人工智能如何颠覆和改变信息安全格局

当谈及网络信息安全领域，人工智能（AI）正扮演着关键的角色。其作用是分析庞大的风险数据，以及企业信息系统中不同威胁之间的关联，从而识别出全新类型的攻击方式。这一过程的成果为各类网络安全团队提供了重要情报，包括但不限于IT资产库存、威胁曝露、控制有效性、违规风险预测、事件响应以及组织内部就网络信息安全改进所进行的沟通。

人工智能早已成为信息安全领域的关键技术。其快速的事件分析能力让它能够在瞬息万变的环境中，迅速地审视数百万个事件，并区分各类威胁。这样的能力有助于信息安全团队高效而有效地改善信息安全状况。加拿大技术公司Blackberry的最新研究发现，“绝大多数（82%）的IT决策者计划在未来两年内将人工智能引入网络信息安全领域，而近一半（48%）计划在2023年底前进行相应投资。”

跨行业而言，各种规模的组织都能借助人工智能来强化网络信息安全。举例来说，银行、政府以及大型企业都广泛运用人工智能，验证员工身份以确保数据的安全。金融和房地产行业也运用人工智能来侦测异常情况，从而有效地减低欺诈风险。

人工智能的智能分析和快速识别的能力不仅提高了信息安全的效率，更为各类组织构建了坚实的网络防线。随着加拿大技术公司Blackberry的研究所揭示出的趋势，人工智能将在未来持续扮演关键的角色，引领着信息安全领域迎来持续而积极的发展。

快速响应。人工智能具有推断、识别模式并代表用户执行主动操作的能力，从而增强了我们防御在线威胁的能力。通过自动化事故响应、简化威胁搜索和分析大量数据，人工智能可以帮助提高网络信息安全，保持更安全的在线状态。

自动化威胁检测。人工智能可以提供连续的监控，这对现代网络信息安全至关重要。由人工智能驱动的网络安全工具旨在实时识别和检测网络攻击，并可以完成自动化事故响应过程。同时，人工智能可以帮助人类网络信息安全专家识别新的威胁和发展趋势，使其能够采取预防性行动。

加强网络信息访问控制措施。人工智能可以识别异常的行为模式并标记可疑的登录尝试，从而更容易识别潜在的安全漏洞。美国安全技术公司Cylance利用人工智能模型分析文件、应用程序和网络流量，以寻找异常模式和行为。通过对正常和恶意行为的学习，该系统能够自动识别和阻止未知的威胁，而不需要传统的检测方法。

减轻内部威胁。人工智能通过分析用户行为识别可能参与恶意活动的员工，帮助预防数据泄露和其他安全事件。通过深入分析员工的网络活动、文件访问权限以及与敏感数据的交互，人工智能可以建立起员工行为模式的基准，并创建个性化的警报系统。此外，通过使用自然语言处理和机器学习算法，人工智能能够识别出潜在的威胁信号，如敏感信息的泄露、内部欺诈行为或未经授权的数据传输。

尽管人工智能在加强网络信息安全方面发挥了积极作用，但也必须重视恶意利用人工智能存在的潜在危险性。通过利用机器学习和数据分析技术，黑客可以训练人工智能系统来模拟人类行为、伪造身份、制作钓鱼网站或欺诈应用程序等。这些人工智能驱动的攻击方式更加隐蔽、精确和自适应，使得检测和防范变得更加困难。

人工智能可以帮助黑客在网络攻击中自动化各种任务，如扫描漏洞、发起大规模的破解尝试或进行快速密码破解。这种自动化的攻击手段大大提高了黑客的效率和成功率。以下是恶意利用人工智能可能导致的网络信息安全风险：

网络攻击。黑客等可以利用人工智能以及大型语言模型发起迅速的网络攻击并增强其复杂性及传播性。同时，攻击者可以使用人工智能来自动发现系统的弱点和漏洞，更快地发起大规模攻击。此外，人工智能可以被用于优化勒索软件和网络钓鱼攻击技术，导致更高效的骗局和欺诈。例如PrivateLoader、SmokeLoader、Emotet等软件都是与网络安全相关的恶意软件，可以通过垃圾邮件、恶意链接、感染的文档附件等方式传播到受害者的计算机，最终实施实际的攻击，如窃取敏感信息、传播恶意软件等。WannaCry、Ryuk、Maze等是著名的勒索软件，通过利用操作系统漏洞进行传播，要求高额赎金以解锁受感染的系统。

隐私安全。由于人工智能处理的数据量巨大，可能会存在各种各样的隐私风险。例如，2018年，剑桥分析公司收集Facebook用户的个人信息，进行个性化政治广告投放。同样爆火的ChatGPT曾泄露了用户的聊天记录，黑客通过Racoon信息窃取器获取用户的登录凭据，该工具窃取数据78,348条记录。同时，Vidar和Redline也分别窃取了12,984和6,773条用户凭据。

窃取人工智能模型。由于网络漏洞的存在，人工智能模型存在被盗的风险。被盗的模型可能被操纵和修改，以协助网络攻击者进行各种恶意行为，从而加剧人工智能对社会的风险。

“换脸”“合成声音”等高科技骗局。诈骗分子通过社交平台等渠道收集目标对象的视频、音频、图片等信息，利用人工智能换脸技术并合成相似的语音样本用来进行欺骗或伪造身份，对信息验证和内容的真实性构成威胁。例如近日频发的人工智能换脸诈骗，短短几分钟损失近百万元。

参考链接：

[1]https://www.malwarebytes.com/cybersecurity/basics/risks-of-ai-in-cyber-security

[2]https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/03/15/how-ai-is-disrupting-and-transforming-the-cybersecurity-landscape/?sh=5998ea046830

[3]https://www.blackberry.com/us/en/company/newsroom/press-releases/2023/chatgpt-may-already-be-used-in-nation-state-cyberattacks-say-it-decision-makers-in-blackberry-global-research