MySQL表的增删改查

MySQL表的增删改查

表的CRUD操作 : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete(删除)

1. Create

语法：

INSERT [INTO] table_name
	[(column [, column] ...)]
	VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
    
value_list: value, [, value] ...

• 大写表示关键字，[]是可选项，可以选择不写
• table_name表示表名
• column代表列，用来指定每个value_list中的值应该插入到表中的哪一列
• value_list代表某一列的值，与column一一对应

案例：

mysql> create table students(
    -> id int unsigned primary key auto_increment,
    -> sn int unsigned unique key,
    -> name varchar(20) not null,
    -> qq varchar(32) unique key
    -> );

1.1 单行数据插入

指定列单行插入：

mysql> insert into students (sn,name,qq) values (123,'张飞','4567890');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

单行全列插入：

在使用insert语句向学生表插入数据记录时，若不指定column列，则按照表中默认的列顺序进行全列插入，因此插入时每条记录中的列值需要按表列顺序依次列出(即value_list数量必须与定义表时列的数量及顺序保持一致)

mysql> insert into students values (10,124,'关羽','123456');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

注：into可以省略，但是为了符号插入语义，一般都写出来

1.2 多行数据插入

多行插入：插入的每条数据逗号隔开，达到一次插入多行的效果，全列插入或指定列插入都可以

多行全列插入

mysql> insert into students values (13, 127, '许攸', '10423456'), 
     ->                            (14, 128, '许储', '104234568'),
     ->                            (15, 129, '诸葛亮', '104234569');
Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

多行指定列插入

mysql> insert into students (sn,name,qq) values (130, '孙权', '11423456'), 
     ->                                         (131, '吕布', '13234568');
Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

1.3 插入否则更新

向表中插入记录时，由于主键或者唯一键对应的值已经存在，发生主键冲突或唯一键冲突而导致插入失败

主键冲突：

可以选择性的进行同步更新操作，语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
	column = value [, column = value] ...

• 大写表示关键字，[]是可选项

• ON DUPLICATE KEY 当发生重复key时，就执行后面的语句

• UPDATE后面的column=value，表示当插入记录出现冲突时需要更新的列值

规则：

• 若表中不存在主键冲突或唯一键冲突，则直接插入数据

• 若表中存在主键冲突或唯一键冲突，则更新表中的数据

例如，插入的值发生主键冲突，则将表中冲突的列进行更新

mysql> insert into students values (13, 132, 'xuyou', '1111')
    -> on duplicate key update sn=132, name = 'xuyou', qq='1111';
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

插入的值不存在，则直接插入数据。

此时on duplicate左边与右边的值可以不相等，不发生冲突时插入的是左边的值，发生冲突时就更新成右边的值

行插入否则更新的语句，可以通过受影响的数据行数来判断本次数据的插入情况：

• 0 rows affected：表中有冲突数据，但冲突数据的值和指定更新的值相同
• 1 row affected：表中没有冲突数据，数据直接被插入
• 2 rows affected：表中有冲突数据，并且数据已经被更新

向表中插入数据，存在冲突且冲突数据的值和指定更新的值相同，可以通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数

SELECT ROW_COUNT();     

1.4 替换

• 表中不存在主键冲突或唯一键冲突，则直接插入数据

• 表中存在主键冲突或唯一键冲突，则删除后再插入数据

语法：只需要在插入数据时将SQL语句中的INSERT改为REPLACE即可，其他相同

表中不存在冲突，直接插入数据

mysql> replace into students (sn, name, qq) values (140, '许攸'，'32145623');
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)

表中存在冲突，则删除后再插入数据

mysql> replace into students (sn, name, qq) values (140, '许攸1'，'32145623');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

由于主键会自增长且replace是删除后再插入，所以用于替换的行id将会使用下一个自增的id，我们可以观察到这里的id由原来的19变成20

执行该语句后，也可以通过受影响的数据行数来判断本次数据的插入情况：

• 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
• 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

2. Retrieve

语法：

SELECT
    [DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
    [FROM table_name]
    [WHERE ...]
    [ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
    LIMIT ...

