- python办自动化--读取邮箱中特定的邮件,并下载特定的附件
宝山哥哥
python办公自动化python自动化信息可视化
系列文章目录python办公自动化–数据可视化(pandas+matplotlib)–生成条形图和饼状图python办公自动化–数据可视化(pandas+matplotlib)–生成折线图python办公自动化–数据可视化(pandas读取excel文件,matplotlib生成可视化图表)python办公自动化-openpyxl学习-工资表生成工资条python办公自动化–使用将csv大文件分割
- Here-Document的`<<` 与 `<<-` 与 `<<<` 多解说笔记250722
kfepiza
#Linux#控制台命令行Shellbashcmd等笔记linuxbash
Here-Document的poem.txt静夜思床前明月光疑是地上霜FORMATTED#2.空格敏感的配置catconfig.ymlindentation:level:4#必须4空格SPACE何时用tabs.txt重要制表符:→这里Tab会被保留但行首Tab会被移除TABS#2.空格缩进的环境#(如Python脚本)技术原理图解HereDocumentquery.sqlSELECT*FROM${
- 第二阶段-第二章—8天Python从入门到精通【itheima】-133节(SQL——DQL——基础查询)
Patrick_kafka
sqlpython数据库开发语言学习android程序人生
目录133节——DQL:基础查询1.学习目标2.基础数据查询:select3.进行过滤的基础数据查询:where4.代码演练5.小节总结6.关于MySQL和SQL的DDL、DML、DCL、DQL的最底层逻辑MySQL与SQL的底层逻辑:从磁盘到内存的数据流解析一、DDL(数据定义语言):构建数据大厦的蓝图二、DML(数据操作语言):数据流动的三重关卡三、DCL(数据控制语言):权限的多维管控四、D
- Python爬虫教程:抓取地方政府网站的公开文件与政策信息
Python爬虫项目
python爬虫开发语言数据分析mysql
1.引言在信息化时代,政府网站已成为信息公开的重要渠道。各级地方政府网站上发布的政策、公告和公开文件,通常包含了政府决策、法律法规等关键信息。爬取这些公开数据,可以为研究人员、政策分析师、企业决策者等提供有价值的数据支持。本文将通过Python爬虫技术,展示如何抓取地方政府网站上的公开文件、政策等信息。我们将使用最新的爬虫技术,如requests、BeautifulSoup、Selenium等工具
- Python 库手册:xml.etree.ElementTree 处理 XML 数据模块
xml.etree.ElementTree(简称ElementTree)是Python标准库中用于解析、创建和操作XML数据的模块。它提供了一种轻量、易用的方式来读取、修改和写入XML文件,适用于配置文件处理、数据交换、网络通信等应用场景。常见应用场景:(1)读取XML配置文件并提取参数。(2)修改XML数据结构(如节点属性、内容)。(3)创建新的XML文档并保存。(4)从WebAPI获取的XML
- [学习] 笛卡尔坐标系的任意移动与旋转详解
极客不孤独
学习算法信号处理
笛卡尔坐标系的任意移动与旋转详解文章目录笛卡尔坐标系的任意移动与旋转详解**1.笛卡尔坐标系基础****2.坐标变换原理****2.1平移变换****2.2旋转变换****3.组合变换**Python仿真与动态展示**动画说明**:**关键数学原理**:1.笛卡尔坐标系基础笛卡尔坐标系用(x,y)(x,y)(x,y)表示平面内任意点的位置,原点为(0,0)(0,0)(0,0)。几何图形可视为点的集
- 第二阶段-第二章—8天Python从入门到精通【itheima】-134节(SQL——DQL——分组聚合)
Patrick_kafka
sql数据库mysql大数据开发语言pythonpycharm
目录134节——DQL:分组聚合1.学习目标2.分组聚合3.论MySQL中GROUPBY和WHERE的异同MySQL中GROUPBY和WHERE的异同:一、相同点:都是“筛数据”的工具二、不同点:筛的时机和对象完全不一样1.作用时机不同:先筛行,再分组2.作用对象不同:筛单行vs筛分组3.不能混搭的“规矩”三、一句话总结4.小节总结编辑好了,又一篇博客和代码写完了,励志一下吧,下一小节等等继续:1
- python库下载超时_Python pip使用超时问题解决方案
weixin_39597318
python库下载超时
Pythonpip使用超时问题解决方案引言之前有位群友在群里发了个问题,说使用pip安装第三方包遇到"Readtimeout"。我相信很多时候,大家在使用pip都会遇到这个问题,所以,我想有必要写一遍文章来总结一下。具体如下:解决方案在这之前,你要明白一点,直接使用pip安装超时,绝大多数原因是pip源在外国,所以国内使用,网络就算稳定,也有一定超时。要想解决pip安装软件包超时问题,目前只有两种
- python基础变量之---集合
暴龙胡乱写博客
python基础pythonchrome开发语言
python基础变量之—集合文章目录python基础变量之---集合一、集合1.集合介绍2.集合创建3.集合操作4.集合常见API二,可变与不可变类型1.可变2.不可变3.二者区别三,类型转换一、集合1.集合介绍在Python中,集合(set)是一种无序的、不重复的数据结构,用于存储唯一的元素,支持数学集合的一些操作,如交集、并集、差集等。集合中的元素是无序的,即不记录元素的插入顺序,且每个元素只
- 解决pip指令超时问题
好学近乎知o
pippython
用pip指令,在安装Django3.2时报错,询问ChatGpt后得到的解决方案pip下载超时——是当前网络连接到PyPI官方源太慢或不稳定,甚至可能连不上了,而pip默认的超时时间又太短,就导致了中途失败:ReadTimeoutError:HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org',port=443):Readtimedout.解决方案:换
- Python通关秘籍(五)数据结构——元组
Smile丶Life丶
Python通关指南:从零基础到高手之路Pythonpython数据结构android
前文复习五、数据结构5.1列表(List)列表是一种有序的可变数据集合,可以包含不同类型的元素。5.2元组(Tuple)元组是一种有序的不可变数据集合,通常用于存储一组相关的值。5.2.1元组的定义与创建
- 闲鱼监控助手实战项目:用 Python 实现闲鱼监控+自动秒拍
项目背景:为什么要做这个闲鱼助手?在闲鱼上抢东西,永远拼不过“秒拍党”。游戏机低价挂出,几秒没了优酷年卡、流量卡一上架立刻被拍想转卖赚差价,总是慢一步于是我写了一个Python闲鱼助手,实现自动闲鱼监控+秒拍下单,帮助我快速捡漏、低买高卖。核心功能一览(关键词自然带入)功能模块说明️♀️闲鱼监控实时监控指定关键词商品,自动刷新,发现即处理⚡闲鱼秒拍自动拍下匹配条件商品,支持延迟策略更隐蔽钉钉推送
- vscode创建Python虚拟环境无法激活问题处理
系统环境win7环境,Python3.7,VScode1.70.3问题报错:PSC:\Users\Administrator\PycharmProjects\websites>.\venv\Scripts\activate无法加载文件C:\Users\Administrator\PycharmProjects\websites\venv\Scripts\Activate.ps1,因为在此系统中禁止
- python+requests+pytest
qiumiaomi
接口pythonpythonpytest开发语言
|-----api|-----------------init.py|-----------------api_np.py||-----scripts------------------init.py|------------------test01_mp.py|||-----pytest.iniapiinit.py##公共变量#1.请求域名host="127.0.0.1”#2.请求信息头head
- Python 线程优先队列 PriorityQueue - Python零基础入门教程
猿说编程
目录一.Python线程队列Queue分类二.Python线程优先队列PriorityQueue简介三.Python线程优先队列PriorityQueue函数介绍四.Python线程优先队列PriorityQueue使用五.猜你喜欢零基础Python学习路线推荐:Python学习目录>>Python基础入门在线程队列Queue/线程队列LifoQueue文章中分别介绍了先进先出队列Queue和先进
- requests+pytest+allure接口自动化测试步骤
兔兔不乖-
测试工程师
requests+pytest+allure接口自动化测试步骤流程1.读取文件中的数据2.requests拿到数据请求接口返回状态码3.通过断言验证返回状态码和200对比4.生成allure的测试报告先从聚合数据里面寻找两个或两个以上的接口填入CSV表格中文件格式必须以csv结尾1.读取CSV文件中的数据demo:importcsv#导入csv模块classRead1():#创建一个类defrea
- 【Python练习】056. 编写一个函数,实现简单的CSV文件解析器
视睿
从零开始学习机器人python前端服务器
056.编写一个函数,实现简单的CSV文件解析器056.编写一个函数,实现简单的CSV文件解析器示例代码示例CSV文件内容示例运行代码说明扩展功能支持自定义分隔符的示例注意事项实现CSV文件解析的方法使用标准库csv模块解析使用pandas库解析手动实现基础解析器处理复杂CSV格式性能优化建议056.编写一个函数,实现简单的CSV文件解析器以下是一个简单的Python函数,用于解析CSV文件。这个
- 【Python练习】031. 解释python中的深拷贝和浅拷贝
031.解释python中的深拷贝和浅拷贝031.解释python中的深拷贝和浅拷贝1.浅拷贝(ShallowCopy)浅拷贝的实现方式示例代码2.深拷贝(DeepCopy)深拷贝的实现方式示例代码区别总结适用场景注意事项浅拷贝的应用深拷贝的应用不同数据类型的拷贝行为自定义对象的拷贝控制性能与适用场景031.解释python中的深拷贝和浅拷贝在Python中,深拷贝(DeepCopy)和浅拷贝(S
- 2022爆火的游戏wordle,python实现
刘先生的u写倒了
数据结构与算法(C)所有文章python游戏开发语言
2022爆火的游戏wordle实现近日,名为Wordle的填字游戏成为继《宝可梦GO》之后又一款在欧美流行的网红游戏,推出不到4个月便引发全球百万玩家抢玩。更让人意想不到的是,2月1日,《纽约时报》宣布收购Wordle,据称收购价格价值“7位数”美元。Wordle是一款免费无广告的网页填字游戏,玩法非常简单:玩家需要在6次机会中猜出一个由5个英文字母组成的英文单词,玩家猜中的字母会以绿底呈现,黄底
- 从API到Agent:万字洞悉LangChain工程化设计
bpluo42657
langchain
——构建下一代AI应用的核心范式迁移一、传统API范式的局限性:为什么需要Agent?接口式AI的痛点python#传统NLPAPI调用示例response=openai.Completion.create(model="text-davinci-003",prompt="请翻译:Helloworld",max_tokens=50)单次请求/响应模式缺乏状态管理与上下文延续硬编码逻辑难以应对复杂场
- 【项目实战】在 Python 中,可以通过 `subprocess` 模块调用系统的压缩程序(如 7-Zip 或系统自带的zip命令)来实现文件或文件夹的压缩。
本本本添哥
011-Pythonpython7-zip开发语言
在Python中,可以通过subprocess模块调用系统的压缩程序(如7-Zip或系统自带的zip命令)来实现文件或文件夹的压缩。通过subprocess调用系统压缩工具(如7-Zip)是最灵活的方式,支持多线程、密码保护和多种压缩格式。需注意路径配置和参数的正确性,并通过异常处理提升代码健壮性。对于轻量需求,可优先考虑zipfile或py7zr等库。以下是详细的实现方法和注意事项:1.使用7-
- 《Python 微服务架构实践指南:框架与工具的深度解析》
清水白石008
pythonPython题库架构python微服务
《Python微服务架构实践指南:框架与工具的深度解析》开篇引入背景介绍:在现代应用开发中,微服务架构因其高扩展性、灵活性和模块化优势而备受关注。从电商平台到数据处理,微服务架构逐渐取代传统单体架构,成为开发者首选。而Python凭借其简洁优雅的语法和丰富的生态系统,为实现微服务架构提供了坚实的基础。为什么写这篇文章:作为一名资深开发者和教育者,我深切感受到许多开发者在微服务设计中的困惑。因此,本
- 使用uv工具高效管理Python版本安装指南
庞翰烽
使用uv工具高效管理Python版本安装指南前言在现代Python开发中,多版本Python环境管理是每个开发者都会遇到的挑战。传统方式需要手动下载安装不同版本的Python,配置环境变量,过程繁琐且容易出错。uv工具提供了一套优雅的解决方案,让Python版本管理变得简单高效。uv工具简介uv是一个现代化的Python工具链管理器,它不仅能够管理Python包依赖,还能智能地管理Python解释
- 用python实现无限弹窗-五一劳动节快乐
数据知道
python3案例和总结python开发语言
更多内容请见:python3案例和总结-专栏介绍和目录文章目录1.使用`tkinter`实现无限弹窗1.1实现代码1.2代码说明2.使用`pyautogui`实现无限弹窗2.1安装`pyautogui`2.2实现代码2.3代码说明3.使用`ctypes`实现无限弹窗3.1实现代码3.2代码说明4.注意事项5.总结使用tkinter库使用pyautogui库在Python中实现无限弹窗可以通过tki
- 鸿蒙应用App Linking优化:深度链接性能
操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘harmonyos华为ai
鸿蒙应用AppLinking优化:深度链接性能关键词:鸿蒙系统、AppLinking、深度链接、性能优化、路由匹配、参数解析、冷启动优化摘要:本文深入探讨鸿蒙系统下AppLinking深度链接的性能优化策略。从核心概念解析出发,详细阐述深度链接在鸿蒙架构中的实现原理,包括Ability路由机制、链接解析算法和参数传递模型。通过数学模型分析路由匹配复杂度,结合Python算法示例演示链接解析过程。基
- Eureka 为大数据领域服务治理带来的新思路
大数据洞察
大数据AI应用大数据与AI人工智能eureka大数据云原生ai
Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路关键词:Eureka,大数据,服务治理,分布式系统,微服务摘要:本文深入探讨了Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路。首先介绍了大数据领域服务治理的背景和现状,阐述了Eureka的核心概念与工作原理。接着详细分析了Eureka核心算法原理,结合Python代码进行说明,并给出相关数学模型和公式。通过项目实战案例,展示了Eureka在大数据服务治理中
- Python爬虫技术:高效采集开放数据的5种方法
大数据洞察
python爬虫wpfai
Python爬虫技术:高效采集开放数据的5种方法关键词:Python爬虫、开放数据采集、请求库、异步爬虫、分布式爬虫、动态网页解析、API直连摘要:本文围绕“如何用Python高效采集开放数据”展开,系统讲解5种主流爬虫方法(基础请求库、异步请求、动态网页渲染、分布式爬虫、API直连)的原理、适用场景与实战技巧。通过生活类比、代码示例和真实案例,帮助读者快速掌握不同场景下的爬虫策略,同时强调数据合
- LeetCode 633.平方数之和(python题解)
wendong97
LeetCode从零起步#双指针leetcodepython算法
LeetCode633.平方数之和(python题解)题目示例分析题解用到的基础知识计算平方和平方根取整参考题目给定一个非负整数c,你要判断是否存在两个整数a和b,使得a2+b2=c示例输入:5输出:True解释:1*1+2*2=5分析本题与上一题LeetCode167.两数之和II非常相似,把两数之和变成了平方数之和,利用上一题答案的思路,同样设置两个一左一右的指针,很容易就可以解答出来。这里要
- [特殊字符] 简易分贝仪制作(基于麦克风 + Python)
qq_27684373
python开发语言
一、基本原理1.什么是dBSPL?**声压级(SoundPressureLevel,SPL)**定义为:SPL(dB)=20⋅log10(pp0)\text{SPL(dB)}=20\cdot\log_{10}\left(\frac{p}{p_0}\right)SPL(dB)=20⋅log10(p0p)ppp:声压值(单位Pa,帕斯卡)p0=20μPa=2×10−5Pap_0=20\mu\text
- 数据质量是机器学习项目的核心痛点,AI技术能提供智能化解决方案。
zzywxc787
pythonpandasnumpy人工智能自动化运维AI编程
一、数据质量诊断系统(Python实现)importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.ensembleimportIsolationForestfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromte
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,