数字化运营：数据驱动业务精细化运营，更上一层楼

大家好，这是我们关于中小企业数字化转型专题的第五期。本期我们将介绍四个数字转型场景中的数字化运营场景。这个场景是数字化转型过程中最重要的一个场景，基于数据驱动的业务可持续的运营，让海量重复的确定性任务自动化，对异常状态实现及时告警，并充分运用智能分析提升决策水平。

那么如何实现数字化运营，我们认为需要以下阶段的发展。

首先需要公司层面统一汇聚数据，支撑各个业务部门在授权下，安全的按需获取数据。这个阶段公司层面需要任命一个数据管理团队，负责建立基本的数据仓库，并梳理各个业务领域产生的关键数据，并通过技术手段及时的汇聚到公司的数据仓库中。

接下来需要建立一个公司级的数据自主服务查询平台，方便各个业务部门按需通过数据平台进行自主的数据统计和查询。市场上如帆软的FineBI，飞致云的DataEase，永洪BI等都支持对接到数据仓库，建立用户权限，通过权限授权来支持数据使用部门自主可视化的进行数据分析和统计。

再进一步是基于公司的业务运营需要，制定上层的业务运营KPI指标和业务计算逻辑，通过数据大屏和可视化的方式，定时的展示业务运营的关键KPI指标项，以及KPI指标项的上升，下降，趋势等分析数据。并结合具体的KPI指标项，设定异常告警的阈值，当指标项出现异常时，通过短信，钉钉，企微，邮件等手段及时对相关人员进行告警推动。在这个阶段最关键的还是KPI指标项的定义，需要有统一的规划和顶层设计，方面后续的深化和扩展。一般建议一级指标项，二级指标项，三级指标项，指标项的业务计算逻辑，指标项计算所需的数据源，指标项的更新周期，指标项的授权人员范围等，都需要明确的定义和描述出来。

在完成统一的数据汇聚仓库，自助式数据查询分析平台，可视化的业务运营KPI看板和指标告警这些基本的数字化运营的建设工作，更深入的基于数据驱动的业务运营工作，就需要建立以客户或会员为中心的标签体系，基于标签体系，可以实现客户的分层，聚类，相似度等画像操作，实现客户更精细化的业务运营。此阶段最关键的是标签体系的建立，标签的维度设计（需要深入结合业务特性），如何批量进行标签标注，定期的标签维护和评估等工作都需要展开。基于客户画像的市场营销活动，更加精准的实现业务运营，并结合数据评估营销活动的效果和投入产出比将支撑企业的数字化运营更上一层楼。