案例：

-- 创建表结构
CREATE TABLE exam_result (
    id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
    chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
    math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
    english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
);

-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
    ('唐三藏', 67, 98, 56),
    ('孙悟空', 87, 78, 77),
    ('猪悟能', 88, 98, 90),
    ('曹孟德', 82, 84, 67),
    ('刘玄德', 55, 85, 45),
    ('孙权', 70, 73, 78),
    ('宋公明', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0

2.1 SELECT 列

2.1.1 全列查询

mysql> select * from 表名;

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询

• 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
• 可能会影响到索引的使用。（索引待后面博客讲解）

2.1.2 指定列查询

mysql> select xxx(需要查询的列名,多列之间以逗号分隔) from 表名;

2.1.3 查询字段为表达式

select不仅能够用来查询数据，还可以用来计算某些表达式或执行某些函数。

在查询数据时，column列表中除了能罗列表中存在的列名外，也可以将表达式罗列到column列表中

• 表达式不包含字段

mysql> select name, math, 10 from exam_result;

相当于给这张表查询时增加一列

• 表达式包含一个或多个字段

mysql> select name, math, math+chinese+english from exam_result;

2.1.4 为查询结果指定别名

语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

查询结果的列名太长时，可以对列名进行重命名。

mysql> select name, math, chinese + math + english as(可以省略) total from exam_result;

2.1.5 结果去重

直接在select后面带上distinct关键字就可以对指定列数据进行去重

mysql> select distinct math from exam_result

2.2 WHERE 条件

比较运算符：

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, …)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

2.2.1 英语不及格的同学及英语成绩(<60)

mysql> select name, english from exam_result where english<60;

2.2.2 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

使用and进行条件连接 或 between and 条件

mysql> select name, chinese from exam_result where chinese>=80 and chinese<=90;

mysql> select name, chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;

2.2.3 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

使用 OR 进行条件连接

mysql> select name, math from exam_result
    -> where math = 58 or math = 59 or math = 98 or math = 99;

使用IN (option, ...)条件来筛选

mysql> select name, math from exam_result where math in (58, 59, 98, 99);

2.2.4 姓孙的同学 及 孙某同学

通过模糊匹配来判断，使用到关键字like

• 姓孙的同学

% 匹配任意多个(包括 0 个)任意字符

mysql> select name from exam_result where name like '孙%';

• 孙某同学

_ 匹配严格的一个任意字符

mysql> select name from exam_result where name like '孙_';

2.2.5 语文成绩好于英语成绩的同学

WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段

mysql> select name, chinese, english from exam_result where chinese > english;

2.2.6 总分在 200 分以下的同学

mysql> select name, chinese+english+math from exam_result where chinese+english+math<200; 

注意：

where字句中不能使用select中指定的别名

查询数据时的执行顺序是上面的：123

• 先指明要查询的表的名称
• 再根据where字句筛选符合条件的记录
• 最后将符合条件的记录作为数据源来再依次执行select语句

在执行第二步时根本没有所谓的别名，第二步不认识total，所以会报错。

我们如果还是想以别名的形式显示，只在select语句时声明别名，where字句还是使用本名。

mysql> select name, chinese+english+math as total from exam_result                     
    -> where chinese + english + math < 200;

2.2.7 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

我们可以将这个要求差解开，先查询语文成绩 > 80，再用like关键字查询姓孙同学，最后使用and将两句合为一句, like前加not

mysql> select name, chinese from exam_result where chinese > 80 and name not like '孙%';

2.2.8 孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

mysql> select name, chinese+english+math as 总分 from exam_result where name like '孙_'   
    -> or (chinese+math+english >  200 and chinese < math and english > 80);

当条件过长时，可以添加括号

2.2.9 NULL 的查询

# 创建新表
mysql> create table test(
    -> id int,
    ->  name varchar(20)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
    
# 插入数据
mysql> insert into test (id,name) values (1,'张三');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
mysql> insert into test (id,name) values (null,'张三');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
mysql> insert into test (id,name) values (1,null);
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
mysql> insert into test (id,name) values (null,null);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> insert into test (id,name) values (1,'');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

查看表

对null的查询：is null 与 is not null

mysql> select* from test where name is null;

mysql> select* from test where name is not null;

注意区分空串与NULL

查询空串

mysql> select* from test where name='';

注意：与NULL值作比较的时候应该使用<=>运算符，使用=运算符无法得到正确的查询结果，<=>运算符不经常使用，判断为空或者不为空常使用is null或is not null

• =运算符NULL不安全，使用=运算符将任何值与NULL作比较，得到的结果都是NULL

• <=>运算符NULL安全，使用<=>运算符将NULL和NULL作比较得到的结果为TRUE(1)

• != 或 <>同样NULL不安全

2.3 结果排序

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序

2.3.1 同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

mysql> select name,math from exam_result order by math asc;

不写asc，默认还是升序，建议还是写上

2.3.2 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语降序，语文升序的方式显示

多字段排序，排序优先级随书写顺序

mysql> select name, math, english, chinese from exam_result order by math desc, 
    -> english desc, chinese asc;

首先排序的是数学，数学成绩降序排序的，只有满足了数学降序，然后才到英语降序排序，最后到语文升序

若在表中出现相同的数学成绩就按照英语成绩排序，同理出现相同的英语成绩按照语文成绩排序

2.3.4 查询同学及总分，由高到低

mysql> select name, math+english+chinese from exam_result order by 
    -> math+english+chinese desc;

order by这里能够使用select中指定的别名:

查询数据时的执行顺序是上面的：1234

• 先指明要查询的表的名称
• 若有where字句，则根据where字句筛选符合条件的记录
• 后将符合条件的记录作为数据源来再依次执行select语句
• 最后再通过order by子句对select语句的执行结果进行排序

即order by子句的执行是在select语句之后的，所以在order by子句中可以使用别名

这个问题的本质其实是：在order by之前先有了合适的数据，再排序

2.3.5 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

mysql> select name, math from exam_result where name like '孙%' or name like '曹%' 
    -> order by math desc;

2.3.6 关于NULL的排序

现在有这样一张表，最后一行的name是空串

我们对其中name, 升序及降序排列

发现无论在升序还是降序NULL都视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最上面

2.4 筛选分页结果

-- 起始下标为 0

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n；

-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

• s代表开始位置(下标从0开始)，n代表从指定位置开始连续读取多少条记录。
• 我们实际开始的位置是s下标+1
• 若没有给s，只给n，默认从第0开始(即第一行)

注意：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死

查询SQL中各语句的执行顺序为：where、select、order by、limit

limit的本质功能是显示，只有数据准备好了，才要显示

2.4.1 从表开始连续读取5行

mysql> select* from exam_result limit 5;

2.4.2 从1下标位置开始向下读取3行

mysql> select* from exam_result limit 1,3;

mysql> select* from exam_result limit 3 offset 1;

2.4.3 按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页

提供两种写法

mysql> select* from exam_result limit 0,3;
mysql> select* from exam_result limit 3,3;
mysql> select* from exam_result limit 6,3;

mysql> select* from exam_result limit 3 offset 0;
mysql> select* from exam_result limit 3 offset 3;
mysql> select* from exam_result limit 3 offset 6;

3. Update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
	[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

• column=expr，表示将记录中列名为column的值修改为expr
• 在修改数据前需要先找到待修改的记录，update语句中的where、order by和limit就是用来定位数据的，若不进行条件限制，表中一列数据都会被修改

3.1 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

mysql> update exam_result set math=80 where name ='孙悟空';

先查看原有数据

修改后查看当前数据

3.2 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

mysql> update exam_result set math=60,chinese=70 where name ='曹孟德';

3.3 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

查看原来总分，并按升序排列观察前3

mysql> select name,math+chinese+english total from exam_result order by total asc;

直接取出倒数前3

mysql> select name,math+chinese+english total from exam_result order by total limit 3;

更新数值并观察最终结果，MySQL中不支持+=这种复合赋值运算符

mysql> update exam_result set math = math+30 order by math+chinese+english asc limit 3;

在给倒数前3名同学数学加上30分后，这些可能不再是倒数前3了，最好整表察看一下

3.4 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

注意：更新全表的语句慎用！

mysql> update exam_result set chinese=chinese*2;

4. Delete

4.1 删除数据

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

4.1.1 删除孙悟空同学的考试成绩

mysql> delete from exam_result where name='孙悟空';

4.1.2 删除总分最低同学的数据

mysql> delete from exam_result order by chinese+math+english asc limit 1;

4.1.3 删除整张表数据

注意：删除整表操作要慎用！

-- 准备测试表
CREATE TABLE for_delete (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
    
-- 插入测试数据
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
Query OK, 3 rows affected (1.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

查看表

此时不通过where、order by和limit指明筛选条件，只指明删除数据的表名，这会删除整张表的数据

mysql> delete from for_delete;

但当我们在向表中插入数据且不指明自增长字段值时，发现插入数据对应的自增长id值是在原有基础上继续增长的

查看创建表的详细信息，发现有一个AUTO_INCREMENT=n的字段仍然保存了下一个自增长对应的值，当delete语句删除整表数据时，并不会重置AUTO_INCREMENT=n字段，因此删除整表数据后插入数据对应的自增长id值会在原有基础上继续增长。

4.2 截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用

• 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；

• 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事
  物，所以无法回滚

• 会重置 AUTO_INCREMENT项

-- 准备测试表
CREATE TABLE for_truncate (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
    
-- 插入测试数据
INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
Query OK, 3 rows affected (1.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

查看表

mysql> truncate table for_truncate;

查看表详细信息，发现并没有保留AUTO_INCREMENT项

重新插入数据后，自增长id从1开始

5. 插入查询结果

语法:

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例：删除表中的的重复记录，重复的数据只能有一份

-- 创建原数据表
CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
    
-- 插入测试数据
INSERT INTO duplicate_table VALUES
    (100, 'aaa'),
    (100, 'aaa'),
    (200, 'bbb'),
    (200, 'bbb'),
    (200, 'bbb'),
    (300, 'ccc');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0

