spring-data-ES分词查询api说明

## 一、文档说明
本文是为了给需要使用Spring-data-es的开发人员做api说明，方便开发人员快速使用。
## 二、目标人群
后端开发人员使用
## 三、ES文档名词说明
1.  索引index：即ES中文档集合。相当于数据库的database.
2. 类型type: 相当于数据库中的table,其中主键id相当与数据库中的id,是唯一的
向Elasticsearch中存储数据，其实就是向es中的index下面的type中存储json类型的数据.
## 四、集成spring-data-elasticsearch
### 1.  引入依赖maven包
  
```

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-elasticsearch

```
### 2. 添加配置信息

开发环境的ES:
```
spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-nodes: 192.168.254.122:9300
      cluster-name: wenwo-es
```
### 3. 建立实体entity
>   Spring Data通过注解来声明字段的映射属性，有下面的三个注解：
  
  

　　@Document 作用在类，标记实体类为文档对象，一般有两个属性
　　　　indexName：对应索引库名称
　　　　type：对应在索引库中的类型
　　　　shards：分片数量，默认5
　　　　replicas：副本数量，默认1
　　@Id 作用在成员变量，标记一个字段作为id主键
　　@Field 作用在成员变量，标记为文档的字段，并指定字段映射属性：
　　　　type：字段类型，是枚举：FieldType，可以是text、long、short、date、integer、object等
　　　　text：存储数据时候，会自动分词，并生成索引
　　　　keyword：存储数据时候，不会分词建立索引
　　　　Numerical：数值类型，分两类
　　　　　　基本数据类型：long、interger、short、byte、double、float、half_float
　　　　　　浮点数的高精度类型：scaled_float
　　　　　　需要指定一个精度因子，比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时再还原。
　　　　Date：日期类型
　　　　　　elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。
　　　　index：是否索引，布尔类型，默认是true
　　　　store：是否存储，布尔类型，默认是false
　　　　analyzer：分词器名称，这里的ik_max_word即使用ik分词器

　　　　如果不指定type，程序会自动根据bean的属性类型匹配对应的类型；其中，Date对应的是Long类型数据，因为默认会存储为时间戳。