技术漫谈第10期 | “百模大战”：向着行业更深处

 

自21世纪初以来，人工智能（AI）已经从科幻小说中的概念成长为现实生活中的重要工具。从符号推理到弱人工智能再到大规模深度学习模型，人工智能已经进入大模型时代的新阶段，是科技竞争的制高点，即将改变千行百业。

在中国，这个行业的发展历程更是令人瞩目。特别是近半年由Chat类大模型引发了新一轮热潮，中国的AI行业势必将经历一场历史性的变革，各家科技巨头纷纷加入，堪比一场“百模大战”：

3月，百度率先推出“文心一言”大模型；

4月，阿里云上线“通义千问”大模型；

5月，科大讯飞发布“星火认知”大模型；

6月，腾讯公布MaaS大模型；

7月，华为云盘古大模型3.0和京东云言犀大模型相继问世……

这些大模型以其强大的学习和预测能力，正在努力为各行各业解决实际问题提供强大的支持。本文将以华为云的“盘古大模型”为例，探讨现今AI大模型的价值和潜力。

首先，我们需要明确什么是AI大模型。它们可不只是用来对话、写诗、作画的娱乐工具，简单来说，AI大模型是一种利用大量数据进行训练的复杂模型，其目标是通过学习数据中的模式和规律，来实现对新数据的准确预测。

AI大模型的价值并不仅在于其强大的能力，更在于解决产业的实际问题。无论是在金融、交通、制造业，还是在医疗、零售、教育等领域，AI大模型都能发挥出巨大的作用。例如，在金融领域，AI大模型可以通过分析市场数据，帮助投资者做出更好的投资决策；在医疗领域，AI大模型可以通过分析大量的医疗影像数据，帮助医生更准确地诊断疾病。

以华为云盘古大模型为例，它的出现，可以说为我国的AI行业带来了巨大的机遇。作为一个完全面向行业的大模型系列，它是目前5个基础大模型的统称，分为NLP、CV、多模态、预测和科学计算。盘古大模型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。

目前，盘古大模型已在制造、煤炭、气象等多个领域中发挥着价值。尤其是在气象领域更是已得到国际认可，华为云盘古气象大模型先是登顶国际顶级学术期刊《Nature》正刊，后正式上线欧洲中期天气预报中心官网，作为全球首个精度超过传统数值方式的AI模型，预测速度提升10000倍以上！相信未来盘古大模型也将为千行百业构建全新的智慧蓝图，赋能越来越多的应用场景……

 

盘古NLP大模型

是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，它利用大数据预训练、对多源丰富知识相结合，并通过持续学习吸收海量文本数据，不断提升模型的效果。在实现行业知识检索回答、文案生成、阅读理解等基础功能的同时，具备代码生成、插件调用、模型调用等高阶特性，在智能客服、创意营销、会议助手、代码助手、企业信息搜索等多个典型场景，提供AI技术支撑。

盘古CV大模型

基于海量图像、视频数据和盘古独特技术构筑的视觉基础模型，赋能行业客户利用少量场景数据对模型微调即可实现特定场景任务，如工业生产、设备巡检、智慧城市等应用场景。

盘古多模态大模型

融合语言和视觉跨模态信息，实现图像生成、图像理解、3D生成和视频生成等应用，面向产业智能化转型提供跨模态能力底座，可为平面设计、游戏开发、影视制作、电商营销等场景提供技术支撑。

盘古预测大模型

是面向结构化数据，基于神经网络Transformer架构，通过任务理解、模型推荐、模型融合技术，构建通用的预测能力，用于工艺指标预测、销售预测、财务异常预测等。

盘古科学计算大模型

是面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合AI数据建模和AI方程求解的方法；从海量的数据中提取出数理规律，使用神经网络编码微分方程；使用AI模型更快更准的解决科学计算问题。如中长期天气预报、海浪预测、基于AI的药物分子生成等。

 

总的来说，AI大模型的价值在于其能够解决产业的实际问题。无论是盘古大模型，还是其他任何一种AI大模型，其最终的目标都是通过学习和预测，为人类的生活和发展提供更好的服务。在未来，我们期待看到更多的AI大模型出现，为我们的世界带来更多的便利和可能，让我们拭目以待！