静静AI学堂
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YoloV8改进策略：VanillaNet极简主义网络，大大降低YoloV8的参数

文章目录

  • 摘要
  • 论文翻译
    • 论文摘要
    • 1、简介
    • 2、普通的神经网络架构
    • 3、普通网络的训练
      • 3.1、深度训练策略
      • 3.2、串联的激活函数
    • 4、实验
      • 4.1、消融研究
      • 4.2、注意可视化
      • 4.3、与SOTA体系结构的比较
      • 4.4、COCO实验
    • 5、结论
  • 官方测试结果
  • 改进一：使用VanillaNet替换Block模块
    • 改进方法
    • 测试结果
  • 改进二：将Bottleneck替换成VanillaBlock
    • 改进方法
    • 测试结果

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