本文主要介绍了Redis中5种基本的数据结构，以及相应的数据操作命令。
Redis基本数据结构
Redis是键值对(Key-Value)存储的非关系型数据库，存储形式可以类比Python中的字典。
其中，键的类型是字符串，而值的类型常见的有以下5种：
- 字符串(String)
- 哈希(Hash)
- 列表(List)
- 集合(Set)
- 有序集合(Sorted Set)
数据库操作命令
在介绍5种基本数据结构之前，先简单了解一下Redis数据库的基本操作。
安装配置好的Redis，默认是有16个数据库的，而且，这16个数据库的名称是由0-15命名的，我们可以通过以下命令进行查询数据库数量：
CONFIG GET databases
默认情况下，我们选中的是0 数据库，可以通过以下命令进行切换：
SELECT db
可以看到，我们成功切换到1数据库：
Python连接Redis数据库
讲完Redis数据库的简单操作，我们先讲解一下如何通过Python连接Redis数据库，方便后面对命令行操作Redis和Python操作Redis进行对比。
Pyton连接Redis服务也非常简单，只需要通过redis.StrictRedis方法即可：
import redis
# 如果有设置redis密码，那么在连接时则需要传入"password"参数
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=1)
可以看到，我们不仅成功的连接上了Redis，同时还选择了1数据库：
接下来我们开始介绍Redis的5种基本数据结构。
String 字符串
简介
字符串的特性：
- string是redis最基本的类型；
- 最大能存储512MB的数据；
- string类型是二进制安全的，即可以为任何数据，比如数字、图片、序列化对象等。
数据操作
新增(插入数据)
设置键值：
SET key value
设置key=name, value="data"：
同时设置多个键值：
MSET key value [key value ...]
设置k1:v1, k2:v2, k3:v3共3对键值对：
查询
接下来查询一下刚刚新增的数据。
根据键获取值：
GET key
如果不存在此键则返回nil：
同时根据多个键获取多个值:
MGET key [key ...]
更新
追加值（在字符串后面增加）：
APPEND key value
往刚刚名称为name的key后面添加字符串，并查询修改结果：
GETSET：获取旧值并设置新值。
GETSET命令就像GET命令和SET命令的组合版本，GETSET首先获取字符串键目前已有的值，接着为键设置新值，最后把之前获取到的旧值返回给用户：
GETSET key new_value
把“12”替换成“123”：
运算
前提要求：值是数字的才可以进行运算操作。
将key对应的value加1:
INCR key
将key对应的value加整数increment:
INCRBY key increment
先设置number=1，然后再分别+1，+10：
将key对应的value减1:
DECR key
将key对应的value减整数decrement:
DECRBY key decrement
操作同加法，不再进行演示。
其他操作
获取字符串值的字节长度:
STRLEN key
查询刚刚修改后的number的值的长度：
Python操作
新增和查询键值对：
r.set("number", 123) # 新增键值对
r.get("number") # 查询键
Output:
b'123'
多键值对的同时操作：
r.mset({"k1": 1, "k2": "2"}) # 注意：多对键值对需要以字典形式传入
r.mget(["k1", "k2"])
Output:
[b'1', b'2']
键命令
主要介绍跟键key相关的一些常用命令。
查找键，参数支持正则：
KEYS pattern
判断键是否存在，如果存在返回1，不存在返回0：
EXISTS key [key ...]
查看键对应的value的类型：
TYPE key
可以看到，number虽然是可以进行运算的，但是实际上还是以“string”形式进行存储的：
删除键及对应的值：
DEL key [key ...]
删除k1及对应的值：
设置键值对的过期时间（以秒为单位）：
创建时没有设置过期时间则一直存在，直到使用DEL移除。
EXPIRE key seconds
查看有效时间(以秒为单位):
TTL key
Hash 哈希/散列
简介
Hash用于存储对象，对象的格式为键值对，可以类比为Pyton中的字典嵌套字典。
数据操作
新增(插入数据)
同时设置一个或多个属性：
HSET key field value [field value ...]
# 可以理解为下面这种结构
key: {
field: value
}
查询
获取一个属性的值：
HGET key field
获取多个属性的值：
HMGET key field [field ...]
注意这里的查询和string类型不同，需要具体到属性名：
获取所有属性：
HKEYS key
获取所有值：
HVALS key
获取所有属性和对应值：
HGETALL key
获取属性的个数：
HLEN key
获取属性的长度：
HLEN key
判断属性是否存在：
HEXISTS key field
删除
删除属性及对应值：
HDEL key field [field ...]
