python可视化matplotlib——绘制正弦和余弦

 这是一个使用matplotlib库绘制正弦和余弦函数曲线的代码示例。代码中导入了需要的库，并设置了x轴和y轴的标签字体为华文楷体。然后，使用numpy生成一组x轴上的值t，并使用正弦函数生成对应的y轴值s，再使用余弦函数生成对应的y轴值z。最后，使用plot函数分别绘制正弦和余弦曲线，并添加图例和标签，最后调用show函数显示图形。

import numpy as np
import pylab as pl
import matplotlib.font_manager as fm

myfont=fm.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\STKAITI.ttf')
t=np.arange(0.0,2.0*np.pi,0.001)
s=np.sin(t)
z=np.cos(t)
pl.plot(t,s,label='正弦')
pl.plot(t,z,label='余弦')
pl.xlabel('x-变量',fontproperties='STKAITI',fontsize=12)
pl.ylabel('y-变量',fontproperties='STKAITI',fontsize=12)
pl.legend(prop=myfont)
pl.show()

 

 

 

 

根据代码，可以将其分为以下几个部分：

1. 导入库：

import numpy as np
import pylab as pl
import matplotlib.font_manager as fm

这部分代码导入了NumPy库、pylab库和matplotlib的font_manager模块，用于后面的数据处理和图形绘制。

1. 设置字体：

myfont = fm.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\STKAITI.ttf')

这行代码使用matplotlib的font_manager模块中的FontProperties函数，将字体文件路径作为参数传入，创建了一个字体属性对象myfont，用于在后面的图形绘制中设置字体样式。

1. 生成数据：

t = np.arange(0.0, 2.0 * np.pi, 0.001)

这行代码使用NumPy库中的arange函数生成一个从0到2π的数组，步长为0.001，这个数组t将作为后面正弦和余弦函数的输入。

1. 计算正弦和余弦值：

s = np.sin(t)
z = np.cos(t)

这两行代码使用NumPy库中的sin和cos函数分别计算数组t中每个元素的正弦值和余弦值，并将结果分别赋值给变量s和z。

1. 绘制曲线：

pl.plot(t, s, label='正弦')
pl.plot(t, z, label='余弦')

这两行代码使用pylab库中的plot函数分别以数组t为x轴，数组s为y轴绘制正弦曲线，以及以数组t为x轴，数组z为y轴绘制余弦曲线。label参数指定曲线的标签。

1. 设置标签：

pl.xlabel('x-变量', fontproperties='STKAITI', fontsize=12)
pl.ylabel('y-变量', fontproperties='STKAITI', fontsize=12)

这两行代码使用pylab库中的xlabel和ylabel函数分别设置x轴和y轴的标签，通过fontproperties参数将字体样式设置为之前定义的myfont对象，并通过fontsize参数设置字体大小为12。

1. 添加图例：

pl.legend(prop=myfont)

这行代码使用pylab库中的legend函数添加图例，通过prop参数将字体样式设置为之前定义的myfont对象，即图例的字体样式与坐标轴标签的字体样式相同。

1. 显示图形：

pl.show()

这行代码使用pylab库中的show函数显示绘制的图形。