get√接口自动化核心知识点浓缩，为面试加分
日常接触到的接口自动化从实际目标可以划分为两大类：
1、为模拟测试数据而开展的接口自动化
这种接口自动化大多是单次执行，目的很明确是为了功能测试创造测试数据，节约人工造数据的时间和人工成本，提高功能测试人员的测试效率。
2、在功能测试之前提前发现错误而开展的接口自动化
这种接口自动化的工作流程跟功能测试一样，需要设计接口测试用例，然后执行接口测试用例。
说白了就是对单接口进行功能校验，包括接口参数的必填性、长度字符类型限制、入参枚举值等是否正确、响应数据是否正确等进行校验。
本文主要讲解第二种的接口自动化测试。浓缩了接口自动化的核心点进行实战，该实战或许能成为面试的加分点。
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接口测试用例设计
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代码读取接口测试用例
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利用pytest框架实现接口自动化
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利用python-requests完成接口请求
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利用jenkins+allure实现持续构建和输出测试报告
需求分析
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Excel管理接口测试用例
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Pytest框架运行测试用例
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Jenkins集成构建
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Allure展示测试报告
数据准备
了解接口
1.接口请求方式：get
2.接口请求头：{"Content-Type": "text/html;charset=utf-8"}
3.接口请求体：{"key": "*****************,"type": ""}
4.参数值：type=guoji、keji、yule，默认top
5.新闻请求：http://v.juhe.cn/toutiao/index
备注：接口请求的key需要自行去聚合数据平台申请。
设计接口测试用例
接口测试用例设计思路跟功能测试用例设计一致，基本是是校验：必填项、字符类型长度限制、入参内容等。
接口部分用例设计如下：（仅供参考）
脚本目录设计
完整的接口自动化测试，一般分为：数据、公共配置、接口脚本、报告四大基础文件夹。
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数据：Data文件夹用于存放数据，例如测试用例文档
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公共脚本：Common文件夹用于存放公共方法的代码文件，例如：读取测试用例代码文件等
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接口脚本：Request文件夹用于存放各个不同业务接口的代码文件，例如：获取新闻头条接口代码文件等
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报告：Report文件夹，用于存放测试结果报告
脚本设计相关知识点
读取测试用例
知识点1：xlrd读取excel的基础方法
1.打开文件对象：fb=xlrd.open_workbook(‘xls测试用例文件路径’)
2.获取工作表名称：sheetnames=fb.sheet_names ()
3.打开测试用例所在工作表:casesheet=fb.get_by_name(‘’用例所在工作表名称)
4.获取测试用例条数（表格行数）：rows=casesheet.nrows
5.获取工作表内单元格值：cell_value=casesheet.cell_values(x,y)，其中x 和y为单元格的横坐标和纵坐标
6.由于需要通过pytest的装饰器进行参数化，所以读取到的单元格需要组合成列表的模板
例如：
case1=[‘url_01’,’method_01’,{body_01 },’expect_01’] case2=[‘url_02’,’method_02’,{body_02 },’expect_02’]
最后提供给pytest读取的数据应该是：
[[‘url_01’,’method_01’,{body_01 },’expect_01’], [‘url_02’,’method_02’,{body_02 },’expect_02’]]
代码片段：
使用列表追加的方法append（）。
备注：通过cell_values（）读取到的单元格数据，默认是字符串str类型。
知识点2：数据转化
1.url、method是字符串类型，所以无需转化
2.header和body需要通过json.loads()转为json格式
接口请求
知识点1：requests接口请求基础
1.发起接口请求：
resq=request.get() resq =request.post()
2.获取响应数据并转为json格式：resq.json()
3.断言：assert
4.提取响应内容：jsonpath语法
response[‘msg’] response[‘data’][‘name’]
知识点2：pytest框架
环境安装：
pip install pytest
1.Pytest使用规则：用例和脚本文件必须以test开头
2.参数化执行用例：Pytest装饰器@pytest.mark.aprametrize()
a)单个参数写法：@pytest.mark.parametrize('inData',[10,20])，第一个参数为变量名称，第二个为参数值。不需要设置循环读取参数值，因为pytest的装饰器会自动循环读取。
b)多个参数写法：（参数值以元组形式写）@pytest.mark.parametrize('第一个参数名称，第二个参数名称')，[(第一个参数的第一个值，第一个参数的第二个值)，(第二个参数的第一个值，第二个参数的第二个值)]。
c)不需要设置循环读取参数值，因为pytest的装饰器会自动循环读取。
3.本地调试运行脚本：
接口自动化运行脚本到生成allure-html报告，分为2步骤：
第1步：alluredir生成测试报告数据源文件json，存入report文件夹内
pytest.main(['接口请求脚本文件.py','-s','--alluredir=../report/'])
第2步：从report文件夹内将测试报告数据源文件json转为html报告
os.system('allure generate ../report/ -o ../report_html/')
持续构建
知识点：jenkins构建+allure测试报告
1.Jenkins环境搭建
2.下载allure报告插件
3.构建
a)构建：利用pytest命令执行脚本，并生成allure源数据
b)构建后操作：添加allure report（jenkins会自动将allure源数据组合成html报告）
结果
最后：
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