Python操作
# 一次设置多个属性
r.hset('student', mapping={"name": "xiaoming", "age": 18})
# 一次查询一个属性
r.hget('student', 'name')
# 一次查询多个属性
r.hmget('student', ['name', 'age'])
List 列表
简介
列表特性：
- 列表的元素类型为string；
- 按照插入顺序排序；
- 可在列表的头部或者尾部添加元素。
数据操作
新增
插入数据：
# 在头部(左边)插入数据
LPUSH key value [value ...]
# 在尾部(右边)插入数据
RPUSH key value [value ...]
注意最终列表元素的顺序，LPUSH越晚插入的排在越前面：
在一个元素的前|后插入新元素：
LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value
在s1前面插入s0：
设置指定索引的元素值：
说明：索引从0开始，负数表示从尾部开始。
LSET key index value
把索引0位置的元素替换为“s5”：
查询
返回存储在 key 的列表里指定范围内的元素：
LRANGE key start stop
-1表示最后一位元素，所以0 -1表示获取所有元素，这一点和Python的列表一样。
返回列表里索引对应的元素：
LINDEX key index
返回存储在 key 里的list的长度：
LLEN key
更新
裁剪列表，改为原集合的一个子集，相当于Python中列表进行了切片和重新赋值两个操作：
LTRIM key start stop
删除
移除第一个元素：
# 移除并且返回 key 对应的 list 的第一个元素（左边第一个元素）
LPOP key
# 移除并返回存于 key 的 list 的最后一个元素（右边第一个元素）
RPOP key
移除所有元素：
说明：只要start的数值比end的数值大即可，且要求数值都为正数。
LTRIM key 1 0
Python操作
从左边插入一个元素：
r.lpush("list0", "s1")
r.lrange("list0", 0, -1)
Output：
[b's1']
从右边插入一个元素：
r.rpush("list0", "s2")
r.lrange("list0", 0, -1)
Output：
[b's1', b's2']
Set 无序集合
简介
Set的特性：
- 没有顺序；
- 元素为string类型；
- 元素具有唯一性，不重复（这一点类似Python的
set）。
数据操作
新增
添加元素：
SADD key member [member ...]
查询
返回集合所有的元素：
SMEMBERS key
返回集合元素个数(长度)：
SCARD key
计算
先准备好两个集合：
# set0
("s1", "s2")
# set1
("s2", "s3", "s4")
交集：
SINTER key [key ...]
差集：
SDIFF key [key ...]
并集：
SUNION key [key ...]
判断元素是否在集合中：
SISMEMBER key member
Python操作
添加元素：
r.sadd("set0", "s1", "s2")
r.smembers("set0")
Output：
{b's1', b's2'}
计算集合：
r.sinter("set0", "set1") # 交集
r.sdiff("set0", "set1") # 差集
r.sunion("set0", "set1") # 并集
Sorted Set 有序集合
简介
Sorted Set的特性：
- 元素为string类型；
- 元素具有唯一性，不重复；
- 元素之间有序，每个元素都会关联一个double类型的
score，表示权重，通过权重将元素从小到大排序，不同元素之间的权重可以相同。
数据操作
新增
添加（score参数表示顺序，数字越小，排名越前）：
ZADD key score member [score member ...]
查询
返回指定范围内的元素：
# 增加 [WITHSCORES] 参数能同时显示权重和元素
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
新增zset0并且查询所有元素，同时插入两个score相同的a和b，可以看到成功的插入了3个元素：
返回元素个数：
ZCARD key
返回有序集key中，score值在min和max之间的成员个数：
ZCOUNT key min max
返回有序集key中，指定成员member的score值:
ZSCORE key member
Python操作
和命令行输入的命令相同，新增一个有序集合，并进行查询：
# 插入元素以字典形式表示，key对应元素，value对应score
r.zadd("zset0", {"a": 1, "b": 1, "c": 2})
r.zrange("zset0", 0, -1, withscores=True)
Output:
[(b'a', 1.0), (b'b', 1.0), (b'c', 2.0)]
小结
至此，Redis中最基础的数据结构我们已经介绍完毕，最后总结一下文章介绍的所有内容：
- 常用键命令；
- Python连接和操作Redis数据库；
- 5种基本的数据结构：字符串、哈希、列表、无序集合和有序集合，及其相应的数据操作命令。