mysql事物和存储引擎

事物

        一，概念

                是一种机制、一个操作序列，包含了一组数据库操作命令，并且把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令要么都执行，要么都不执行。
                是一个不可分割的工作逻辑单元，在数据库系统上执行并发操作时，事务是最小的控制单元。
                适用于多用户同时操作的数据库系统的场景，如银行、保险公司及证券交易系统等等。
                通过事务的整体性以保证数据的一致性。

        二，事物的特点（ACID）

                1，原子性：指事务是一个不可再分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。

                2，一致性：指在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。

                3，隔离性：指在并发环境中，当不同的事务同时操纵相同的数据时，每个事务都有各自的完整数据空间。

                4，持久性：在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

        三，事物间的互相影响

                一个事务的执行不能被其他事务干扰，事务之间的相互影响分为几种，分别为 ：

                ①、脏读(读取未提交数据)：脏读指的是读到了其他事务未提交的数据，未提交意味着这些数据可能会回滚，也就是可能最终不会存到数据库中，也就是不存在的数据。读到了并一定最终存在的数据，这就是脏读。

                案例：比如事务B执行过程中修改了数据X,在未提交前,事务A读取了X,而事务B却回滚了,这样事务A就形成了脏读。 也就是说,当前事务读到的数据是别的事务想要修改成为的但是没有修改成功的数据。
                ②、不可重复读(前后多次读取，数据内容不一致)：一个事务内两个相同的查询却返回了不同数据。这是由于查询时系统中其他事务修改的提交而引起的。

                案例事务A第一次查询得到一行记录row1，事务B提交修改后，事务A第二次查询得到row1，但列内容发生了变化。

                ③、幻读(前后多次读取，数据总量不一致)：一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，另一个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，操作前一个事务的用户会发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。
                案列：假设事务A对某些行的内容作了更改，但是还未提交，此时事务B插入了与事务A更改前的记录相同的记录行，并且在事务A提交之前先提交了，而这时，在事务A中查询，会发现好像刚刚的更改对于某些数据未起作用，但其实是事务B刚插入进来的，让用户感觉很魔幻，感觉出现了幻觉，这就叫幻读。

        ④、丢失更新：两个事务同时读取同一条记录，A先修改记录，B也修改记录（B不知道A修改过），B提交数据后B的修改结果覆盖了A的修改结果。

        案例：a进行更新，由30更新为40，事物先完成。b进行更新，由30更新为50，事务后完成。查军结果会是50，b的结果会覆盖a的结果。

        针对这些不同的情况，mysql由四个事物隔离等级：        

        （1）read uncommitted（ : 读取尚未提交的数据 ：不解决脏读。允许脏读，其他事务只要修改了数未提交读）据，即使未提交，本事务也能看到修改后的数据值。也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数居。

        （2）read committed（提交读）：读取已经提交的数据 ：可以解决脏读。只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别〈不重复读)。

        （3）repeatable read（可重复度）：重读读取：可以解决脏读 和 不可重复读 —mysql默认的。可重复读。无论其他事务是否修改并提交了数据，在这个事务中看到的数据值始终不受其他事务影响。

        （4）serializable：串行化：可以解决 脏读 不可重复读 和 虚读—相当于锁表。完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞。

        mysql默认的事务处理级别是 repeatable read ，而Oracle和SQL Server是 read committed 。

        四，事物的控制语句。

#查询全局事物隔离级别
show global variables like '%isolation%';
SELECT @@global.tx_isolation;

#查询会话事物隔离级别
show session variables like '%isolation%';
SELECT @@session.tx_isolation; 
SELECT @@tx_isolation;

#设置全局事务隔离级别
set global transaction isolation level read committed;

#事务控制语句
BEGIN 或 START TRANSACTION：显式地开启一个事务。
COMMIT 或 COMMIT WORK：提交事务，并使已对数据库进行的所有修改变为永久性的。
ROLLBACK 或 ROLLBACK WORK：回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改。
SAVEPOINT S1：使用 SAVEPOINT 允许在事务中创建一个回滚点，一个事务中可以有多个 SAVEPOINT；“S1”代表回滚点名称。
ROLLBACK TO [SAVEPOINT] S1：把事务回滚到标记点。

存储引擎

        一，概念         

                MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中，每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力，这些不同的技术以及配套的功能在MySQL中称为存储引擎
                存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式
                MySQL常用的存储引擎：MylSAM，InnoDB

                MySQL数据库中的组件，负责执行实际的数据I/O操作。
                MySQL系统中，存储引擎处于文件系统之上，在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎，之后按照各个存储引擎的存储格式进行存储。

                1，MyISAM   

                MyISAM不支持事务，也不支持外键约束，只支持全文索引，数据文件和索引文件是分开保存的。MyISAM访问速度快，对事务完整性没有要求。MyISAM 适合查询、插入为主的应用场景。

                MyISAM在磁盘上存储成三个文件，文件名和表名都相同，但是扩展名分别为：.frm 文件存储表结构的定义，数据文件的扩展名为 .MYD (MYData)，索引文件的扩展名是 .MYI (MYIndex)。