查看表

思路：

1. 创建一张属性和原表一样的空表

2. 利用distinct筛选出原表中去重后的数据插入到空表中

3. 将原表名修改为其他，将新表名修改为原表名

创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样

mysql> create table no_duplicate_table like duplicate_table;

利用distinct 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table

mysql> insert into no_duplicate_table select distinct * from duplicate_table;

查看新表

对表名进行重命名

mysql> rename table duplicate_table to old_duplicate_table; 
mysql> rename no_duplicate_table to duplicate_table;

最后通过rename方式进行：就是单纯的想等一切都就绪了，然后统一放入，更新，生效等。

6. 聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

6.1 统计班级共有多少同学

这样的一张表

mysql> select count(*) from student;

也可以在count后面添加一些说明

当然count(*)，将 *更换成表达式也可以统计出表中的记录条数

6.2 统计本次考试的数学成绩分数个数

mysql> select count(distinct math) from exam_result;

• count(math) 统计的是全部成绩
• count(distinct math) 统计的是去重后成绩数量

6.3 统计数学成绩总分

mysql> select sum(math) from exam_result;

6.4 统计不及格英语成绩的平均分

使用where子句中筛选条件为英语成绩小于60分，后可使用sum/count也可使用avg

mysql> select sum(english)/count(english) from exam_result where english < 60;

6.5 统计平均总分

mysql> select avg(chinese+math+english) 平均总分 from exam_result;

6.6 返回英语最高分

mysql> select max(english) as maxEnglish from exam_result;

6.7 返回 > 70 分以上的数学最低分

mysql> select min(math) as minEnglish from exam_result where math > 70;

7. group by子句的使用(分组查询)

select column1, column2, .. from table group by column;

案例：

• 准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）
  • EMP员工表
  • DEPT部门表
  • SALGRADE工资等级表

查看每张表

• dept部门表

• emp员工表

• salgrade工资等级表

将这张表通过rz指令上传到linux，后source 文件路径，下载下来，就可以使用该数据库

7.1 显示每个部门的平均工资和最高工资

mysql> select deptno, max(sal) 最高, avg(sal) 平均 from emp group by deptno;

7.2 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

mysql> select deptno, job, avg(sal) 平均, min(sal) 最低 from emp group by deptno, job;

深入理解分组

我们还想在原有的基础上显示出员工姓名，会报错，因为ename在组内并不相同，无法被聚合压缩

mysql> select ename, deptno, job, avg(sal) 平均, min(sal) 最低 from emp group by deptno,       -> job;

说明：

• 分组的目的是为了进行分组之后，方便进行聚合统计
• 这里group by后指定列名进行实际分组，使用该列的不同的行数据来进行分组的！
• 分组的条件(比如这里的deptno)在组内一定是相同的！— 可以被聚合压缩

分组

• 分组不就是把一组按照条件拆分成了多个组，进行各自组内的统计

• 分组(‘‘分表’’), 不就是把一张表按照条件在逻辑上拆成了多个子表，然后分别对各自的子表进行聚合统计

7.3 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

分为两步：

1. 统计各个部门的平均工资

2. having和group by配合使用，对group by结果进行过滤

统计各个部门的平均工资

mysql> select deptno, avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno;

用having对group by的结果过滤

mysql> select deptno, avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资 < 2000;

7.4 一人不参与统计，显示每个部门、每种岗位的平均工资低于2000的工种

SMITH员工不参与统计

mysql> select deptno,job,avg(sal) 平均工资 from emp where ename!='SMITH'              
    -> group by  deptno,job having 平均工资<2000;

总结：having子句与where子句的区别

• where子句放在表名后面，而having子句必须搭配group by子句使用，放在group by子句的后面，执行顺序不同。
• where子句对具体的任意列进行条件筛选，having子句对分组聚合之后的结果进行条件筛选
• 分组聚合只能使用having不能使用where，但是只有一张表的的筛选既可以用having也可用where(不建议)

对结果的小小理解(小小建模)：

• 不要单纯的认为，只有磁盘上表结构导入到mysql中，真实存在的表，才叫做表
• 中间筛选出来的，包括最终结果，全部都可以认为是逻辑上的表，''MySQL一切皆表"
• 未来只要我们能够处理好单表的CURD, 所有的sql场景，我们全部都能用统一的方式进行

8. SQL中各语句的执行顺序

1. 根据where子句筛选出符合条件的记录
2. 根据group by子句对数据进行分组
3. 将分组后的数据依次执行select语句
4. 根据having子句对分组后的数据进行进一步筛选
5. 根据order by子句对数据进行排序
6. 根据limit子句筛选若干条记录进行显示

面试题：SQL查询中各个关键字的执行先后顺序
from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit