Yolov8-pose关键点检测:模型轻量化创新 | DCNV3结合c2f | CVPR2023

本文解决什么问题:模型轻量化创新引入DCNV3

DCNV3|  GFLOPs从9.6降低至8.6,参数量从6482kb降低至5970kb, mAP50从0.921提升至0.926

Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍:https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12398833.html

✨✨✨手把手教你从数据标记到生成适合Yolov8-pose的yolo数据集;

模型性能提升、pose模式部署能力;

应用范围:工业工件定位、人脸、摔倒检测等支持各个关键点检测;

Yolov8-pose关键点检测:模型轻量化创新 | DCNV3结合c2f | CVPR2023_第1张图片​​​​​​​

 1.Yolov8-pose引入DCNV3性能

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