawMarker(img, (x, y), (255, 0, 0), cv2.MARKER_CROSS, thickness=1)
        # 在鼠标点击处绘制圆
        cv2.circle(img, (x, y), 50, (0, 255, 0), 1)
        # 在鼠标点击处显示当前图像坐标
        cv2.putText(img, location, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, [0, 0, 255], 1)


# img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
img = cv2.imread(r"D:\data\img.png")
# 创建窗口
cv2.namedWindow('draw_img')
# 将窗口与回调函数绑定
cv2.setMouseCallback('draw_img', draw)
while True:
    cv2.imshow('draw_img', img)
    # 按q结束当前窗口
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()

（3）高级操作：通过移动鼠标在图像绘制图形、曲线

代码中已经给出注释，这里就不做过多说明，具体可刨析源码

# 此时为False,当鼠标产生反应时变成True
drawn = False
# 当model为True时为绘制矩形，当按下m时为绘制曲线
mode = True
ix, iy = -1, -1


# 创建回调函数


def drawing(event, x, y, flags, param):
    global ix, iy, drawn, mode
    # 按下鼠标左键时返回初始坐标
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawn = True
        ix, iy = x, y
    # event用于判断鼠标左键按下时并移动是绘制图形，flags用于判断鼠标是否按下了左键
    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
        # 当鼠标移动事件为真时
        if drawn:
            # 如果没有按下m则mode为真，此时为绘制矩形
            if mode:
                # 绘制矩形
                cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (30, 120, 0), -1)
            # 当按下m后，此时为绘制曲线
            else:
                # 绘制圆
                cv2.circle(img, (x, y), 1, (0, 255, 255), -1)
    # 当鼠标松开时，停止绘图
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        drawn = False


if __name__ == '__main__':
    img = cv2.imread(r"D:\data\img.png")
    cv2.namedWindow('name window')
    cv2.setMouseCallback('name window', drawing)
    while 1:
        cv2.imshow('name window', img)
        k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
        if k == ord('m'):
            mode = not mode
        elif k == ord('q'):
            break
    cv2.destroyAllWindows()

在图像上绘制边框矩阵

其代码和上个代码很类似，只需要调整一下