仓库运行状况如何得知？数据挖掘是关键！

库存、订单、出入库记录、物流信息、货物状态等数据，是仓库管理的重要组成部分。

仓库数据的重要性

做好仓库数据管理对企业的重要性不言而喻。通过有效地管理数据，企业可以更好地了解市场需求和库存情况，快速响应市场变化，提高库存周转率和客户满意度；此外，数据管理还可以帮助企业降低库存成本、减少库存滞留时间，从而提高企业的盈利能力。

仓库数据有哪些

收货数据

与收货有关的数据，包括到货量（箱）、订单数、车辆的装载量、收货区域大小、收货作业时间、每天收货SKU数等。

库存数据

如何确定库存是非常有讲究的。除了库存总量W以外，还要考虑SKU数，以及各种存储方式下的库存要求等。
库存ABC分析也是非常重要的，一般情况下，库存ABC分析结果决定了储存形式，ABC的定义随着企业不同业务有所不同，要因地制宜。实际操作中，往往要对够托盘，够1/2托盘的SKU及这些SKU所占库存比例进行分析，以便正确决策。

拣选数据

拣选的订单数、订单行数、发货量是比较重要的数据。拣选环节关注的主要是拣选、包装和输送问题，如整盘出库量、整件出库量和拆零出库量，这三个参数是非常重要的。一些基础信息也是要明确的，如拣选效率、播种效率和包装效率等。

发货数据

发货路向、数量、车辆形式、作业时间、暂存时间等数据是发货阶段的基础。

退货数据

退货很重要但也容易忽视。对退货来说，一般数据仅仅提供退货量即可，包括订单数、订单行、SKU、数量等。要注意的是，退货有两种形式，其一是终端退回到物流中心；其二是物流中心退回供应商或者报废处理。两者差异是很大的，在数据分析时要分开对待。

“仓库数据管理”对企业的好处

利用WMS仓储管理系统，有效地管理这些仓库数据，可以帮助企业提高仓储效率、降低成本、提高客户满意度和快速响应市场需求，具体表现在以下几个方面：

实时掌握库存情况

通过WMS系统，企业可以实时掌握库存情况，了解库存的数量、种类和状态等信息。通过对库存数据进行分析，企业可以准确地了解各种货物的库存量和使用情况，以便及时调配库存，避免库存积压和过度采购，从而优化库存周转率。

智能预测库存需求

利用信息化系统，企业可以对历史数据进行分析和建模，预测未来的库存需求。通过利用机器学习、人工智能等技术，企业可以快速准确地预测库存需求，并及时调整库存。这可以帮助企业在不降低客户服务水平的前提下，减少库存积压和降低库存成本，从而优化库存周转率。

实现高效的物流管理

企业可以实时掌握订单情况和物流信息，从而快速地调配库存和安排物流，并根据订单的数量和类型等信息，灵活地调整仓库中货物的存储和布局，提高仓库物流效率。同时，企业可以根据物流信息及时调整物流方案，快速地响应市场需求，提高物流效率和客户满意度。

实现智能盘点

利用系统工具，企业可以实现智能盘点，减少盘点时间和减少误差。通过自动化采集数据和利用数据分析技术，企业可以快速准确地获取库存信息，同时还可以及时发现异常情况和错误，减少盘点误差，提高盘点效率。

通过仓库数据分析可以精确掌握仓库运行状态，也可以为未来企业战略提供有效依据。