算法训练营第三十六天（8.26）| 动态规划Part07：完全背包

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Leecode 198.打家劫舍

 Leecode 213.打家劫舍 II

Leecode 337.打家劫舍III

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Leecode 198.打家劫舍

题目地址：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

题目类型：打家劫舍

class Solution {
public:
    int rob(vector& nums) {
        int n = nums.size();
        if (n == 1) return nums[0];
        if (n == 2) return max(nums[0], nums[1]);
        // dp[i]代表前i家所能打劫到的最大数目
        vector dp(n, 0);
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = max(nums[0], nums[1]);
        // dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i])
        for (int i = 2; i < n; ++i) {
            dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]);
        }
        return dp[n - 1];
    }
};

 

 Leecode 213.打家劫舍 II

题目地址：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

题目类型：打家劫舍

思路：与普通打家劫舍的区别是，首尾不能同时取，所以 

class Solution {
private:
    int rob1(vector& nums) {
        int n = nums.size();
        if (n == 1) return nums[0];
        if (n == 2) return max(nums[0], nums[1]);
        // dp[i]代表前i家所能打劫到的最大数目
        vector dp(n, 0);
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = max(nums[0], nums[1]);
        // dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i])
        for (int i = 2; i < n; ++i) {
            dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]);
        }
        return dp[n - 1];
    }
public:
    int rob(vector& nums) {
        if (nums.size() == 1) return nums[0];
        vector nums1(nums.begin(), nums.end() - 1);
        vector nums2(nums.begin() + 1, nums.end());
        return max(rob1(nums1), rob1(nums2));
    }
};

 

Leecode 337.打家劫舍III

题目地址：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

题目类型：打家劫舍

class Solution {
private:
    // 返回的数组即为dp数组，一共连个元素：[偷当前节点获得的最大收益，不偷当前节点获得的最大收益]
    vector robTree(TreeNode* root) {
        if (!root) return {0, 0};
        vector nums1 = robTree(root->left);
        vector nums2 = robTree(root->right);
        // 不取当前节点
        int val1 = max(nums1[0], nums1[1]) + max(nums2[0], nums2[1]);
        // 取当前节点
        int val2 = root->val + nums1[0] + nums2[0];
        return {val1, val2};
    } 
public:
    int rob(TreeNode* root) {
        vector nums = robTree(root);
        return max(nums[0], nums[1]);
    }
};