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机器学习笔记 - 基于OpenMMLab在自定义数据集上训练RTMDet网络

一、什么是 RTMDet？

        RTMDet是一种高效的实时目标检测器，其自报告指标优于YOLO 系列。它在COCO上实现了52.8% 的 AP ，在 NVIDIA 3090 GPU 上实现了300+ FPS，使其成为当前号称最快、最准确的目标检测器之一。

机器学习笔记 - 基于OpenMMLab在自定义数据集上训练RTMDet网络_第1张图片 RTMDet 与其他实时物体检测器的对比。

         RTMDet 采用了一种在主干和颈部具有兼容能力的架构，该架构使用包含大内核深度卷积的基本构建块构建。这种设计增强了模型捕获全局上下文的能力，同时保持快速的推理速度。

机器学习笔记 - 基于OpenMMLab在自定义数据集上训练RTMDet网络_第2张图片 RTMDet-l 模型结构

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