win11下安装wsl ubuntu以及cuda-pytorch
目录
1. wsl ubuntu安装
1.1 安装
1.2 迁移
2. 安装cuda
2.1 安装
2.2 环境变量配置
2.3 检查安装
3 根据CUDA版本安装cudnn
4 安装anaconda
5 安装pytorch
5.1 创建虚拟环境
5.2 激活虚拟环境
5.3 安装PyTorch
6 检查cuda使用
1. wsl ubuntu安装
1.1 安装
wsl install
1.2 迁移
1. 打开PowerShell，终止正在运行的分发或虚拟机：
wsl --shutdown
2. 对需要迁移的分发或虚拟机导出（我安装的版本是Ubuntu-20.04）：
wsl --export Ubuntu-20.04 E:\wslubuntu
3. 查询
wsl -l -v
4. 卸载分发版或虚拟机：
wsl --unregister ubuntu
5. 导入新的分发版或虚拟机：
wsl --import ubuntu [新安装路径] E:\wslubuntu\ubuntu-20.04.tar
如：wsl --import ubuntu E:\wslubuntu E:\wslubuntu\ubuntu-20.04.tar
6. 接下来需要找回一下账户：
ubuntu config --default-user jane【用户名】
7. 迁移成功。
2. 安装cuda
检查windows是否支持cuda。
PowerShell下输入命令：nvidia-smi
2.1 安装
用deb方式安装CUDA，会附带安装显卡驱动，默认安装；
CUDA Toolkit 12.2 Downloads | NVIDIA Developer
这里选择的network安装：
2.2 环境变量配置
接下来配置wsl2内部cuda的环境变量:
#这里先打开.bashrc文件
sudo nano /home/$USER/.bashrc
#把这三行复制到文件底部
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
#更新一下bashrc文件
source /home/$USER/.bashrc
#更新一下可能需要的依赖：
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
2.3 检查安装
#检查cuda是否安装成功：
nvcc -V
3 根据CUDA版本安装cudnn
根据cuda版本找到对饮cudnn：cuDNN Archive | NVIDIA Developer
4 安装anaconda
官网下载链接: https://www.anaconda.com/
清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
选择 Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh
输入命令：sh Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
安装完成之后，设置环境变量：vim .bashrc
执行source activate
5 安装pytorch
5.1 创建虚拟环境
1. 打开wsl，激活anaconda，输入以下命令：
conda create -n pytorch python=3.10
通过conda创建一个名为pytorch的虚拟环境，3.9是python的版本，都可以按自己需求改，一定要指定具体 python 版本。
2. 创建成功后，输入以下命令查看安装的所有环境：
conda info --envs
5.2 激活虚拟环境
输入以下命令：
conda activate pytorch5.3 安装PyTorch
1. 打开pytorch官网：https://pytorch.org/，点击Get Started
2. 根据官网的提示，选择适合的CUDA版本，并复制command中的命令
3. 打开wsl，进入刚刚所创建的pytorch环境，输入之前复制的命令
6 检查cuda使用
输出cuda检测信息