                表级锁定形式，数据在更新时锁定整个表。
                数据库在读写过程中相互阻塞: ————》串行操作，按照顺序操作，每次在读或写的时候会把全表锁起来。
                会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取，也会在数据读取的过程中阻塞用户的数据写入。
                特性：数据单独写入或读取，速度过程较快且占用资源相对少

                MyIsam 是表级锁定，读或写无法同时进行，好处是：分开执行时，速度快、资源占用相对较少（相对）。

                MyISAM 表支持 3 种不同的存储格式：

                （1）静态(固定长度)表
        静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非可变字段，这样每个记录都是固定长度的，这种存储方式的优点是存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是占用的空间通常比动态表多。固定长度10。存储非常迅速，容器缓存，故障之后容易恢复。

                （2）动态表
        动态表包含可变字段（varchar），记录不是固定长度的，这样存储的优点是占用空间较少，但是频繁的更新、删除记录会产生碎片，需要定期执行 OPTIMIZE TABLE 语句或 myisamchk -r 命令来改善性能，并且出现故障的时候恢复相对比较困难。

                （3）压缩表 

        压缩表由 myisamchk 工具创建，占据非常小的空间，因为每条记录都是被单独压缩的，所以只有非常小的访问开支。

                MyISAM适用的生产场景：

                        公司业务不需要事务的支持 
                        单方面读取或写入数据比较多的业务
                        MyISAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合
                        使用读写并发访问相对较低的业务
                        数据修改相对较少的业务
                        对数据业务一致性要求不是非常高的业务
                        服务器硬件资源相对比较差

                适合于单方向的任务场景、同时并发量不高、对于事务要求不高的场景。

                2，InnoDB

                        支持事务，支持4个事务隔离级别（数据不一致问题）
                        MySQL从5.5.5版本开始，默认的存储引擎为 InnoDB
                        5.5 之前是myisam （isam） 默认

                        读写阻塞与事务隔离级别相关
                        能非常高效的缓存索引和数据
                        表与主键以簇的方式存储
                        支持分区、表空间，类似oracle数据库（5.5 ——》5.6 和5.7 第三代数据库8.0后版本）
                        支持外键约束，5.5前不支持全文索引，5.5后支持全文索引

                        对硬件资源要求还是比较高的场合
                        行级锁定，但是全表扫描仍然会是表级锁定（select ），如update table set a=1 where user like ‘%lic%’;

                        InnoDB 中不保存表的行数，如 select count(*) from table; 时，InnoDB 需要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是 MyISAM 只要简单的读出保存好的行数即可。需要注意的是，当 count(*)语句包含 where 条件时 MyISAM 也需要扫描整个表
                        对于自增长的字段，InnoDB 中必须包含只有该字段的索引，但是在 MyISAM 表中可以和其他字段一起建立组合索引

                二，myisam和innodb区别：

                 InnoDB支持事务，而MylSAM不支持事务。
                 lnnoDB支持行级锁，而MylSAM支持表级锁.
                 InnoDB支持MVCC,而MlSAM不支持。
                 lnnoDB支持外键。而MyISAM不支持。
                 lnnoDB全文索引，而MylSAM支持。          

      

                InnoDB支持事务，MyISAM不支持。对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务；
                InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。
                InnoDB是聚集索引，使用B+Tree作为索引结构，数据文件是和（主键）索引绑在一起的（表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构），必须要有主键，通过主键索引效率很高。MyISAM是非聚集索引，也是使用B+Tree作为索引结构，索引和数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。
                InnoDB不保存表的具体行数，执行select count(*) from table时需要全表扫描。

                MyISAM用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快。
                Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引，查询效率上MyISAM要高；5.7以后的InnoDB支持全文索引了。
                InnoDB支持表、行级锁(默认)，而MyISAM支持表级锁。
                InnoDB表必须有主键（用户没有指定的话会自己找或生产一个主键），而Myisam可以没有。
                Innodb存储文件有frm、ibd，而Myisam是frm、MYD、MYI。
Innodb：frm是表定义文件，ibd是数据文件。

                Myisam：frm是表定义文件，myd是数据文件，myi是索引文件。

                三，mysql支持锁

                死锁：两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等的进程称为死锁进程。

                乐观锁：是假设认为即使在并发环境中，外界对数据的操作一般是不会造成冲突，所以并不会去加锁(所以乐观锁不是一把锁)，而是在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回冲突信息，让用户决定如何去做下一步，比如说重试，直至成功为止。

                悲观锁：是采用一种持悲观消极的态度，默认数据被外界访问时，必然会产生冲突，所以在数据处理的整个过程中都采用加锁的状态，保证同一时间，只有一个线程可以访问到数据，实现数据的排他性。

                表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低；
                行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高； 

                四，操作

#查看系统支持的存储引擎
show engines;

#查看表使用的存储引擎
show table status from 库名 where name='表名'\G；
或
use 库名;
show create table 表名;

#修改存储引擎
use 库名;
alter table 表名 engine=MyISAM;
或
quit
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
default-storage-engine=INNODB
systemctl restart mysqld.service
或
use 库名;
create table 表名(字段1 数据类型,...) engine=MyISAM;